Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação!
Na LUZA Group a paixão a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.
Fundada em 2006 somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negó presença em mercados estratégicos como Portugal Espanha Marrocos Brasil México Estados Unidos e China oferecemos soluções inovadoras em engenharia TI design consultoria Indústria 4.0 treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo.
Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte-se a nós
Projetar construir e sustentar a arquitetura de dados corporativa garantindo integração qualidade disponibilidade e governança das informações oriundas de sistemas industriais ERP logística comercial e financeiro suportando iniciativas de BI analytics e decisões estratégicas.
Principais Responsabilidades
-
Projetar e implementar pipelines de dados (batch e streaming).
-
Desenvolver processos de ingestão transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT).
-
Modelar dados para Data Warehouse e Data Lake corporativo.
-
Integrar dados provenientes de:
-
Garantir qualidade rastreabilidade e governança de dados.
-
Atuar na otimização de performance de consultas e estruturas analíticas.
-
Trabalhar em conjunto com times de BI Analytics e áreas de negócio.
-
Implementar boas práticas de versionamento observabilidade e documentação.
-
Apoiar iniciativas de dados para indicadores industriais (produtividade rendimento perdas SLA logístico).
Stack Tecnológica (Ambiente Corporativo Atual)
-
Cloud: AWS / Azure ou GCP
-
Banco de Dados: SQL Server / PostgreSQL / Oracle
-
Data Warehouse: Snowflake / BigQuery / Redshift
-
Processamento: Python PySpark
-
Orquestração: Airflow / Data Factory
-
Transformação: DBT
-
Integração: APIs REST / Kafka
-
BI: Power BI
-
Versionamento: Git
Requisitos Técnicos
-
Experiência sólida com modelagem dimensional (Star Schema / Snowflake Schema).
-
Forte conhecimento em SQL avançado.
-
Experiência com Python para manipulação e processamento de dados.
-
Vivência com arquitetura de dados em nuvem.
-
Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines.
-
Conhecimento em governança e qualidade de dados.
-
Experiência com integração de dados de ERP e sistemas legados.
Diferenciais
-
Experiência em ambiente industrial ou fabril.
-
Conhecimento em indicadores industriais (OEE perdas produtividade).
-
Experiência com dados de logística e cadeia fria.
-
Vivência em projetos de transformação digital.
-
Conhecimento em arquitetura Lakehouse.
Competências Comportamentais
-
Visão sistêmica e foco em resultado.
-
Capacidade analítica e resolução de problemas complexos.
-
Comunicação clara com áreas técnicas e de negócio.
-
Perfil colaborativo e orientado à melhoria contínua.
-
Proatividade e senso de dono.
Localidade: remoto
Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação! Na LUZA Group a paixão a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso. Fundada em 2006 somos uma multinacional portuguesa com mai...
Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação!
Na LUZA Group a paixão a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.
Fundada em 2006 somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negó presença em mercados estratégicos como Portugal Espanha Marrocos Brasil México Estados Unidos e China oferecemos soluções inovadoras em engenharia TI design consultoria Indústria 4.0 treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo.
Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte-se a nós
Projetar construir e sustentar a arquitetura de dados corporativa garantindo integração qualidade disponibilidade e governança das informações oriundas de sistemas industriais ERP logística comercial e financeiro suportando iniciativas de BI analytics e decisões estratégicas.
Principais Responsabilidades
-
Projetar e implementar pipelines de dados (batch e streaming).
-
Desenvolver processos de ingestão transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT).
-
Modelar dados para Data Warehouse e Data Lake corporativo.
-
Integrar dados provenientes de:
-
Garantir qualidade rastreabilidade e governança de dados.
-
Atuar na otimização de performance de consultas e estruturas analíticas.
-
Trabalhar em conjunto com times de BI Analytics e áreas de negócio.
-
Implementar boas práticas de versionamento observabilidade e documentação.
-
Apoiar iniciativas de dados para indicadores industriais (produtividade rendimento perdas SLA logístico).
Stack Tecnológica (Ambiente Corporativo Atual)
-
Cloud: AWS / Azure ou GCP
-
Banco de Dados: SQL Server / PostgreSQL / Oracle
-
Data Warehouse: Snowflake / BigQuery / Redshift
-
Processamento: Python PySpark
-
Orquestração: Airflow / Data Factory
-
Transformação: DBT
-
Integração: APIs REST / Kafka
-
BI: Power BI
-
Versionamento: Git
Requisitos Técnicos
-
Experiência sólida com modelagem dimensional (Star Schema / Snowflake Schema).
-
Forte conhecimento em SQL avançado.
-
Experiência com Python para manipulação e processamento de dados.
-
Vivência com arquitetura de dados em nuvem.
-
Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines.
-
Conhecimento em governança e qualidade de dados.
-
Experiência com integração de dados de ERP e sistemas legados.
Diferenciais
-
Experiência em ambiente industrial ou fabril.
-
Conhecimento em indicadores industriais (OEE perdas produtividade).
-
Experiência com dados de logística e cadeia fria.
-
Vivência em projetos de transformação digital.
-
Conhecimento em arquitetura Lakehouse.
Competências Comportamentais
-
Visão sistêmica e foco em resultado.
-
Capacidade analítica e resolução de problemas complexos.
-
Comunicação clara com áreas técnicas e de negócio.
-
Perfil colaborativo e orientado à melhoria contínua.
-
Proatividade e senso de dono.
Localidade: remoto
View more
View less