Especialista em Ciência de Dados IndaiatubaSP

Como Especialista em Ciência de Dados (Modelagem Regulatória e Credit Analytics) alocado(a) no Banco John Deere você será responsável por desenvolver validar implementar e monitorar modelos preditivos e estatísticos voltados ao risco de crédito com foco em suportar a Resolução 4.966/21 (perda esperada estágios provisão Stop Accrual e temas correlatos) e outras demandas regulatórias publicadas pelo BACEN.

Você atuará como referência técnica e executora (end-to-end) em Ciência de Dados aplicada a crédito: desde o entendimento do problema e desenho metodológico até a produtização (MLOps) governança documentação validação e monitoramento contínuo. Seu trabalho terá impacto direto na tomada de decisão da Alta Administração apoiando estratégia performance do ciclo de crédito e aderência regulatória além de atuar de forma integrada com times locais e globais garantindo qualidade rastreabilidade e auditabilidade das entregas.

Principais Responsabilidades

• Liderar tecnicamente e executar de ponta a ponta o ciclo de vida de modelos regulatórios e gerenciais: concepção dados modelagem validação documentação implementação monitoramento e evolução.
• Aplicar Ciência de Dados para prever probabilidade de default e performance de crédito transformando dados em insights acionáveis para a Alta Administração e comitês.
• Entregar modelagens alinhadas à Res. 4.966/21 e demandas regulatórias correlatas: conceitos de perda esperada estágios cura deterioração de risco provisão Stop Accrual migração e recuperações (quando aplicável).
• Construir e manter pipelines e rotinas reprodutíveis para modelagem relatórios e monitoramento garantindo qualidade rastreabilidade e consistência.
• Colaborar na implementação em produção estabelecendo processos de MLOps para monitoramento e manutenção contínua (versionamento métricas logs governança e alertas).
• Garantir governança e auditabilidade: documentação metodológica evidências de validação trilhas de auditoria controles e materiais para auditorias e reguladores.

Habilidades Que Você Precisa

• Graduação em Estatística Matemática Engenharia Ciência de Dados Economia ou áreas correlatas.
• Programação para modelagem: Proficiência em SQL SAS Python PySpark e/ou R aplicados a análise e modelagem de dados (desejável experiência prática em grandes volumes e pipelines).
• Machine Learning e estatística aplicada: experiência com algoritmos incluindo mas não limitado a Regressão logística árvores de decisão ensemble models redes neurais análise de sobrevivência entre outros.
• MLOps / Produção: colaboração direta para colocar modelos em produção e estruturar processos de monitoramento e manutenção (ciclo contínuo).
• Dados estruturados e não estruturados: experiência com manipulação tratamento e extração de valor.
• Inglês avançado (obrigatório): vocabulário amplo e boa gramática conduz reuniões argumenta negocia e ministra treinamentos interação com times globais e produção/apresentação de materiais técnicos.

O Que Faz Destacar

• Entrega end-to-end com validação documentação e monitoramento em produção (MLOps).
• Experiência comprovada em desenvolvimento validação e implementação de modelos estatísticos regulatórios e de risco de crédito: PD LGD e EAD.
• Experiência em scoring models (application/behavior/collection) com impacto real no ciclo de crédito.
• Capacidade de analisar conceitos regulatórios e aplicar no desenvolvimento de modelos e rotinas (essencial em ambientes regulados como BACEN/Res. 4.966);
• Comunicação executiva: traduz complexidade técnica em decisões claras para liderança e comitês;
• Iniciativa em inovação automação e padronização (pipelines governança qualidade da informação e auditabilidade);