Quantum Machine Learning Engineer

ARQUIMEA somos una empresa tecnológica que opera a nivel global y ofrece soluciones y productos innovadores en sectores muy exigentes.

Nuestros sectores de actividad son Aeroespacial Defensa y Seguridad Big Sciencie Biotecnología y Fintech.

ARQUIMEA Research Center (ARC) parte de ARQUIMEA nació en 2019 con el objetivo de inventar las tecnologías del mañana. Un entorno de innovación y excelencia a nivel europeo en el que investigadores sénior y júnior de todo el mundo desarrollan tecnologías disruptivas y modelos de negocio que servirán como motor de crecimiento socioeconómico a medio y largo plazo.

Estamos buscando a un/a Quantum Machine Learning Engineer.

Buscamos una persona apasionada por la inteligencia artificial y la computación cuántica para incorporarse al equipo de IA de ARC. Participarás en proyectos de investigación y desarrollo enfocados en el diseño de modelos de aprendizaje automático cuánticos e híbridos para resolver problemas complejos de análisis de series temporales y optimización.

Funciones principales:

• Diseñar desarrollar y evaluar modelos de machine learning cuánticos y quantum-inspired para análisis de series temporales y problemas de optimización.

• Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en computación cuántica quantum machine learning y técnicas de inteligencia artificial.

• Diseñar nuevas metodologías cuánticas e híbridas aplicadas a problemas reales de predicción y optimización.

• Preparar procesar y generar conjuntos de datos reales y sintéticos para el entrenamiento y evaluación de modelos.

• Implementar modelos clásicos cuánticos e híbridos utilizando herramientas de desarrollo especializadas.

• Configurar estrategias de entrenamiento y optimizar hiperparámetros para mejorar el rendimiento de los modelos.

• Participar en actividades de investigación aplicada y transferencia tecnológica dentro del ecosistema de innovación de ARC.

• Colaborar con equipos multidisciplinares en el desarrollo de soluciones disruptivas basadas en inteligencia artificial y computación cuántica.
  

Conocimientos experiencia y perfil del candidato:

• Grado en Ingeniería Física Matemáticas o disciplinas afines.

• Máster en Ingeniería Física Computación Cuántica Inteligencia Artificial o áreas relacionadas.

• 3 años de experiencia en en actividades de ID relacionadas con machine learning tecnologías cuánticas o sistemas físicos avanzados.

• Experiencia en el desarrollo implementación y evaluación de modelos computacionales y algoritmos.

• Se valorará experiencia en Quantum Machine Learning métodos quantum-inspired o enfoques híbridos clásico-cuánticos.

• Experiencia en programación con Python y frameworks de machine learning como PyTorch.

• Conocimientos de inteligencia artificial deep learning y análisis de datos o series temporales.

• Familiaridad con herramientas de computación cuántica (Qiskit PennyLane o similares) y fundamentos de quantum machine learning.

Think Big Do the Job & Enjoy Life

En ARQUIMEA valoramos la diversidad y la inclusión. No discriminamos por motivos de raza color religión género orientación sexual identidad de género nacionalidad edad discapacidad u otros factores protegidos por la ley. Todos los candidatos serán considerados en igualdad de condiciones en base a sus habilidades y experiencia.