مهندس MLOps

بيانات متعددة الوسائط
تجربة مع خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية الأصلية التي تقدمها AWS (المفضل) و/أو Azure.
من المرغوب فيه للغاية تجربة أطر تطوير تطبيقات LLM مثل Langchain أو LlamaIndex أو Haystack أو Semantic Kernel.
تعد الخبرة في ممارسات تصميم واجهة برمجة التطبيقات الجيدة والحاويات والخدمات الصغيرة والنشر باستخدام خدمات تنسيق الحاويات مثل AWS ECS أو Kubernetes أمرًا ضروريًا.
خبرة في التحكم في الإصدار (git) والاختبار الآلي والتكامل المستمر والنشر
تعد الخبرة مع قواعد بيانات المتجهات مفتوحة المصدر أو الملكية مثل FAISS أو Quadrant أو Pinecone أمرًا مهمًا. تعد الخبرة مع محركات البحث الدلالية المُدارة بالكامل المستندة إلى السحابة مثل Azure Cognitive Search و/أو AWS Kendra ميزة إضافية.
تعتبر الخبرة مع أطر MLOps أو FMOps والخبرة العملية في النشر وإدارة دورة الحياة لنماذج AI / ML / NLP مثالية.
تعتبر الخبرة في التقنيات الهندسية السريعة المتقدمة، مثل ReAct وChain-of-Thought، وما إلى ذلك ميزة إضافية