Data engineer
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1 وظيفة شاغرة
الوصف الوظيفي
Vous intgrerez au sein de notre delivery center de Casablanca une quipe dexperts en dveloppement de solutions logicielles pour une plateforme de donnes.
Vos missions seront les suivantes :
- Dveloppement et optimisation de pipelines de donnes : Concevoir construire et maintenir des pipelines ETL/ELT efficaces volutifs et fiables pour lingestion le traitement et la transformation de grands volumes de donnes structures et non structures provenant de diverses sources.
- Modlisation et architecture des donnes : Concevoir et mettre en uvre des modles de donnes pour un stockage et une rcupration optimaux. Jouer un rle cl dans larchitecture la conception et la mise en uvre de nos solutions data lake et lakehouse en veillant leur volutivit leur performance et leur scurit.
- Entreposage et technologies big data : Dvelopper et grer des solutions utilisant des plateformes modernes dentrept de donnes et de technologies big data (par exemple Apache Spark entrepts de donnes dans le cloud systmes de traitement distribu). Lexprience avec des technologies comme Snowflake ou Databricks est fortement valorise.
- Dveloppement Full-Stack pour les applications de donnes : Dvelopper et maintenir des API pour laccs aux donnes et lintgration avec dautres applications et services.
- Dveloppement de tableaux de bord analytiques et de visualisations : Collaborer avec des analystes de donnes et des parties prenantes pour comprendre les besoins et crer des tableaux de bord analytiques interactifs et perspicaces laide de technologies front-end (par ex. React) et doutils BI.
- Qualit et gouvernance des donnes : Mettre en place des contrles de qualit des donnes des processus de validation et de surveillance pour garantir lexactitude la cohrence et la fiabilit des donnes. Respecter les meilleures pratiques en matire de gouvernance des donnes.
- Optimisation des performances : Surveiller et optimiser les performances des pipelines de donnes des requtes et des systmes de stockage de donnes.
- Collaboration et mentorat : Travailler en troite collaboration avec des quipes interfonctionnelles incluant des data scientists des analystes des chefs de produit et dautres ingnieurs. Encadrer les membres juniors de lquipe et promouvoir les meilleures pratiques en ingnierie des donnes et dveloppement logiciel.
- Innovation et technologies mergentes : Se tenir inform des dernires tendances et technologies en ingnierie des donnes big data cloud computing et analytique et identifier de manire proactive les opportunits dinnovation et damlioration.
Qualifications :
Quel profil pour ce poste :
- Vous tes issu(e) dune formation Bac5 (cole dingnieur Universit ou quivalent ) en informatique
- Vous justifiez dune exprience significative dau moins 5 ans en dveloppement logiciel avec un accent marqu sur lingnierie des donnes
Quelles comptences/connaissances pour ce poste :
- Solide maitrise du Python pour le traitement des donnes le scripting et le dveloppement dapplications
Exprience pratique avec un ou plusieurs frameworks de traitement big data (par ex. Apache Spark Apache Flink) et solutions dentrept de donnes dans le cloud (par ex. Snowflake Amazon Redshift Google BigQuery Azure Synapse Analytics). Une exprience dmontrable avec des plateformes comme Databricks ou similaires est un atout majeur.
Comprhension approfondie et exprience pratique des architectures de data lake et lakehouse.
Exprience avec diverses solutions de stockage de donnes (bases de donnes relationnelles bases NoSQL stockage dobjets comme AWS S3 Azure Blob Storage).
Bonne comprhension des processus ETL/ELT des principes de modlisation de donnes et des outils dorchestration de pipelines (par ex. Airflow).
Comptences avances en SQL et exprience en optimisation de requtes.
Exprience dans la cration de tableaux de bord analytiques et de rapports laide doutils BI (par ex. Tableau Power BI Looker) ou de solutions front-end personnalises.
Connaissances de base en dveloppement dAPI (RESTful APIs) et exprience dintgration de services de donnes.
Familiarit avec les technologies front-end en particulier React pour la cration dinterfaces utilisateur et de tableaux de bord analytiques.
Connaissance des systmes de contrle de version (par ex. Git) et des pratiques CI/CD.
Excellentes comptences en rsolution de problmes en analyse et en dpannage.
Solides capacits de communication et de collaboration.
Comptences apprcies
Exprience avec dautres langages de programmation tels que Java ou Scala.
Expertise approfondie sur plusieurs plateformes cloud (par ex. AWS Azure GCP) et leurs services de donnes varis.
Connaissance des technologies de conteneurisation (par ex. Docker Kubernetes).
Exprience avec les technologies de traitement de flux (par ex. Kafka Kinesis).
Comprhension des concepts dapprentissage automatique et exprience dans le soutien aux oprations de MLOps.
Contributions des projets open source dans le domaine des donness
- Anglais courant impratif
Si vous souhaitez relever de nouveaux dfis et mme si vous ne disposez pas de toutes ces comptences nhsitez pas postuler. Nous nous engageons tre trs ractif dans la gestion des candidatures.
Remote Work :
No
نوع التوظيف
دوام كامل
