Analyste de données IA

Analyste de données IA -- Production matérielle qualité et fiabilité

Sommaire du rôle

Ce rôle se situe à lintersection de lanalyse de données de la production de matériel de lingénierie de la qualité et de la fiabilité ainsi que de la transformation numérique. En tant quanalyste de données IA vous générerez des analyses à valeur ajoutée à partir de données à grande échelle liées à la production aux essais et aux déploiements tout en soutenant les équipes dintroduction de nouveaux produits (NPI) et dopérations produit.

Vous transformerez des concepts complexes de production et de qualité en indicateurs basés sur les données en tableaux de bord intelligents et en applications appuyées par lIA. Vous dirigerez également des initiatives visant à moderniser des processus manuels en systèmes automatisés évolutifs et orientés sur les analyses en tirant parti de lanalyse statistique des plateformes de données infonuagiques et des technologies dIA.

Responsabilités principales

Analyse et ingénierie des données

• Extraire transformer et analyser des données à grande échelle de production dessais de déploiement et dopérations à laide de SQL avancé (DML).
• Comprendre et traduire des concepts de production de qualité et de fiabilité en solutions mesurables fondées sur les données et en indicateurs clés de performance (KPI).
• Effectuer des analyses statistiques sur les données de test de production afin dassurer leur intégrité leur fiabilité et leur préparation pour lautomatisation et lanalyse des causes à lorigine des écarts.
• Fournir en continu de la rétroaction en amont pour améliorer la qualité la couverture et la performance des données.

IA automatisation et intelligence

• Identifier et mettre en œuvre des occasions dautomatiser des processus manuels à laide de lIA et danalyses avancées.
• Développer des systèmes de recommandation alimentés par lIA pour la normalisation des données la détection danomalies le mappage intelligent des données et les analyses de qualité.
• Appuyer lintégration de services dIA et dapprentissage automatique (p. ex. Vertex AI LLM) dans les flux analytiques et les applications intelligentes.
• Collaborer avec les ingénieurs et les équipes produit afin dintégrer des capacités dIA dans les processus de NPI et de production.

Visualisation rapports et analyses exécutives

• Concevoir développer et maintenir des tableaux de bord interactifs et des rapports à laide doutils comme Looker Studio Tableau Power BI ou équivalents.
• Visualiser les performances de production les indicateurs de qualité des données les mesures opérationnelles les effectifs et les dépenses organisationnelles.
• Préparer des sommaires et des présentations destinés à la direction simplifiant des données techniques complexes en analyses claires et exploitables.
• Fournir à la direction une visibilité en temps réel facilitant la prise de décision concernant la santé des opérations et de la production.

Collaboration interfonctionnelle et soutien de programme

• Interagir de façon professionnelle avec des ingénieurs des responsables de produits des fournisseurs et des experts métier dans les domaines de la production de la qualité des TI et des opérations.
• Fournir des orientations techniques aux fournisseurs et aux équipes dingénierie sur la collecte optimale des données les normes et les solutions dentreposage de données.
• Soutenir plusieurs initiatives en parallèle en suivant les progrès en identifiant les risques et en escaladant les obstacles à la livraison lorsque nécessaire.
• Faciliter la gestion du changement par la documentation les plans de communication et la formation sur les processus.

Qualifications :

Le candidat idéal en quelques mots:

Qualifications requises

• Baccalauréat en informatique science des données analytique de données statistiques mathématiques ingénierie ou discipline connexe.
• Maîtrise avancée de SQL et compréhension approfondie des meilleures pratiques de modélisation et de normalisation des données.
• Maîtrise de Python (ou R) pour lanalyse de données incluant une expérience avec lécosystème PyData (NumPy Pandas Matplotlib scikit-learn).
• Excellentes compétences en analyse résolution de problèmes et analyses statistiques.
• Expérience démontrée dans la création de tableaux de bord de rapports et de jeux de données structurés pour soutenir la prise de décision daffaires et dingénierie.
• Excellentes habiletés de communication orale et écrite en anglais.

Qualifications souhaitées (atouts)

• Plus de 5 ans dexpérience avec des entrepôts de données infonuagiques tels que Google BigQuery ou des plateformes équivalentes.
• Familiarité avec les produits de données Google Cloud (Vertex AI Colab API Cloud).
• Plus de 5 ans dexpérience en création de tableaux de bord interactifs avec Looker Studio Tableau Power BI ou outils similaires.
• Expérience pratique avec les modèles dIA/ML les grands modèles de langage (LLM) et lautomatisation des processus par lIA.
• Expérience dans le domaine des procédés de fabrication électronique de lingénierie de la qualité des essais ou de la fiabilité.
• Connaissance des concepts de gouvernance des données de gestion de la qualité des données ou de gestion des données de référence (MDM).
• Familiarité avec des sujets opérationnels tels que la planification des effectifs lallocation des ressources ou le suivi des fournisseurs/contractuels (TVC).
• La maîtrise du mandarin ou du français est un atout.

Additional Information :

Ce que nous vous offrons

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Remote Work :

Yes

Employment Type :

Full-time