Científico de Datos
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Monthly Salary:
Posted on:
4 days ago
Vacancies:
1 Vacancy
Job Summary
Propósito del Rol: Apoyar el desarrollo y análisis de soluciones cuantitativas para riesgo de crédito provisiones bajo IFRS9 y riesgo de tasa de interés integrando criterios técnicos y teóricos con un enfoque aplicado al negocio.
Responsabilidades principales
Analizar y procesar datos provenientes de múltiples fuentes mediante SQL y Python.
Desarrollar componentes analíticos y cuantitativos para temas de riesgo de crédito provisiones IFRS9 y riesgo de tasa de interés.
Ejecutar análisis estadísticos y econométricos que respalden la construcción y evaluación de metodologías.
Documentar hallazgos técnicos y conectar resultados cuantitativos con conceptos teóricos y regulatorios.
Colaborar con el equipo interno para entregar insumos analíticos robustos en tiempos de proyecto.
Actividades específicas
Modelos y metodologías de riesgo de mercado y liquidez
Desarrollo y mantenimiento del modelo de NMDs.
Modelado de prepagos de cartera.
Modelos de cupos contingentes.
Metodología EVE.
Estabilización de información en nuevas plataformas
Apoyar la estabilización y validación de datos en la nueva aplicación CreditLens y en los LandZ (LZ) una vez concluida la migración.
Verificar consistencia integridad y trazabilidad de la información migrada.
Requisitos técnicos
Dominio sólido de SQL y Python para manipulación análisis y modelación de datos.
Formación en estadística matemáticas economía cuantitativa o ingeniería industrial (o carreras afines).
Experiencia metodológica en análisis de riesgo de crédito provisiones IFRS9 y riesgo de tasa de interés.
Capacidad para explicar razonamientos técnicos con claridad tanto de forma oral como escrita.
Competencias clave
Pensamiento crítico y rigor analítico.
Capacidad para conectar teoría con aplicación práctica en el negocio.
Buena comunicación técnica y escrita.
Trabajo colaborativo y manejo de prioridades en proyectos.
Información adicional
Switch de recurso (Keila) que no se renovará post LD1.
Se requiere disponibilidad para trabajar en entregables acordados en cronograma de proyectos.
Formación y experiencia
Título universitario en áreas cuantitativas (Estadística Economía Ingeniería Matemáticas) o experiencia equivalente.
Experiencia comprobable en proyectos relacionados con riesgo de crédito IFRS9 y riesgo de tasa de interés a nivel metodológico.
Experiencia mínima sugerida: 2-4 años en roles analíticos o cuantitativos (dependiendo de la seniority del cargo).
Cómo postularte
Si cumples con los requisitos y te interesa el puesto envía tu CV actualizado
Key Skills
- Internship
- Accounts Receivable
- Generator
- Computer Operating
- Corporate Risk Management
About Company
Es una empresa de desarrollo de software que mejora la eficiencia de los servicios bancarios y minoristas con soluciones tecnológicas innovadoras. Nos especializamos en transacciones rápidas y seguras desarrollo de talento en Centroamérica y aplicaciones sostenibles con un impacto soc ... View more
