Objectifs Le vol deau et délectricité est un sujet de préoccupation depuis de nombreuses années dans certains territoires. Ce stage complète les efforts visant à améliorer nos modèles dapprentissage automatique de détection de fraude. Le stage comprend deux volets : (1) Construction de variables de décision et application de méthodes de détection danomalies sur des séries temporelles (2) Application de méthodes dexplicabilité (explicable A.I.) pour la détection de fraudes Missions principales Le stagiaire en apprentissage automatique fera partie de léquipe Solutions Numériques. Il sera au soutien dune équipe de projet appliquant des modèles statistiques avancés pour effectuer lidentification de modèles et la modélisation prédictive. Les responsabilités comprendront mais sans sy limiter : Utiliser des idées innovantes pour collecter conserver ou synthétiser des données Feature engineering Travailler avec la détection danomalies sur les séries temporelles pour créer de nouvelles variables prédictives Machine learning à laide de bibliothèques ouvertes telles que BigQueryML Keras TensorFlow ou Scikit-Learn ; Utiliser des bibliothèques explicable AI Comparez validez et testez la solution pour des environnements réels
Qualifications :
Formation Niveau Master 2 ou élève en école dingénieur (BAC5) en spécialisation Statistiques Data science mathématiques appliquées ou informatique. Vos compétences Expérience en analyse de données statistiques Connaissance appliquée des algorithmes traditionnels dapprentissage automatique et/ou des frameworks dapprentissage profond (Scikit-learn tensorflow keras...) Solides compétences en programmation: Python SQL Expérience avec les logiciels statistiques (Pandas R ) Expérience avec le versionning (Git) Excellentes compétences de communication verbale et écrite. La maîtrise de langlais est requise (rédaction de rapports techniques et participation à des réunions techniques ou commerciales dans un contexte international). Vos qualités votre savoir-être Vous vous amusez à penser au monde en concepts et à utiliser des équations et des modèles pour tester des idées et résoudre des problèmes concrets. Vous êtes curieux et désireux dapprendre lorsquil sagit de découvrir de nouvelles méthodes ou de nouveaux domaines dapplication. Vous nêtes pas timide pour essayer. Votre ouverture desprit vous permettra de vous intégrer facilement et de contribuer efficacement à des équipes projets multidisciplinaires. Vous êtes autonome et avez lesprit déquipe car vous pensez que les bonnes idées naissent là où lintuition personnelle rencontre lémulation de groupe.
Informations supplémentaires :
En tant quentreprise inclusive Veolia sengage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures sans discrimination. En tant quentreprise inclusive Veolia sengage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures sans discrimination.
En tant quentreprise inclusive Veolia sengage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures sans discrimination.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Objectifs Le vol deau et délectricité est un sujet de préoccupation depuis de nombreuses années dans certains territoires. Ce stage complète les efforts visant à améliorer nos modèles dapprentissage automatique de détection de fraude. Le stage comprend deux volets : (1) Construction de variables de ...
Objectifs Le vol deau et délectricité est un sujet de préoccupation depuis de nombreuses années dans certains territoires. Ce stage complète les efforts visant à améliorer nos modèles dapprentissage automatique de détection de fraude. Le stage comprend deux volets : (1) Construction de variables de décision et application de méthodes de détection danomalies sur des séries temporelles (2) Application de méthodes dexplicabilité (explicable A.I.) pour la détection de fraudes Missions principales Le stagiaire en apprentissage automatique fera partie de léquipe Solutions Numériques. Il sera au soutien dune équipe de projet appliquant des modèles statistiques avancés pour effectuer lidentification de modèles et la modélisation prédictive. Les responsabilités comprendront mais sans sy limiter : Utiliser des idées innovantes pour collecter conserver ou synthétiser des données Feature engineering Travailler avec la détection danomalies sur les séries temporelles pour créer de nouvelles variables prédictives Machine learning à laide de bibliothèques ouvertes telles que BigQueryML Keras TensorFlow ou Scikit-Learn ; Utiliser des bibliothèques explicable AI Comparez validez et testez la solution pour des environnements réels
Qualifications :
Formation Niveau Master 2 ou élève en école dingénieur (BAC5) en spécialisation Statistiques Data science mathématiques appliquées ou informatique. Vos compétences Expérience en analyse de données statistiques Connaissance appliquée des algorithmes traditionnels dapprentissage automatique et/ou des frameworks dapprentissage profond (Scikit-learn tensorflow keras...) Solides compétences en programmation: Python SQL Expérience avec les logiciels statistiques (Pandas R ) Expérience avec le versionning (Git) Excellentes compétences de communication verbale et écrite. La maîtrise de langlais est requise (rédaction de rapports techniques et participation à des réunions techniques ou commerciales dans un contexte international). Vos qualités votre savoir-être Vous vous amusez à penser au monde en concepts et à utiliser des équations et des modèles pour tester des idées et résoudre des problèmes concrets. Vous êtes curieux et désireux dapprendre lorsquil sagit de découvrir de nouvelles méthodes ou de nouveaux domaines dapplication. Vous nêtes pas timide pour essayer. Votre ouverture desprit vous permettra de vous intégrer facilement et de contribuer efficacement à des équipes projets multidisciplinaires. Vous êtes autonome et avez lesprit déquipe car vous pensez que les bonnes idées naissent là où lintuition personnelle rencontre lémulation de groupe.
Informations supplémentaires :
En tant quentreprise inclusive Veolia sengage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures sans discrimination. En tant quentreprise inclusive Veolia sengage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures sans discrimination.
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Remote Work :
No
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