AI & Data Quality

Cada día puede ser tu primer día

En qué consiste el rol

Integrado/a en el área de Tecnología Proyectos y Servicios serás responsable de liderar definir y garantizar a nivel corporativo la calidad fiabilidad integridad trazabilidad y adecuación al uso de los datos y de los sistemas de Inteligencia Artificial de Moeve asegurando que todos los activos de datos analítica avanzada e IA utilizados para la toma de decisiones críticas y la operación del negocio cumplen con los más altos estándares de calidad gobierno ética cumplimiento regulatorio y robustez técnica maximizando su valor estratégico y minimizando riesgos operativos financieros regulatorios y reputacionales.

Algunas de tus principales funciones serán:

• Definir y dirigir el marco corporativo de Calidad del Dato y Calidad de la IA alineado con la estrategia global de Data & AI el modelo de Gobierno del Dato el Responsible AI Office y los estándares internacionales (ISO/IEC 42001 DAMA etc.).
• Establecer políticas corporativas obligatorias estándares métricas umbrales y controles de calidad aplicables a todos los dominios de datos plataformas analíticas y sistemas de IA de la compañía.
• Garantizar la calidad end-to-end de los datos y modelos de IA a lo largo de todo su ciclo de vida: captura procesamiento entrenamiento validación despliegue monitorización y retirada.
• Definir y supervisar los criterios de calidad robustez explicabilidad equidad estabilidad y rendimiento de los modelos de IA en producción con autoridad técnica para validar o bloquear su puesta en producción.
• Diseñar e implantar mecanismos avanzados de monitorización continua de datos y modelos (data observability model monitoring drift degradación sesgos y riesgos emergentes).
• Liderar la gestión corporativa de incidencias críticas de calidad del dato y de la IA coordinando planes de remediación con negocio tecnología y operaciones.
• Actuar como segunda línea técnica de defensa en riesgos asociados a datos e IA colaborando estrechamente con Legal Compliance DPO Seguridad de la Información y Auditoría Interna.
• Preparar coordinar y defender auditorías internas y externas certificaciones y revisiones regulatorias relacionadas con datos IA y sistemas algorítmicos.
• Asegurar que los activos de datos e IA utilizados en operaciones industriales parques energéticos finanzas sostenibilidad y reporting corporativo son fiables y defendibles.
• Liderar la evolución del ecosistema de herramientas de Data Quality AI Governance y observabilidad definiendo estándares tecnológicos corporativos.
• Impulsar la cultura corporativa de calidad responsabilidad y excelencia en el uso de datos e IA mediante formación concienciación y acompañamiento a negocio.

A quién estamos buscando

• Formación: Ingeniería Informática Matemáticas Estadística Ciencia de Datos o titulaciones equivalentes.
• Idiomas: inglés avanzado (mínimo B2)
• Experiencia: Al menos 810 años de trayectoria profesional en entornos avanzados de datos IA gobierno del dato o gestión de riesgo tecnológico en organizaciones complejas.

• Posees conocimientos profundos en plataformas de datos frameworks de Data Quality ciclos de vida MLOps monitorización de modelos y entornos cloud a gran escala.

Sería ideal si además:

• Cuentas con certificaciones avanzadas en Data Quality (CDMP) AI Governance Responsible AI o conocimientos específicos en la norma ISO/IEC 42001.

Localización: Madrid

Por qué unirte al equipo Moeve

Con más de 10.000 trabajadores presencia internacional y casi 100 años de historia en Moeve lideramos la transición energética para un mundo mejor. Nuestro objetivo es el de cuidar de las personas y el planeta empezando por las personas que forman el equipo Moeve. Abre una nueva puerta.

Tu primer día empieza aquí.

Da el paso hoy

Moeve vela siempre por la igualdad de oportunidades identificando y desarrollando todo el potencial de las personas basándose exclusivamente en sus capacidades para el desempeño de sus funciones y en la no discriminación por razón de orientación e identidad sexual expresión de género o características sexuales así como respecto de las demás dimensiones de la diversidad.