INGENIERO DE DATOS TRAINEE

En este rol serás parte de proyectos desafiantes que integran modelamiento predictivo machine learning y gemelos digitales colaborando con diversas áreas para optimizar procesos y garantizar la confiabilidad de nuestras operaciones. Tu trabajo tendrá un impacto directo en la eficiencia seguridad y sostenibilidad de la compañía.

Responsabilidades principales:

• Participar en la definición y levantamiento de requerimientos junto a áreas operativas y técnicas.
• Administrar y dar seguimiento a proyectos asegurando el cumplimiento de hitos y objetivos.
• Diseñar e implementar soluciones basadas en datos modelos predictivos y estrategias de control avanzado.
• Coordinar con equipos internos y proveedores tecnológicos para garantizar la disponibilidad y rendimiento de las plataformas.
• Promover la innovación y la adopción de nuevas tecnologías digitales en los procesos.

Habilidades y conocimientos clave:

• Conocimientos técnicos: historiadores y bases de datos machine learning análisis de datos integración de sistemas on-premise y cloud generación Pipelines de ingesta de datos por lotes y streaming ejecutar validaciones de calidad de datos.
• Competencias personales: liderazgo en entornos cambiantes pensamiento estratégico capacidad para influir y colaborar orientación a resultados y excelencia operacional.
• Deseable: experiencia en proyectos industriales desarrollos tecnológicos on-premise y cloud conocimientos en ciberseguridad. Programación (python SQL spark databricks etc). 

Lo que ofrecemos:

• Oportunidad de trabajar en proyectos innovadores con tecnologías de vanguardia.
• Ambiente colaborativo y dinámico donde tus ideas generan impacto real.
• Desarrollo profesional y participación en iniciativas estratégicas de transformación digital.

Qualifications :

**REQUISITOS**

**FORMACIÓN:** Licenciatura en Ingeniería Civil Ciencia de Datos Informática Electrónica Química/Metalurgia Ingeniería Industrial o una disciplina relacionada.

**HABILIDADES TÉCNICAS:** Dominio de Python PySpark/Databricks SQL avanzado Docker y Linux. Experiencia demostrada en MSPC MLOps CI/CD y tecnologías de orquestación de contenedores (Kubernetes). Conocimientos de análisis de series temporales registradores de datos sistemas SCADA/DCS y arquitecturas híbridas de implementación local y en la nube.

**IDIOMAS:** Nivel intermedio de inglés con capacidad demostrada para comunicar conceptos técnicos de forma eficaz.

**COMPETENCIAS FUNDAMENTALES:** Gestión de las partes interesadas liderazgo técnico trabajo en equipo colaborativo rendimiento bajo presión comunicación clara y precisa y un enfoque orientado a los resultados para la resolución de problemas.

**EXPERIENCIA:** Entre 1 y 3 años de experiencia profesional en ingeniería de datos análisis de datos o un campo técnico relacionado.

Información adicional :

• Buses de acercamiento 
• Beneficios caja de los andes 

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time