Objectifs Afin dassurer une gestion optimale et sécurisée des ouvrages permettant le transport des eaux pluviales et eaux usées il est nécessaire den opérer une inspection régulière. Réalisée grâce à une caméra fixée sur un chariot évoluant dans les canalisations ces inspections consistent à détecter et identifier lensemble des défauts observables (fissures ruptures défauts de jointure entre tronçons). Le projet de recherche dans lequel sinscrit ce stage a pour objectif dautomatiser ces inspections. Cela se traduit par le développement de modèles dintelligence artificielle à partir de millions dimages annotées. Cependant des erreurs dannotations compromettent les performances des modèles didentification de défauts. Lobjectif du stage est donc de développer des méthodes dapprentissage tolérantes aux erreurs dannotation et de nettoyer automatiquement ces données. Missions principales - Révision bibliographique sur les méthodes dapprentissage avec des labels bruités / corrompus - Choix et implémentation des approches les plus adaptées - Évaluation des gains en performance.
Qualifications :
Formation Niveau Master 2 ou Élève ingénieur.e généraliste en dernière année (BAC5) Spécialisation en Data Science Informatique Statistiques Computer Vision Deep Learning. Vos compétences - Bonne maîtrise de Python et des plateformes de deep learning (TensorFlow/Keras) - Bonne maîtrise de modèles convolutifs deep learning - Bonne connaissance des techniques et librairies de traitement dimages (OpenCV scikit-image...) - Bonne communication écrite et orale - Bonne maîtrise de langlais
Informations supplémentaires :
Vos qualités votre savoir-être - Aptitude à travailler en équipe à communiquer avec des non spécialistes - Aisance en programmation informatique - Curiosité intellectuelle - Fort intérêt pour la recherche scientifique En tant quentreprise inclusive Veolia sengage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures sans discrimination. En tant quentreprise inclusive Veolia sengage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures sans discrimination.
En tant quentreprise inclusive Veolia sengage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures sans discrimination.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Objectifs Afin dassurer une gestion optimale et sécurisée des ouvrages permettant le transport des eaux pluviales et eaux usées il est nécessaire den opérer une inspection régulière. Réalisée grâce à une caméra fixée sur un chariot évoluant dans les canalisations ces inspections consistent à détecte...
Objectifs Afin dassurer une gestion optimale et sécurisée des ouvrages permettant le transport des eaux pluviales et eaux usées il est nécessaire den opérer une inspection régulière. Réalisée grâce à une caméra fixée sur un chariot évoluant dans les canalisations ces inspections consistent à détecter et identifier lensemble des défauts observables (fissures ruptures défauts de jointure entre tronçons). Le projet de recherche dans lequel sinscrit ce stage a pour objectif dautomatiser ces inspections. Cela se traduit par le développement de modèles dintelligence artificielle à partir de millions dimages annotées. Cependant des erreurs dannotations compromettent les performances des modèles didentification de défauts. Lobjectif du stage est donc de développer des méthodes dapprentissage tolérantes aux erreurs dannotation et de nettoyer automatiquement ces données. Missions principales - Révision bibliographique sur les méthodes dapprentissage avec des labels bruités / corrompus - Choix et implémentation des approches les plus adaptées - Évaluation des gains en performance.
Qualifications :
Formation Niveau Master 2 ou Élève ingénieur.e généraliste en dernière année (BAC5) Spécialisation en Data Science Informatique Statistiques Computer Vision Deep Learning. Vos compétences - Bonne maîtrise de Python et des plateformes de deep learning (TensorFlow/Keras) - Bonne maîtrise de modèles convolutifs deep learning - Bonne connaissance des techniques et librairies de traitement dimages (OpenCV scikit-image...) - Bonne communication écrite et orale - Bonne maîtrise de langlais
Informations supplémentaires :
Vos qualités votre savoir-être - Aptitude à travailler en équipe à communiquer avec des non spécialistes - Aisance en programmation informatique - Curiosité intellectuelle - Fort intérêt pour la recherche scientifique En tant quentreprise inclusive Veolia sengage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures sans discrimination. En tant quentreprise inclusive Veolia sengage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures sans discrimination.
En tant quentreprise inclusive Veolia sengage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures sans discrimination.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
View more
View less