Objectifs Le chauffage représente une grande part de la consommation dénergie des bâtiments et par conséquent des émissions de CO2. Veolia en tant que fournisseur de services énergétiques propose à ses clients des actions defficacité énergétique visant à réduire leur consommation de chauffage et ainsi améliorer leur bilan environnemental et économique. Le stage se concentre sur un cas dapplication dun réseau de chaleur exploité par Veolia. Ce dernier correspond à un système de chauffage collectif à léchelle dun quartier ou dune ville permettant de distribuer la chaleur produite de façon centralisée à plusieurs bâtiments. Il comprend une ou plusieurs unités de production de chaleur un réseau de distribution primaire dans lequel la chaleur est transportée et un ensemble de sous-stations déchange à partir desquelles les bâtiments sont desservis par un réseau de distribution secondaire. Le stage sinscrit dans un projet qui vise à développer un outil daide à la décision pour loptimisation de la distribution de lénergie dans ce réseau de chaleur. Cet outil fait appel à des modèles de prévision de la puissance thermique et de la température intérieure des bâtiments. Vous aurez comme objectif daméliorer ces modèles en travaillant sur la classification des bâtiments à laide de méthodes de machine learning. Pour ce faire vous utiliserez les données disponibles quelles soient statiques (par exemple typologie du bâtiment et des systèmes de distribution de la chaleur) ou dynamiques issues de mesures de capteurs (consommations énergétiques les températures intérieures et extérieures...). Missions principales En collaboration directe avec léquipe projet vous aurez pour mission de : Faire une révision bibliographique des méthodes de classification non supervisée des séries temporelles. Analyser lhistorique des données et utiliser des techniques innovantes pour synthétiser linformation ainsi que la visualiser. Implémenter et valider les modèles retenus. Valoriser et communiquer le travail à léquipe.
Qualifications :
Formation Niveau Master 2 ou élève en école dingénieur (BAC5) en spécialisation Statistiques Data science ou Mathématiques appliquées. Vos compétences Bonne capacité danalyse de données Bonne connaissance des méthodes de classification Maîtrise des langages de programmation Python ou R et SQL Bonne communication écrite et orale Maîtrise de langlais Une compréhension des phénomènes thermiques sera un plus. Vos qualités votre savoir-être Vous disposez dun esprit danalyse et de synthèse. Vous avez une capacité de vulgarisation. Vous possédez un esprit déquipe et êtes capable de travailler en équipe. Vous êtes curieux et créatif.
Informations supplémentaires :
En tant quentreprise inclusive Veolia sengage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures sans discrimination. En tant quentreprise inclusive Veolia sengage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures sans discrimination.
En tant quentreprise inclusive Veolia sengage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures sans discrimination.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Objectifs Le chauffage représente une grande part de la consommation dénergie des bâtiments et par conséquent des émissions de CO2. Veolia en tant que fournisseur de services énergétiques propose à ses clients des actions defficacité énergétique visant à réduire leur consommation de chauffage et ain...
Objectifs Le chauffage représente une grande part de la consommation dénergie des bâtiments et par conséquent des émissions de CO2. Veolia en tant que fournisseur de services énergétiques propose à ses clients des actions defficacité énergétique visant à réduire leur consommation de chauffage et ainsi améliorer leur bilan environnemental et économique. Le stage se concentre sur un cas dapplication dun réseau de chaleur exploité par Veolia. Ce dernier correspond à un système de chauffage collectif à léchelle dun quartier ou dune ville permettant de distribuer la chaleur produite de façon centralisée à plusieurs bâtiments. Il comprend une ou plusieurs unités de production de chaleur un réseau de distribution primaire dans lequel la chaleur est transportée et un ensemble de sous-stations déchange à partir desquelles les bâtiments sont desservis par un réseau de distribution secondaire. Le stage sinscrit dans un projet qui vise à développer un outil daide à la décision pour loptimisation de la distribution de lénergie dans ce réseau de chaleur. Cet outil fait appel à des modèles de prévision de la puissance thermique et de la température intérieure des bâtiments. Vous aurez comme objectif daméliorer ces modèles en travaillant sur la classification des bâtiments à laide de méthodes de machine learning. Pour ce faire vous utiliserez les données disponibles quelles soient statiques (par exemple typologie du bâtiment et des systèmes de distribution de la chaleur) ou dynamiques issues de mesures de capteurs (consommations énergétiques les températures intérieures et extérieures...). Missions principales En collaboration directe avec léquipe projet vous aurez pour mission de : Faire une révision bibliographique des méthodes de classification non supervisée des séries temporelles. Analyser lhistorique des données et utiliser des techniques innovantes pour synthétiser linformation ainsi que la visualiser. Implémenter et valider les modèles retenus. Valoriser et communiquer le travail à léquipe.
Qualifications :
Formation Niveau Master 2 ou élève en école dingénieur (BAC5) en spécialisation Statistiques Data science ou Mathématiques appliquées. Vos compétences Bonne capacité danalyse de données Bonne connaissance des méthodes de classification Maîtrise des langages de programmation Python ou R et SQL Bonne communication écrite et orale Maîtrise de langlais Une compréhension des phénomènes thermiques sera un plus. Vos qualités votre savoir-être Vous disposez dun esprit danalyse et de synthèse. Vous avez une capacité de vulgarisation. Vous possédez un esprit déquipe et êtes capable de travailler en équipe. Vous êtes curieux et créatif.
Informations supplémentaires :
En tant quentreprise inclusive Veolia sengage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures sans discrimination. En tant quentreprise inclusive Veolia sengage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures sans discrimination.
En tant quentreprise inclusive Veolia sengage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures sans discrimination.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
View more
View less
Job Location:
Monthly Salary:
Not Disclosed
Posted on:
6 hours ago
Vacancies:
1 Vacancy
