Objectifs Avant dêtre rejetées dans le milieu naturel les eaux usées domestiques ou industrielles et les eaux pluviales sont épurées via des stations dépuration (STEP). Plus de 5 milliards de m3 deaux usées doivent être traités chaque année en France par les 20 000 STEPs en fonctionnement. Veolia gère un parc de plus de 1 900 STEPs. Chaque STEP diffère par sa taille et son procédé. Le traitement des eaux usées est consommateur dénergie. Le stage vise à aider à maîtriser la consommation énergétique des STEPs. Pour ce faire nous avons besoin dun outil qui aide à détecter les dérives sur la consommation énergétique. Missions principales En collaboration directe avec léquipe projet le/la stagiaire aura pour mission de : Comprendre les aspects techniques liés au traitement des eaux (différentes étapes de traitement différents procédés de traitement des eaux usées installés fonctionnement des STEPs consommation énergétique des équipements) Faire un état de lart des méthodes utilisées pour la détection de dérives basées sur des séries temporelles. Formaliser les modèles statistiques/machine learning sélectionnés pour répondre au besoin et la démarche de validation Mettre en œuvre les modèles retenus sous forme code Python Valoriser les résultats (via des slides lors des réunions projet et un rapport final)
Qualifications :
Formation Niveau Master 2 ou élève en école dingénieur (BAC5) en spécialisation Statistiques Data science ou Mathématiques appliquées Vos compétences Vous présentez un fort intérêt pour la data science et linnovation. Vous maitrisez le langage Python ainsi que les principales méthodes danalyses de données et dapprentissage statistique Vos qualités votre savoir-être Vous maîtrisez également les outils de manipulation de données volumineuses. Vous êtes créatif et force de proposition souhaitez travailler en équipe et avez une curiosité intellectuelle ce stage est pour vous !
Informations supplémentaires :
En tant quentreprise inclusive Veolia sengage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures sans discrimination. En tant quentreprise inclusive Veolia sengage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures sans discrimination.
En tant quentreprise inclusive Veolia sengage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures sans discrimination.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Objectifs Avant dêtre rejetées dans le milieu naturel les eaux usées domestiques ou industrielles et les eaux pluviales sont épurées via des stations dépuration (STEP). Plus de 5 milliards de m3 deaux usées doivent être traités chaque année en France par les 20 000 STEPs en fonctionnement. Veolia gè...
Objectifs Avant dêtre rejetées dans le milieu naturel les eaux usées domestiques ou industrielles et les eaux pluviales sont épurées via des stations dépuration (STEP). Plus de 5 milliards de m3 deaux usées doivent être traités chaque année en France par les 20 000 STEPs en fonctionnement. Veolia gère un parc de plus de 1 900 STEPs. Chaque STEP diffère par sa taille et son procédé. Le traitement des eaux usées est consommateur dénergie. Le stage vise à aider à maîtriser la consommation énergétique des STEPs. Pour ce faire nous avons besoin dun outil qui aide à détecter les dérives sur la consommation énergétique. Missions principales En collaboration directe avec léquipe projet le/la stagiaire aura pour mission de : Comprendre les aspects techniques liés au traitement des eaux (différentes étapes de traitement différents procédés de traitement des eaux usées installés fonctionnement des STEPs consommation énergétique des équipements) Faire un état de lart des méthodes utilisées pour la détection de dérives basées sur des séries temporelles. Formaliser les modèles statistiques/machine learning sélectionnés pour répondre au besoin et la démarche de validation Mettre en œuvre les modèles retenus sous forme code Python Valoriser les résultats (via des slides lors des réunions projet et un rapport final)
Qualifications :
Formation Niveau Master 2 ou élève en école dingénieur (BAC5) en spécialisation Statistiques Data science ou Mathématiques appliquées Vos compétences Vous présentez un fort intérêt pour la data science et linnovation. Vous maitrisez le langage Python ainsi que les principales méthodes danalyses de données et dapprentissage statistique Vos qualités votre savoir-être Vous maîtrisez également les outils de manipulation de données volumineuses. Vous êtes créatif et force de proposition souhaitez travailler en équipe et avez une curiosité intellectuelle ce stage est pour vous !
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