صاحب العمل نشط
قيادة الفريق تقنيًا في تحسين قابلية التوسع والاستقرار والدقة والسرعة والكفاءة لأنظمة وعمليات تعلم الآلة الحالية لدينا.
بناء وإدارة وتوسيع نطاق خطوط معالجة تعلم الآلة.
كن مرتاحًا أثناء التنقل بين مجموعة التكنولوجيا التالية: Python3 وPyspark والبرمجة النصية (Bash/Python) وHadoop وSQL وS3 وما إلى ذلك.
يجب أن يكون قادرًا على فهم الأجزاء الداخلية لنماذج ML مثل Random Forest وCNN ونماذج الانحدار وما إلى ذلك
تصميم وبناء واختبار ونشر مكتبات أو أطر عمل أو أنظمة كاملة جديدة لأنظمتنا الأساسية مع الالتزام بأعلى معايير الاختبار وجودة التعليمات البرمجية.
العمل مع المهندسين ذوي الخبرة وأصحاب المنتجات لتحديد وبناء الأدوات اللازمة لأتمتة العديد من مهام إدارة / تحليل البيانات واسعة النطاق.
نحن نؤمن بالملكية الشاملة؛ سيتضمن هذا الدور نقل نماذج التعلم الآلي إلى الإنتاج على نطاق واسع.
ما ستحتاجه للنجاح:
درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر / نظم المعلومات / الهندسة / المجال ذي الصلة
أكثر من 8 سنوات من الخبرة في هندسة البرمجيات مع ما لا يقل عن 4 سنوات في تعلم الآلة
تجربة جيدة في بيسبارك
فهم مستوى الخبراء للغة Python مع أنماط التصميم والبرمجة الموجهة للكائنات.
من المستحسن تجربة تصحيح الأخطاء والتفكير بشأن مشكلات الإنتاج.
يفضل الفهم الجيد لمبادئ هندسة البيانات.
أي خبرة أخرى في تقنيات/أدوات البيانات الضخمة
تجربة SQL
القدرات والخبرة التحليلية في حل المشكلات.
مهارات إدارة الأنظمة في Linux
ستكون هناك حاجة إلى عقلية قوية مدفوعة بالهندسة للنجاح في هذا الدور.
دوام كامل