Ingénieur statistique et Machine learning (HF) pour la transformation écologique

Comme la plupart des domaines dactivité le secteur des services à lenvironnement est complètement bouleversé par lémergence de nouvelles possibilités liées à la valorisation des données et à lintelligence artificielle. 

Afin daccompagner ces mutations le Groupe Veolia sappuie sur une stratégie digitale plus de par ses activités le groupe Veolia génère des volumétries de données importantes et de typologies différentes : données dexploitation de sites (usines de traitement deau systèmes de gestion de bâtiments unités de valorisation énergétique réseaux de distribution deau ou de chaleur centres de traitement de déchets) données de fonctionnement déquipements mesures issues de capteurs images mesures de qualité issus de prélèvement et analyse laboratoire etc. Ceci représente donc de nombreuses opportunités pour créer des outils numériques permettant de créer de nouvelles propositions de valeur. Dans ce cadre la Direction des Expertises Scientifiques et Technologiques centre de recherche du Groupe a en particulier pour rôle dimaginer de concevoir développer et tester les prototypes doutils et de nouvelles offres numériques pour tous les métiers et toutes les géographies du Groupe (eau énergie déchets). 

Comme ingénieur de recherche data scientist vous intégrez léquipe Solutions Numériques de la Direction des Expertises Scientifiques et Technologiques du groupe Veolia.

Vous intervenez en autonomie sur des projets de recherche pluridisciplinaires dans lesquels vous aurez la responsabilité des activités relatives à la préparation de données multi-sources à lexploration des données à la création de modèle de machine learning et dapprentissage statistique à la data-visualisation et au déploiement opérationnel des modèles et tableaux de bord digitaux. 

Missions 

Vos principales missions seront les suivantes : 

• Comprendre les enjeux et les besoins des différents projets dans lesquels vous interviendrez

• Collecter comprendre explorer et analyser les données mises à disposition par les experts métier et les systèmes dinformation de lentreprise

• Concevoir développer et tester les solutions techniques de traitement des données et création de variables explicatives en liens avec les experts métiers

• Proposer des stratégies de visualisation et de modélisation de ces données

• Concevoir et sélectionner des modèles dapprentissage statistique et de machine learning permettant de répondre aux besoins daide à la décision des utilisateurs et/ou automatisation de process

• Choisir les métriques adaptées évaluer et valider les modèles développés

• Accompagner former les équipes métiers dans lappropriation de leurs données de leurs modèles et de leurs tableaux de bords

• Accompagner limplémentation industrielle des systèmes

• Documenter les solutions et les résultats obtenus

• Transmettre les notions techniques à des non-sachants

• Proposer et rédiger des publications scientifiques et/ou des brevets

Cadre du poste et évolution de carrière :

Vous intervenez au sein de léquipe Solutions Numériques intégrée dans la direction scientifique et technique du groupe Veolia. Léquipe est constituée dune quarantaine de personnes et sarticule autour de diverses expertises techniques et scientifiques du numérique dont la modélisation la vision industrielle lanalyse de données lapprentissage statistique et le machine learning loptimisation mathématique ou le contrôle commande. 

Vous travaillerez en étroite relation avec les experts métiers (fournisseurs ou utilisateurs des données dans le cadre du suivi des installations process et pilotes) les autres data scientists les data engineers et les développeurs informatiques. Vous serez également amené à être très présent sur le terrain des installations de VEOLIA pour laccompagnement des équipes au suivi et linterprétation dessais ou laudit de données.

Au bout de 4 à 5 ans le collaborateur sera accompagné dans sa mobilité professionnelle afin de poursuivre son évolution de carrière dans une des business units du groupe partout dans le monde.

Qualifications :

Nous recherchons avant tout un(e) talent qui sera curieux(euse) efficace et capable de progresser en équipe.

Formation 

De formation scientifique de niveau master ou doctorat Bac 5 ou 8 en data science apprentissage statistique ou mathématiques vous avez lexpérience et la maîtrise des outils de business intelligence et de développement de modèles de lapprentissage statistique et de machine learning. Vous maîtrisez les langages de programmation scientifique R ou Python et avez la connaissance de lutilisation de logiciels de business intelligence comme Tableau Software. 

Vous justifiez dune expérience de 2 à 5 ans minimum dans le domaine. Une expérience dans lindustrie ou les métiers de lenvironnement est préférable.
 

Vos compétences 

• Bagage solide en mathématiques/statistiques en analyse de données volumineuses en machine learning appliqué à différents types de données et en particulier les séries temporelles multi-variées 

• Maîtrise des outils et bonnes pratiques de Data Visualisation

• Maîtrise des langages de programmation Python R

• Maîtrise des plateformes de machine learning et packages associés (TensorFlow Keras PyTorch Scikit-learn)

• Maîtrise du langage SQL

• Connaissance des produits Google Cloud Platform notamment Google Big Query et Data Studio seraient appréciées

• Bonne connaissance des outils de Data Visualisation & Business Intelligence (Tableau DataStudio)

• Maîtrise de la communication écrite et orale ; bonne connaissance des processus de protection des avantages compétitifs (publication brevet)

Informations supplémentaires :

Vos qualités votre savoir-être 

Innover pour ressourcer le monde et préserver les ressources naturelles a du sens pour vous et votre carrière professionnelle. Vous avez un fort intérêt pour la recherche scientifique et ses applications dans les métiers de lenvironnement.

• Bon relationnel notamment dans la capacité à communiquer avec la hiérarchie et les clients non spécialistes en data  science

• Capacité dintégration au sein déquipes projets pluridisciplinaires

• Autonomie Curiosité Créativité

• Rigueur Sens critique

• Maîtrise de lAnglais scientifique et technique.

En tant quentreprise inclusive Veolia sengage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures sans discrimination. 

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time