Dans un contexte de transformation digitale accélérée nos clients grands comptes issus de la banque du retail de lindustrie ou encore du luxe investissent massivement dans la valorisation de leurs données pour piloter leur performance et innover.
Au cœur de ces enjeux la donnée est devenue un actif stratégique utilisée pour optimiser les processus métiers personnaliser lexpérience client et alimenter des modèles avancés (BI IA Machine Learning).
En rejoignant nos équipes vous interviendrez sur des plateformes data modernes et cloud-native (GCP / Snowflake) manipulant des volumes de données conséquents dans des environnements exigeants.
Vous serez intégré(e) à des équipes agiles et pluridisciplinaires (Data Engineers Data Analysts Data Scientists) où vous contribuerez à la construction de pipelines de données robustes scalables et industrialisés.
Ce poste vous permettra de :
Travailler sur des cas dusage concrets à forte valeur business
Monter en compétence sur les technologies data les plus demandées du marché
Avoir un impact direct sur les décisions stratégiques des clients
Évoluer dans un environnement stimulant orienté innovation et amélioration continue
En tant que Data Engineer vous êtes un acteur clé de la chaîne de valeur data garant de la qualité de la fiabilité et de laccessibilité des données.
Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables (batch & temps réel)
Structurer et modéliser la donnée pour répondre à des enjeux business stratégiques
Implémenter des transformations avancées avec DBT dans une logique ELT moderne
Exploiter des plateformes cloud (GCP / Snowflake) pour traiter des volumes massifs de données
Optimiser les performances des traitements et garantir la qualité et la fiabilité des données
Mettre en place des outils de data quality et data governance
Collaborer avec Data Scientists et Analysts pour valoriser la donnée
Qualifications :
Stack technique
Python SQL DBT Snowflake GCP
Profil recherché
Bac5 Data / Informatique
Expérience : 2 à 6 ans
Bonne maîtrise des architectures data modernes
Informations supplémentaires :
Pourquoi nous rejoindre
Projets structurants et visibles dans différents secteurs dactivités.
Environnement stimulant et collaboratif
Vision produit long terme
Opportunités dévolution au sein du groupe
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
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