Sr. Data Scientist Marketing Analytics

Acerca de NOVACARD

Somos una empresa mexicana en crecimiento acelerado enfocada en crear soluciones financieras simples accesibles y responsables para nuestros clientes. Operamos en un entorno dinámico regulado y altamente colaborativo donde tomamos decisiones basadas en datos priorizamos la simplicidad y buscamos generar impacto real en todo lo que hacemos.

Nuestro enfoque es simple: hacer las cosas bien rápido y con propósito.

Acerca del rol

Buscamos un/a Sr. Data Scientist Marketing Analytics para liderar el análisis y optimización de nuestros esfuerzos de adquisición digital.

Esta persona será clave para entender el performance end-to-end del funnel identificar oportunidades de mejora y escalar campañas en canales como Meta Google y TikTok. Trabajará de cerca con equipos de Marketing Producto y Data para impulsar decisiones basadas en datos y mejorar métricas clave como CAC/MAC y conversiones.

Tasks

• Analizar el performance del funnel completo de adquisición (impresiones clicks leads conversiones).
• Identificar drivers de performance e ineficiencias en campañas y proponer estrategias de optimización.
• Construir y mantener datasets y pipelines integrando datos de plataformas (Meta Google TikTok AppsFlyer) y sistemas internos.
• Desarrollar dashboards y frameworks de reporting para seguimiento de campañas.
• Realizar análisis profundos sobre creativos audiencias bidding y estructuras de campañas.
• Diseñar y evaluar experimentos (A/B testing cambios de presupuesto testing de creativos).
• Aplicar técnicas estadísticas y modelos de machine learning para mejorar targeting y asignación de presupuesto.
• Asegurar calidad y consistencia de datos entre fuentes de atribución.
• Traducir análisis complejos en insights claros y accionables para negocio

Requirements

• 56 años de experiencia en Data Science Marketing Analytics o roles similares.
• Inglés avanzado conversacional
• Experiencia sólida en campañas de paid media (Meta Ads Google Ads TikTok).
• Entendimiento de funnels de adquisición y métricas (CTR CAC/MAC conversiones LTV).
• SQL avanzado (extracción transformación y análisis de datos).
• Python para análisis de datos (Pandas NumPy).
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y pipelines.
• Experiencia con herramientas de BI (Power BI Tableau Looker etc.).
• Conocimiento básico de modelos de machine learning.

Benefits

• Sueldo $90000 brutos mensuales.
• Vales de despensa
• Seguro de gastos médicos mayores
• Vacaciones adicionales
• Prestaciones superiores a los de la ley