Engenheiro de Dados área hospitalar

Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação!

Na LUZA Group a paixão a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.

Fundada em 2006 somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negó presença em mercados estratégicos como Portugal Espanha Marrocos Brasil México Estados Unidos e China oferecemos soluções inovadoras em engenharia TI design consultoria Indústria 4.0 treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo.

Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte-se a nós!

Engenheiro(a) de Dados com perfil estratégico e hands-on capaz de estruturar a área de dados do zero ou em estágio inicial estabelecendo fundamentos técnicos governança e um roadmap de iniciativas priorizadas com base em impacto direto no negócio.

Essa pessoa atuará como referência técnica e agente de transformação conectando necessidades clínicas operacionais e administrativas à construção de soluções de dados escaláveis e orientadas a valor.

Principais responsabilidades

• Definir e implementar a arquitetura de dados corporativa (data lake data warehouse pipelines integrações).
• Estruturar e liderar a área de engenharia de dados estabelecendo padrões boas práticas e frameworks.
• Construir e evoluir pipelines de ingestão transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT).
• Desenvolver e manter modelos de dados que suportem análises estratégicas e operacionais.
• Definir e gerir o roadmap de dados priorizando iniciativas com base em impacto no negócio (ex: eficiência operacional qualidade assistencial redução de custos aumento de receita).
• Atuar em parceria com áreas de negócio (clínica financeira atendimento operações) para identificar oportunidades orientadas a dados.
• Implementar práticas de governança de dados qualidade catálogo e linhagem.
• Garantir segurança e conformidade com regulamentações (ex: LGPD).
• Apoiar a construção de dashboards indicadores e casos de uso analíticos e preditivos.
• Avaliar e selecionar tecnologias e ferramentas alinhadas à estratégia da organização.
• Mentorar profissionais e contribuir para a evolução da cultura data-driven.

Requisitos obrigatórios

• Experiência sólida em engenharia de dados e construção de pipelines em ambientes produtivos.
• Vivência na definição de arquitetura de dados moderna (cloud data lake data warehouse).
• Experiência com ferramentas como:
  • Linguagens: Python SQL
  • Processamento: Spark Airflow ou similares
  • Cloud: AWS Azure ou GCP
• Experiência na construção de modelos de dados analíticos (star schema data marts etc.).
• Capacidade comprovada de atuar com priorização baseada em valor de negócio.
• Experiência em projetos de estruturação ou transformação de áreas de dados.
• Conhecimento em governança de dados e qualidade da informação.
• Boa comunicação e capacidade de interação com stakeholders não técnicos.

Diferenciais

• Experiência no setor de saúde/hospitalar.
• Conhecimento de sistemas hospitalares (HIS prontuário eletrônico faturamento etc.).
• Experiência com ferramentas de BI (Power BI Tableau Looker).
• Conhecimento em machine learning aplicado a negócios.
• Experiência com DataOps e MLOps.
• Vivência em ambientes regulados e com dados sensíveis.

Perfil comportamental

• Visão estratégica com forte capacidade de execução.
• Perfil estruturador e empreendedor (builder mindset).
• Orientação a resultado e geração de valor.
• Capacidade analítica e pensamento crítico.
• Habilidade de influenciar e engajar diferentes áreas.
• Organização e autonomia.

Localidade: remoto