Analista de Dados Pleno

Estamos em busca de um Analista de Dados Pleno para atuar em um projeto de integração de dados no setor de seguros com foco na estruturação de informações em Data Lake e na integração com sistemas regulatórios.

O profissional atuará diretamente na análise de dados armazenados em ambiente cloud (Data Lake) na construção de camadas de staging e na integração por meio de APIs.

O trabalho na Confitec prevê um regime híbrido com dias presenciais no escritório da empresa e/ou no cliente.

Contamos com uma equipe multidisciplinar composta por analistas de sistemas negócios e dados na qual valorizamos o trabalho em equipe a sinergia na obtenção de resultados e o crescimento profissional.

Essas são as principais responsabilidades necessárias ao profissional:

• Analisar dados em ambiente de Data Lake (arquivos estruturados e semi-estruturados);
• Realizar consultas SQL utilizando AWS Athena;
• Identificar e estruturar entidades de negócio (ex: apólice prêmio sinistro);
• Construir e manter tabelas de staging;
• Desenvolver transformações de dados (ETL/ELT);
• Elaborar dicionário de dados e documentação técnica;
• Mapear dados para integração com APIs (ex: sistemas como Gepro);
• Apoiar validações com áreas de negócio (atuarial contábil produtos);
• Participar da análise e refinamento de requisitos;

• Experiência com SQL (nível avançado);
• Experiência com análise de dados (mínimo 24 anos);
• Experiência com ambientes de dados em nuvem;
• Conhecimento em Amazon S3;
• Experiência com modelagem de dados (mesmo que não formal);
• Experiência com ETL / transformação de dados;
• Capacidade de análise de dados sem documentação estruturada

Diferenciais (relevantes para os projetos)

• Experiência com AWS Glue
• Experiência com Data Lake (não só Data Warehouse)
• Preferencial conhecimento do mercado de seguros
• apólice
• prêmio
• sinistro
• Experiência com integrações via API
• Preferencial experiência com projetos regulatórios (SUSEP SRO etc.)
• Vivência com dados financeiros/atuariais

Perfil comportamental

Buscamos alguém que:

• Seja investigativo
• Tenha autonomia
• Saiba lidar com ambiguidade
• Consiga conversar com área de negócio
• Tenha pensamento estruturado

Stack esperada

• SQL (principal ferramenta)
• Athena
• S3
• Ferramentas de ETL (qualquer)
• Excel/Google Sheets (para validações)

Desafios da posição

• Dados sem modelagem formal
• Necessidade de construir entendimento do zero
• Integração com sistemas externos
• Validação com múltiplas áreas (negócio atuarial contábil)

O que você vai construir

• Camada de dados estruturada (staging)
• Base confiável para integração regulatória
• Documentação que servirá de referência para a empresa

• Ifood Benefícios
• Horário Flexível
• Programa de custeio e incentivo a cursos e certificações
• Desconto com faculdades parceiras
• Plano de Saúde
• Plano Odontológico
• Seguro de Vida
• PLR
• Day Off
• Licença Pet
• Auxílio Home Office
• TotalPass
• Zenklub
• Guapeco