VAGA AFIRMATIVA PARA MULHERES SENIOR DATA SCIENTIST (AI CENTER OF EXCELLENCE) 33923

• The LA AI & Data Center of Excellence seeks a highly skilled and motivated Senior Data Scientist to join our team.
• This role focuses on developing and deploying cutting-edge AI solutions emphasizing automation software engineering best practices and production-ready code.
• This role requires proficiency in Python programming and experience with various machine learning deep learning generative and agentic AI.
• The successful candidate will work on projects across diverse business units directly impacting critical decision-making and driving innovation.
• You will be able to lead the development of intelligent systems with a strong emphasis on software and AI engineering best practices automation and continuous delivery.

Qualifications :

Experience and Knowledge (Mandatory):

• Bachelors or Masters degree in Computer Science Data Science Computer Engineering Software Engineering Information Technology Mathematics or Physics. (Ph.D. in a relevant field is a plus).
• Proven Track Record: Deep experience as an individual contributor in Data Science Machine Learning or AI Engineering consistently delivering high-impact AI solutions in complex real-world enterprise environments.
• Business Acumen & Leadership: Strong ability to assess the business impact of AI models including cost-benefit analysis ROI estimation and value tracking post-deployment. Proven ability to mentor junior data scientists and guide technical decisions within agile squads.
• Expert-Level Python: Advanced proficiency in Python including Pandas Polars NumPy Scikit- learn TensorFlow PyTorch and Keras. Experience with Flask/FastAPI for RESTful API development.
• Software Engineering Excellence: Strong foundation in OOP Clean Code principles and modular design. Hands-on experience with version control (Git) unit testing CI/CD pipelines and containerization (Docker Kubernetes).
• End-to-End ML Lifecycle: Deep expertise in data preparation model training tuning inference deployment monitoring and retraining.
• Data Handling & Integration: Expertise in ETL processes from various sources (relational/non- relational databases cloud storage APIs). Experience with SQL NoSQL vector databases and integrating AI outputs with core enterprise systems (e.g. ERPs).
• Core ML & NLP: Strong grasp of supervised and unsupervised learning techniques (regression classification clustering time series). Solid foundation in Natural Language Processing (NLP) techniques and libraries.
• Generative AI: Practical experience with LLMs prompt engineering fine-tuning and architecting RAG pipelines.
• Cloud Platforms: Experience designing and operating data pipelines and deploying models on major cloud platforms Azure (preferred) GCP or AWS leveraging their respective AI/ML services.
• Languages: Native/fluent Portuguese (Brazilian) and fluent English. German is a strong plus.
• Profile & Working Method: Team player with strong analytical thinking proactive problem- solving skills and resilience. Self-taught mentality with a continuous passion for staying current with AI advancements.
• Communication: Exceptional ability to collaborate in cross-functional teams and translate complex technical insights into accessible actionable information for diverse business stakeholders.

Experience and Knowledge (Desirable):

• Enterprise AI Ecosystems & Agentic Workflows: Experience architecting secure solutions using platforms like Google Gemini Enterprise Microsoft Copilot Studio or n8n. Hands-on experience building multi-agent systems using frameworks (LangChain AutoGen LangFlow) and communication protocols (MCP WebMCP A2A).
• Hyperautomation & Cognitive Technologies: Experience moving beyond simple task automation by leveraging an integrated ecosystem of Low-Code/No-Code AI/ML and Process Mining to architect end- to-end business workflows.
• Advanced MLOps & Data Engineering: Experience with MLFlow Kubeflow Jenkins GitHub Actions or Azure DevOps. Familiarity with big data technologies (Spark Hadoop Databricks) and data warehousing.
• Computer Vision: Experience applying deep learning to computer vision use cases.
• Knowledge Graphs: Experience with graph-based data representations (Neo4j RDF SPARQL) or graph neural networks for reasoning and relationship modeling.
• Domain Expertise: Specialized knowledge in specific industries HR marketing laws or supply chain.

Informações adicionais :

Benefícios da Bosch

• Programas de Bem-Estar e Saúde: avaliação preventiva anual ambulatório dentro da localidade para atendimento durante o horário de trabalho programa antitabagismo programa de saúde mental fisioterapia e curso de gestante
• Assistência médica e odontológica
• Política de reembolso para algumas condições especiais de saúde
• Subsídio para medicamentos através da Funcional Health
• Jornadas de trabalho flexível com política de home office (não aplicado para horistas)
• Short Friday para administrativo e horista do turno normal (apenas em Campinas)
• Participação nos lucros e resultados (PLR) 
• Política de expatriação internacional e de transferências nacionais 
• Plano de previdência privada e empréstimos com taxas diferenciadas
• Seguro de vida   
• Associação opcional ao Clube da Bosch dentro da planta com academia piscinas churrasqueiras campos de futebol e society espaço para eventos ginásio de esportes quadras de areia quadra de tênis lanchonete e calendário anual de eventos
• Auxílio para mamães com creche na planta (verificar vagas disponíveis)
• Licença maternidade e adoção estendida de 180 dias  
• Licença paternidade e adoção de 20 dias 
• Alimentação no local de trabalho e Vale Alimentação
• Ônibus fretado (ou Vale Transporte)
• Estacionamento gratuito (para quem vem presencial)  
• Benefícios de fim de ano com Cesta de Natal e ave congelada
• Brinquedo para filhos menores de 12 anos
• Material escolar para colaboradores (até nível universitário) e filhos (até final do ensino médio)
• Política de subsídios para cursos técnicos pós-graduação MBA especializações e idiomas
• Treinamentos e capacitações através da nossa universidade corporativa
• Premiação por tempo de casa (a partir de 10 anos e a cada 5 anos)  
• Participação opcional em várias ações de voluntariado via Instituto Robert Bosch  
• Descontos com parceiros do clube: locação de veículos mensalidade em universidades cursos de idioma lojas e outros
  
  Leia nossos artigos no Medium e saiba como é trabalhar na área de Tecnologia da Bosch Brasil: Bosch Tech Brasil Medium  adicionais 

  - Vaga elegível para pessoas com deficiência ou reabilitadas

  - Não contratamos menores de 16 anos e somos contra o trabalho infantil

  - Modelo de trabalho: (Híbrido)

  - Se esta vaga for elegível ao modelo Home Office a avaliação do posto de trabalho será uma das etapas do processo seletivo

  - Área contratante: BD/AMA-LAS1 

  Para colaboradores Bosch  

  - Prazo: 02/04/2026 

  - Sua candidatura pode ser feita internamente pelo site SmartHub

  - Após se candidatar recomendamos informar a sua liderança

  - Verifique a elegibilidade desta vaga em nosso Programa de Indicações Indica Ai (conforme RCD 12030-000)

    Na Bosch acreditamos que a diversidade é o motor da inovação por isso todas as vagas são elegíveis para pessoas com deficiência em situação vulnerável e grupos minoritários.

  Junte-se a nós e sinta a diferença. Work#LikeABosch. #LI-BB1

  Work :

  No

  
  

  Employment Type :

  Full-time