مهندس التعلم الآلي

تطوير نماذج التعلم الآلي: تصميم وتطوير وتنفيذ نماذج وخوارزميات التعلم الآلي المتقدمة لحل مشاكل العالم الحقيقي في مختلف المجالات.
تحليل البيانات: استكشاف مجموعات البيانات الكبيرة وتحليلها لاستخراج رؤى ذات معنى وتحديد الاتجاهات والشذوذ والأنماط.
تقييم النموذج: تقييم أداء نماذج التعلم الآلي باستخدام المقاييس المناسبة وضبط النماذج للحصول على أفضل النتائج.
النشر: قيادة نشر نماذج التعلم الآلي في بيئات الإنتاج وضمان قابلية التوسع والكفاءة.
التعاون متعدد الوظائف: التعاون بشكل وثيق مع أصحاب المصلحة التجاريين ومهندسي البرمجيات ومهندسي البيانات وخبراء المجال لدمج حلول التعلم الآلي في منتجاتنا وخدماتنا.
الإرشاد: توفير التوجيه والإرشاد لعلماء البيانات المبتدئين ومهندسي التعلم الآلي، وتعزيز ثقافة التعلم المستمر والنمو.
البحث والابتكار: البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في مجال علوم البيانات والتعلم الآلي وتطبيق التقنيات المبتكرة لحل التحديات المعقدة.