Data AI Engineer
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1 Vacancy
Job Summary
Data AI Engineer (m/w/d)
Please note the German language skills for this position. We kindly ask for your understanding and respect for this requirement.
Standort: München (Hybrid)
Beschäftigungsart: Vollzeit
Über uns
Wir sind Vorreiter in der Integration von Agentic AI in den Redaktionsalltag.
Als Technologie-Einheit von setzten wir Agentic AI zur Qualitätssicherung und Produktivitätssteigerung ein. Wir bauen Werkzeuge die sicherstellen dass Qualitätsjournalismus gegen die Übermacht globaler Algorithmen nicht nur überlebt sondern technologisch überlegen bleibt.
ist ein hochgradig vernetztes Medien-Ökosystem. Hinter uns steht eine klare Mission: lokalen Journalismus pluralistisch unabhängig und zukunftsfähig zu gestalten. Bei uns triffst du auf ein modernes Medienhaus im Herzen von München das mit Start-up-Mentalität und echter Leidenschaft für digitalen Journalismus arbeitet.
Unser Tech-Stack ist state-of-the-art unsere Teams sind cross-funktional und agil und unsere Wirkung ist real: Mit deiner Arbeit prägst du die deutsche digitale Presselandschaft.
Unsere Entwicklungsteams sind dabei ein zentraler Wachstumstreiber und genau hier kommst du ins Spiel.
Was dich erwartet
Du baust und betreibst die Datenpipelines und AI-Systeme die unsere Redaktionen und Produkte smarter machen von der Rohdatenquelle bis zum produktiven Modell.
- Datenpipelines & Lakehouse: Du entwirfst skalierbare ETL/ELT-Pipelines und verantwortest unsere Databricks-basierte Dateninfrastruktur inklusive Streaming-Szenarien mit Apache Kafka
- Feature Engineering & MLOps: Du entwickelst Feature Pipelines baust CI/CD-Prozesse für ML-Modelle und sorgst dafür dass Modelle produktionsreif deployed und in Produktion überwacht werden
- RAG & LLM-Engineering: Du baust Retrieval-Augmented-Generation-Systeme integrierst LLMs mit internen Wissensdatenbanken und optimierst die Retrieval-Qualität
- Cloud & DevOps: Du betreibst unseren AI/Data-Stack auf AWS nutzt Terraform für Infrastructure as Code und containerisierst Workloads mit Docker & Kubernetes
- Tech meets Business: Du übersetzt Geschäftsanforderungen in technische Lösungen berätst Data Scientists zur Produktionsfähigkeit und dokumentierst Datenprodukte sowie AI-Komponenten
Dein Profil
Erforderlich
- Sehr gute Python-Kenntnisse (PySpark FastAPI Pandas) und fortgeschrittenes SQL
- Praxiserfahrung mit Data-Engineering-Tooling: dbt Apache Spark Airflow oder vergleichbare Frameworks
- MLOps-Erfahrung: Modell-Deployment MLflow CI/CD für ML-Pipelines
- Kenntnisse in LLM-Frameworks (LangChain LlamaIndex OpenAI API) und Vektordatenbanken (Pinecone pgvector o.Ä.)
- Cloud-Erfahrung auf AWS sowie sicherer Umgang mit Docker und Terraform
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
- Konversationssicheres Deutsch und gutes Englisch
Wünschenswert
- Erfahrung mit Kafka Kubernetes oder Streaming-Architekturen
- Relevante Zertifizierungen (AWS Certified Data Engineer Databricks Google Professional Data Engineer)
- Studium in Informatik Data Science Wirtschaftsinformatik o.Ä. oder starkes Portfolio (GitHub Kaggle eigene Projekte)
Du als Person
- Du denkst Systeme ganzheitlich von der Datenquelle bis zum Business-Outcome
- Du bist pragmatisch eigenverantwortlich und hast Lust dich in einem sich schnell entwickelnden Feld weiterzuentwickeln
Was wir dir bieten
- Sinnstiftende Mission: Technologie die unabhängigen lokalen Journalismus und Meinungsvielfalt sichert
- Spannende Herausforderungen: Verantwortungsvolle AI-Aufgaben mit interdisziplinärer Zusammenarbeit im Herzen von München
- Weiterbildung & Wachstum: Umfassendes Onboarding ID Academy und regelmäßiges Coaching
- 30 Tage Urlaub flexible Arbeitszeitmodelle hybrides Arbeiten & freie Systemauswahl
- Sabbaticals & Working abroad weil Leben mehr ist als Arbeit
- Bikeleasing Corporate Benefits Kantinenzuschuss betriebliche Altersvorsorge & Firmenevents
- Flache Hierarchien und eine transparente agile Unternehmenskultur
Bewerbungsprozess
Du willst die Datenwelt des digitalen Journalismus mitgestalten Dann schick uns deinen Lebenslauf und gerne einen Link zu deinem GitHub-Profil oder Portfolio. Ein Anschreiben ist nicht notwendig aber wir freuen uns wenn du kurz skizzierst welche Schwerpunkte dich am meisten begeistern (MLOps RAG Feature Engineering)
Kontakt:
Christian Celikovic
Required Experience:
IC
Key Skills
- Apache Hive
- S3
- Hadoop
- Redshift
- Spark
- AWS
- Apache Pig
- NoSQL
- Big Data
- Data Warehouse
- Kafka
- Scala
About Company
Für unsere Business Unit Sport suchen wir ab sofort in München eine:n Business Analyst Sport (m/w/d) Wir suchen eine analytisch starke Persönlichkeit, die unsere Business Unit Sport dabei unterstützt, datenbasierte wirtschaftliche Entscheidungen zu treffen und unser digitales Wachstu ... View more
