Votre rôle :
Vous prenez lownership end-to-end de la chaîne Data : ingestion transformation modélisation exposition (BI et/ou outils métiers) adoption. Le poste est volontairement orienté doer/builder : vous concevez vous construisez et vous mettez en production tout en posant un cadre clair (standards arbitrages roadmap). Vous travaillez main dans la main avec le CIO & Transformation pour prioriser arbitrer et sécuriser les résultats.
À quoi ressemble le succès à 6 mois :
- Une roadmap 12 mois validée (priorités séquencement legacy cible dépendances budget dont enveloppe prestataires) et une gouvernance de delivery simple en place.
- Les premiers flux critiques sont en production sur la stack cible (interop automatisation) avec monitoring/alerting et documentation.
- Le legacy est maîtrisé : cartographie claire plan de décommissionnement et au moins un composant retiré du chemin critique.
1. Construire et opérer une plateforme Data & Intégration scalable
- Concevoir et maintenir une architecture data moderne supportant à la fois des métriques fiables (pilotage/BI) et linteropérabilité entre systèmes.
- Industrialiser les flux : patterns réutilisables gestion derreurs reprise tests monitoring/alerting CI/CD.
- Garantir la fiabilité des dashboards et des métriques critiques : cohérence performance accessibilité trusted metrics.
- Optimiser performance et coûts en lien étroit avec linfrastructure et le cloud.
2. Transformer les données en actif stratégique
- Cartographier les sources dépendances et fragilités du legacy ; réduire la dette de données (qualité identifiants référentiels).
- Structurer qualifier et enrichir la donnée historique et lorsque pertinent quasi-temps réel pour la rendre utilisable dans les opérations.
- Améliorer les fondations de linterop : identifiants communs référentiels définitions dévénements et source of truth fiables.
- Mettre en place des standards solides : qualité documentation traçabilité droits daccès et pratiques responsables (contexte sensible).
3. Piloter lorganisation Data
- Encadrer et faire grandir léquipe Data (Engineering/Analytics) et orchestrer la livraison avec les métiers linfra/cloud et les partenaires.
- Roadmap claire priorisée et alignée avec le CIO & Transformation avec un pilotage simple (jalons risques arbitrages).
- Piloter le budget Data incluant une enveloppe prestataire.
- Installer une culture delivery : standards rituels qualité run priorisation et focus sur la valeur.
- Développer des assets réutilisables (modèles référentiels templates connecteurs) pour accélérer lexécution à léchelle.
4. Fournir les fondations data pour la BI lautomatisation et lIA
- Définir et piloter la politique de la plateforme BI : modèle dexploitation règles daccès et gestion du parc de licences
- Livrer des automatisations qui suppriment le manuel : contrôles rapprochements alertes routage fiabilisation pré-actions
- En partenariat avec IA & Digital soutenir des cas dusage IA pragmatiques (copilotes détection danomalies extraction/validation forecast aide à la décision).
- Sassurer que lIA sappuie sur des données fiables gouvernées et traçables (qualité droits auditabilité)
- Intégrer lIA dans le run de la data plateforme
Qualifications :
Profil recherché :
- Expérience confirmée en data avec posture lead technique / responsable data capable dêtre à la fois architecte et builder hands-on.
- Très bon niveau SQL et Python ; data engineering production-grade (industrialisation run monitoring qualité).
- Forte appétence interop & automatisation : connecter les systèmes simplifier les processus enlever le manuel.
- Sens BI / produit : simplicité adoption performance cohérence des KPI.
- Leadership pragmatique : standardiser aligner arbitrer et faire avancer des équipes mixtes (interne/externe).
Informations supplémentaires :
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Parce que la diversité est une force Colisée sengage dans linclusion et la non-discrimination pour garantir légalité des chances.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Votre rôle :Vous prenez lownership end-to-end de la chaîne Data : ingestion transformation modélisation exposition (BI et/ou outils métiers) adoption. Le poste est volontairement orienté doer/builder : vous concevez vous construisez et vous mettez en production tout en posant un cadre clair (sta...
