To design build and optimize productionready AI components that power Experians GenAI and datadriven products. This role contributes directly to scalable model deployment robust MLOps practices and highperformance ML services that enable engineering and product teams across ESS.
- Develop and deploy AI applications (e.g. agents) that meet functional and nonfunctional requirements by building accurate clean testable code and exposing scalable inference endpoints.
- Implement MLOps best practices across the lifecycleexperiment tracking model/version registry CI/CD for data & models automated testing and rollout/rollback patterns.
- Build and maintain data & training pipelines (feature extraction validation drift checks) using cloud services and orchestration tools.
- Integrate models with platform services (APIs gateways auth logging/metrics) in partnership with platform and security teams.
- Optimize performance and cost for training and inference (batching quantization caching GPU utilization).
- Operational excellence: participate in oncall/incident response rootcause analysis and reliability hardening (alerts SLOs canaries).
- Documentation and knowledge sharing (READMEs runbooks diagrams) and code reviews.
- Crossfunctional collaboration with product data and platform teams to refine requirements scope work and deliver on agreed timelines.
- Compliance security and responsible AI practices in daytoday work (data handling privacy model monitoring for drift/quality).
Qualifications :
- Advanced English and availability to work hybrid in São Carlos/SP.
- Strong foundational Python skills with hands-on experience or coursework using modern ML and LLM frameworks such as PyTorch TensorFlow Hugging Face or similar libraries
- Exposure to agentic AI concepts and implementations including basic tool-calling multi-step reasoning workflows prompt chaining or human-in-the-loop approaches through projects internships or academic work
- Understanding of the ML and LLM lifecycle including data preparation experimentation model training evaluation and basic deployment or inference workflows
- Familiarity with deploying and running ML models including model serving fundamentals simple APIs or batch inference pipelines (production experience not required)
- Awareness of best practices around reproducibility and monitoring such as experiment tracking version control and basic model performance checks
- Ability to learn and collaborate in a team environment communicate technical ideas clearly and grow under mentorship from senior engineers
Additional Information :
Por que esta função é importante
Esta função protege a reputação da Experian e garante operações éticas e em conformidade em todo o Brasil. Ao combinar rigor regulatório com soluções pragmáticas e visão comercial o Head de Compliance possibilita crescimento sustentável e protege os interesses de clientes colaboradores e stakeholders.
A Serasa Experian é muito mais do que você o propósito de criar um futuro melhor ampliando oportunidades para pessoas e empresas no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais prezando pelo bem-estar.
A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work em 24 países e pela certificação internacional Top Employers além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 46 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.
Experian Careers - Creating a better tomorrow together
Find out what its like to work for Experian by clicking here
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
To design build and optimize productionready AI components that power Experians GenAI and datadriven products. This role contributes directly to scalable model deployment robust MLOps practices and highperformance ML services that enable engineering and product teams across ESS. Develop and deploy A...
To design build and optimize productionready AI components that power Experians GenAI and datadriven products. This role contributes directly to scalable model deployment robust MLOps practices and highperformance ML services that enable engineering and product teams across ESS.
- Develop and deploy AI applications (e.g. agents) that meet functional and nonfunctional requirements by building accurate clean testable code and exposing scalable inference endpoints.
- Implement MLOps best practices across the lifecycleexperiment tracking model/version registry CI/CD for data & models automated testing and rollout/rollback patterns.
- Build and maintain data & training pipelines (feature extraction validation drift checks) using cloud services and orchestration tools.
- Integrate models with platform services (APIs gateways auth logging/metrics) in partnership with platform and security teams.
- Optimize performance and cost for training and inference (batching quantization caching GPU utilization).
- Operational excellence: participate in oncall/incident response rootcause analysis and reliability hardening (alerts SLOs canaries).
- Documentation and knowledge sharing (READMEs runbooks diagrams) and code reviews.
- Crossfunctional collaboration with product data and platform teams to refine requirements scope work and deliver on agreed timelines.
- Compliance security and responsible AI practices in daytoday work (data handling privacy model monitoring for drift/quality).
Qualifications :
- Advanced English and availability to work hybrid in São Carlos/SP.
- Strong foundational Python skills with hands-on experience or coursework using modern ML and LLM frameworks such as PyTorch TensorFlow Hugging Face or similar libraries
- Exposure to agentic AI concepts and implementations including basic tool-calling multi-step reasoning workflows prompt chaining or human-in-the-loop approaches through projects internships or academic work
- Understanding of the ML and LLM lifecycle including data preparation experimentation model training evaluation and basic deployment or inference workflows
- Familiarity with deploying and running ML models including model serving fundamentals simple APIs or batch inference pipelines (production experience not required)
- Awareness of best practices around reproducibility and monitoring such as experiment tracking version control and basic model performance checks
- Ability to learn and collaborate in a team environment communicate technical ideas clearly and grow under mentorship from senior engineers
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Por que esta função é importante
Esta função protege a reputação da Experian e garante operações éticas e em conformidade em todo o Brasil. Ao combinar rigor regulatório com soluções pragmáticas e visão comercial o Head de Compliance possibilita crescimento sustentável e protege os interesses de clientes colaboradores e stakeholders.
A Serasa Experian é muito mais do que você o propósito de criar um futuro melhor ampliando oportunidades para pessoas e empresas no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais prezando pelo bem-estar.
A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work em 24 países e pela certificação internacional Top Employers além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 46 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.
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