صاحب العمل نشط
اضبط نماذج اللغة التي تم تدريبها بالفعل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية
الإصدارات الأسبوعية من الترقيات والميزات الجديدة
إعطاء الأولوية للعائدات قصيرة الأجل والنمو على المدى الطويل مع التعاون مع فرق المنتج لضمان تسليم المنتج بسلاسة ومعايير عالية
تأكد من ضبط وإصدار LLMs وخطوط الأنابيب المستندة إلى LLMs
تطبيق وتعلم واستكشاف الاستراتيجيات لتعزيز خدمة وتدريس LLM الحالي مع تعزيز جودة النموذج
إنشاء وتنفيذ LLMs لمختلف وظائف إنشاء المحتوى.
شارك نتائجك وأفكارك وإنجازاتك مع مصممي النماذج الآخرين في الشركة الذين يعملون في مشاريع مماثلة
التحقيق المستمر والبقاء على اطلاع بتطورات البرمجة اللغوية العصبية ونماذج اللغة الكبيرة، وتنفيذ تقنيات وإجراءات جديدة لتعزيز نماذجنا
لتقييم أداء تصميمات النماذج المختلفة وضبط المعلمات الفائقة وإجراء التجارب والمعايير
التحقيق في أي مشاكل تظهر أثناء تدريب النموذج ونشره وإصلاحه
عن بُعد
مدير قاعدة البيانات / تخزين البيانات (برنامج تكنولوجيا المعلومات)