Stage Deep learning robuste aux labels bruités application à l'identification automatique de défauts au sein des réseaux d'eaux usées

• Objectifs

Afin dassurer une gestion optimale et sécurisée des ouvrages permettant le transport des eaux pluviales et eaux usées il est nécessaire den opérer une inspection régulière. Réalisée grâce à une caméra fixée sur un chariot évoluant dans les canalisations ces inspections consistent à détecter et identifier lensemble des défauts observables (fissures ruptures défauts de jointure entre tronçons).

Le projet de recherche dans lequel sinscrit ce stage a pour objectif dautomatiser ces inspections.  Cela se traduit  par le développement de modèles dintelligence artificielle à partir de millions dimages annotées. Cependant des erreurs dannotations compromettent les performances des modèles didentification de défauts. 

Lobjectif du stage est donc de développer des méthodes dapprentissage robustes aux erreurs dannotation afin daméliorer les performances didentification des défauts.

• Missions principales

1. Révision bibliographique sur les méthodes dapprentissage avec des labels bruités /  corrompus
2. Choix et implémentation des approches les plus adaptées
3. Évaluation des gains en performance.

Qualifications :

Formation

Niveau Master 2 ou Élève ingénieur.e généraliste en dernière année (BAC5)

Spécialisation en Data Science Informatique Statistiques Computer Vision Deep Learning.

Vos compétences 

Bonne maîtrise de Python et des plateformes de deep learning (TensorFlow/Keras)

Bonne maîtrise de modèles convolutifs deep learning

Bonne connaissance des techniques et librairies de traitement dimages (OpenCV

scikit-image...)

Bonne communication écrite et orale

Bonne maîtrise de langlais

Vos qualités votre savoir-être

Aptitude à travailler en équipe à communiquer avec des non spécialistes

Aisance en programmation informatique

Curiosité intellectuelle

Fort intérêt pour la recherche scientifique

Informations supplémentaires :

Nos valeurs : Responsabilité Respect Solidarité Innovation Sens du client

Environnement stimulant

• team buildings créativité innovation
• croisement des expertises et des disciplines
• des sujets de travail renouvelés pour découvrir et grandir
• une vision large des enjeux et des activités de Veolia pour ressourcer le monde
• un accompagnement pour se développer professionnellement
• les opportunités dun groupe mondial

En tant quentreprise inclusive Veolia sengage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures sans discrimination. 

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time