Analista de Datos para detección y remediación operativa de datos

Buscamos a un profesional que sea el puente entre la integridad técnica de nuestros datos y la operación del negocio. No solo necesitamos que sepas interrogar una base de datos sino que tengas la capacidad de gestionar incidentes negociar con diversas áreas y asegurar que la información fluya sin errores desde el origen hasta el destino.

Responsabilidades clave

• Aseguramiento de Calidad (Data QA): Identificar proactivamente nulos duplicados valores fuera de rango e inconsistencias en los sets de datos.

• Reconciliación de Datos: Construir consultas complejas para comparar fuentes vs. destinos garantizando la trazabilidad de la información.

• Interpretación de Modelos: Analizar diccionarios de datos entender llaves primarias/foráneas relaciones y reglas de negocio para asegurar la lógica de los catálogos.

• Gestión Operativa: Liderar el seguimiento y control de incidentes de datos asegurando que cada ticket llegue a su resolución.

• Mediación y Comunicación: Actuar como facilitador en conflictos de propiedad de datos (data ownership) y traducir hallazgos técnicos en reportes ejecutivos claros.

Requisitos Técnicos (Hard Skills)

• SQL (Intermedio - Avanzado): Capacidad de realizar JOINS complejos subconsultas funciones de ventana y optimización de queries.

• Dominio de Estructuras de Datos: Experiencia sólida en el análisis de modelos entidad-relación y manejo de grandes volúmenes de información.

• Validación de Datos: Experiencia comprobable en procesos de limpieza (cleansing) y normalización.

Habilidades Blandas (Soft Skills)

• Comunicación Efectiva: Capacidad de explicar problemas técnicos complejos a audiencias no técnicas de forma estructurada.

• Resolución de Conflictos: Temple y diplomacia para gestionar situaciones donde las áreas fuente omiten responsabilidad sobre la calidad de su información.

• Organización y Seguimiento: Un enfoque metódico para la coordinación operativa.

Cómo postularte

Si cumples con los requisitos y te interesa aportar valor a través de datos envía tu CV actualizado indicando experiencias relevantes proyectos o ejemplos de dashboards y pipelines en los que hayas participado. Incluye certificaciones y logros cuantificables cuando aplique.