Votre rôle :
Vous prenez lownership end-to-end de la chaîne Data : ingestion transformation modélisation exposition (BI et/ou outils métiers) adoption. Le poste est volontairement orienté doer/builder : vous concevez vous construisez et vous mettez en production tout en posant un cadre clair (standards arbitrages roadmap). Vous travaillez main dans la main avec le CIO & Transformation pour prioriser arbitrer et sécuriser les résultats.
À quoi ressemble le succès à 6 mois :
- Une roadmap 12 mois validée (priorités séquencement legacy cible dépendances budget dont enveloppe prestataires) et une gouvernance de delivery simple en place.
- Les premiers flux critiques sont en production sur la stack cible (interop automatisation) avec monitoring/alerting et documentation.
- Le legacy est maîtrisé : cartographie claire plan de décommissionnement et au moins un composant retiré du chemin critique.
1. Construire et opérer une plateforme Data & Intégration scalable
- Concevoir et maintenir une architecture data moderne supportant à la fois des métriques fiables (pilotage/BI) et linteropérabilité entre systèmes.
- Industrialiser les flux : patterns réutilisables gestion derreurs reprise tests monitoring/alerting CI/CD.
- Garantir la fiabilité des dashboards et des métriques critiques : cohérence performance accessibilité trusted metrics.
- Optimiser performance et coûts en lien étroit avec linfrastructure et le cloud.
2. Transformer les données en actif stratégique
- Cartographier les sources dépendances et fragilités du legacy ; réduire la dette de données (qualité identifiants référentiels).
- Structurer qualifier et enrichir la donnée historique et lorsque pertinent quasi-temps réel pour la rendre utilisable dans les opérations.
- Améliorer les fondations de linterop : identifiants communs référentiels définitions dévénements et source of truth fiables.
- Mettre en place des standards solides : qualité documentation traçabilité droits daccès et pratiques responsables (contexte sensible).
3. Piloter lorganisation Data
- Encadrer et faire grandir léquipe Data (Engineering/Analytics) et orchestrer la livraison avec les métiers linfra/cloud et les partenaires.
- Roadmap claire priorisée et alignée avec le CIO & Transformation avec un pilotage simple (jalons risques arbitrages).
- Piloter le budget Data incluant une enveloppe prestataire.
- Installer une culture delivery : standards rituels qualité run priorisation et focus sur la valeur.
- Développer des assets réutilisables (modèles référentiels templates connecteurs) pour accélérer lexécution à léchelle.
4. Fournir les fondations data pour la BI lautomatisation et lIA
- Définir et piloter la politique de la plateforme BI : modèle dexploitation règles daccès et gestion du parc de licences
- Livrer des automatisations qui suppriment le manuel : contrôles rapprochements alertes routage fiabilisation pré-actions
- En partenariat avec IA & Digital soutenir des cas dusage IA pragmatiques (copilotes détection danomalies extraction/validation forecast aide à la décision).
- Sassurer que lIA sappuie sur des données fiables gouvernées et traçables (qualité droits auditabilité)
- Intégrer lIA dans le run de la data plateforme
Qualifications :
Profil recherché :
- Expérience confirmée en data avec posture lead technique / responsable data capable dêtre à la fois architecte et builder hands-on.
- Très bon niveau SQL et Python ; data engineering production-grade (industrialisation run monitoring qualité).
- Forte appétence interop & automatisation : connecter les systèmes simplifier les processus enlever le manuel.
- Sens BI / produit : simplicité adoption performance cohérence des KPI.
- Leadership pragmatique : standardiser aligner arbitrer et faire avancer des équipes mixtes (interne/externe).
Informations supplémentaires :
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Parce que la diversité est une force Colisée sengage dans linclusion et la non-discrimination pour garantir légalité des chances.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
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