Data Scientist Senior

En EY tendrás la oportunidad de desarrollar una carrera tan única como tú con una visión global el apoyo la cultura inclusiva y la tecnología para convertirte en la mejor versión de ti. Contamos con tu voz y perspectiva únicas para ayudar a que EY también sea aún mejor. Súmate a nosotros y construye una experiencia excepcional para ti y un mejor mundo de negocio para todos.

La oportunidad: Desde EY Consulting nos hemos adaptado a la naturaleza de los sectores a las nuevas necesidades que tienen nuestros clientes y los acompañamos en su transformación digital. Somos innovadores ágiles colaborativos y alineamos objetivos de estrategia de negocio con las nuevas tecnologías. Uno de nuestros pilares es transformar el negocio a través de nuevas tecnologías e innovación atrayendo y cautivando el talento excepcional.

EY Consulting nos dividimos en dos grandes áreas: Business Consulting y Technology Consulting. Desde Business Consulting realizamos proyectos de estrategia de negocio optimización de procesos y gestión del cambio. En Technology Consulting desarrollamos soluciones vinculadas a las áreas de Big Data & Analytics Cyberseguridad SAP Automatización de procesos de negocio (RPA NLP) entorno Cloud etc.

Requisitos:

• Título profesional en un área STEM (ver educación). Experiencia comprobable en desarrollo y despliegue de modelos de machine learning en entornos productivos. Conocimientos avanzados en Python y frameworks de ML.
• Ingeniería Matemáticas Estadística Computación o disciplinas afines. Deseable postgrado en Ciencia de Datos Inteligencia Artificial o áreas relacionadas.
• 5 a 6 años de experiencia en proyectos de ciencia de datos.
• Experiencia en empresas de consultoría tecnología o industrias intensivas en datos (minería energía logística transporte). Haber liderado técnicamente proyectos de optimización predicción analítica avanzada o inteligencia artificial aplicada a operaciones.
• Experiencia en arquitecturas de datos modernas (Data Lakehouse Unity Catalog Data Mesh). Conocimiento en LLMs y agentes inteligentes aplicados a procesos de negocio. Participación en definición de estándares y buenas prácticas dentro de un equipo de datos.
• Inglés intermedio-alto (B2) para documentación y colaboración técnica.
• Deseables: Databricks Certified Data Scientist o Data Engineer. Certificación en cloud (Azure AWS o GCP). Certificación en MLOps o despliegue de modelos en producción.
• Lenguajes: Python SQL R (opcional). Frameworks: Scikit-learn TensorFlow PyTorch. Plataformas: Databricks Azure ML AWS Sagemaker o GCP Vertex AI. MLOps: MLflow CI/CD contenedores (Docker/Kubernetes). Visualización: Power BI Tableau o similares.

Funciones:

• Desarrollar modelos de machine learning optimización y analítica avanzada aplicados a problemas de negocio de gran escala.
• Diseñar y ejecutar experimentos evaluando métricas de desempeño y asegurando la calidad de los resultados.
• Implementar soluciones en entornos productivos trabajando junto a ingenieros de datos y arquitectos de software.
• Documentar metodologías pipelines y resultados de forma clara y estructurada para asegurar reproducibilidad.
• Colaborar con áreas de negocio para traducir necesidades en soluciones analíticas concretas.
• Mantenerse actualizado en tecnologías y frameworks de ciencia de datos para proponer mejoras técnicas.

Principales desafíos de la posición:

• Convertir datos complejos en modelos y análisis que generen valor tangible en operaciones reales.
• Asegurar que los modelos desarrollados sean escalables mantenibles y con buen desempeño en ambientes de producción.
• Balancear investigación y experimentación técnica con la entrega de resultados prácticos y aplicables.
• Adaptarse a distintos dominios de negocio (minería energía transporte) aplicando metodologías de ciencia de datos.
• Mantener altos estándares técnicos en el desarrollo de modelos sin perder foco en plazos y prioridades del proyecto.

Crees que esta puede ser tu nueva oportunidad

Si quieres unirte a nosotros no dudes en hacernos llegar tu candidatura! La experiencia en EY es excepcional; constrúyela EY Building a better working world - EY existe para construir un mundo de trabajo mejor ayudamos a nuestros clientes personas y sociedad a crear un valor a largo plazo para generar valor en el mercado. - Gracias a los datos y la tecnología tenemos equipos en más de 150 países generando confianza y ayudando a los clientes a crecer transformarse y operar. - Trabajando en Auditoria Consultoría Tax Estrategia y Transacciones los equipos de EY se hacen las mejores preguntas para encontrar nuevas respuestas a complejos problemas en los que se encuentra nuestro mundo a día de hoy.

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