Engenheiro de Dados SR (Analytics Engineer)

São Paulo - Brazil

Monthly Salary: Not Disclosed

Posted on: Yesterday

Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Description

Estamos em busca de pessoas apaixonadas por educação e tecnologia!

Queremos que você saiba atuar em um ambiente que exige a união de múltiplas competências e experiências e com foco no resultado para deixarmos nosso legado no mundo.

Se você assim como nós tem paixão por educação e tecnologia o UOL EdTech é para você!

Confira essa oportunidade e vem ser #EdTecher!

Responsibilities

Projetar e manter modelos analíticos de alto desempenho no Data Warehouse (BigQuery) aplicando técnicas dimensionais (Star Schema/Kimball).
Atuar como protagonista na transição crítica entre a camada Silver (dados integrados) e a camada Gold (produtos de dados prontos para negócio).
Desenvolver e evoluir pipelines de transformação utilizando dbt (data build tool) garantindo código modular versionado e reutilizável.
Implementar Data Contracts e testes automatizados para garantir que nenhum dashboard quebre por mudanças inesperadas na origem.
Monitorar a saúde dos dados (Freshness Volume Schema) e atuar proativamente na resolução de anomalias.
Apoiar o time de IA fornecendo conjuntos de dados limpos e confiáveis para o treinamento de modelos e experimentos.
Documentar modelos e métricas para empoderar usuários de negócio garantindo que todos falem a mesma língua (Single Source of Truth).

Prerequisites

Experiência sólida como Analytics Engineer Data Engineer ou Business Intelligence.
Domínio de SQL Avançado - Capacidade de escrever queries performáticas e complexas.
Experiência com dbt - Vivência com macros modelos incrementais e documentação técnica.
Experiência com Cloud Data Warehouse - Experiência com BigQuery (preferencialmente) ou soluções AWS.
Experiência com Arquitetura de Dados - Conhecimento em modelagem dimensional e arquitetura Medallion.
Experiência com Ferramentas de BI - Familiaridade com Looker Power BI.
Experiência com Controle de Versão - Domínio de Git e processos de Pull Request/CI-CD.

Experiences

Para se destacar nessa posição seria legal se você também tivesse:

Mindset de Engenharia - Paixão por automação qualidade de código e documentação.
Conhecimento em Python para automações e scripts de dados.
Experiência com ferramentas de observabilidade (ex: Elementary Monte Carlo ou Soda).
Vivência com dbt Mesh ou gestão de múltiplos projetos de dados em escala.
Conhecimento em práticas de DataOps e governança (LGPD).
Disponibilidade para atuar em modelo híbrido (3x na semana) em São Paulo - SP.

Required Experience:

DescriptionEstamos em busca de pessoas apaixonadas por educação e tecnologia!Queremos que você saiba atuar em um ambiente que exige a união de múltiplas competências e experiências e com foco no resultado para deixarmos nosso legado no mundo.Se você assim como nós tem paixão por educação e tecnologi...

Description

Estamos em busca de pessoas apaixonadas por educação e tecnologia!

Queremos que você saiba atuar em um ambiente que exige a união de múltiplas competências e experiências e com foco no resultado para deixarmos nosso legado no mundo.

Se você assim como nós tem paixão por educação e tecnologia o UOL EdTech é para você!

Confira essa oportunidade e vem ser #EdTecher!

Responsibilities

Projetar e manter modelos analíticos de alto desempenho no Data Warehouse (BigQuery) aplicando técnicas dimensionais (Star Schema/Kimball).
Atuar como protagonista na transição crítica entre a camada Silver (dados integrados) e a camada Gold (produtos de dados prontos para negócio).
Desenvolver e evoluir pipelines de transformação utilizando dbt (data build tool) garantindo código modular versionado e reutilizável.
Implementar Data Contracts e testes automatizados para garantir que nenhum dashboard quebre por mudanças inesperadas na origem.
Monitorar a saúde dos dados (Freshness Volume Schema) e atuar proativamente na resolução de anomalias.
Apoiar o time de IA fornecendo conjuntos de dados limpos e confiáveis para o treinamento de modelos e experimentos.
Documentar modelos e métricas para empoderar usuários de negócio garantindo que todos falem a mesma língua (Single Source of Truth).

Prerequisites

Experiência sólida como Analytics Engineer Data Engineer ou Business Intelligence.
Domínio de SQL Avançado - Capacidade de escrever queries performáticas e complexas.
Experiência com dbt - Vivência com macros modelos incrementais e documentação técnica.
Experiência com Cloud Data Warehouse - Experiência com BigQuery (preferencialmente) ou soluções AWS.
Experiência com Arquitetura de Dados - Conhecimento em modelagem dimensional e arquitetura Medallion.
Experiência com Ferramentas de BI - Familiaridade com Looker Power BI.
Experiência com Controle de Versão - Domínio de Git e processos de Pull Request/CI-CD.

Experiences

Para se destacar nessa posição seria legal se você também tivesse:

Mindset de Engenharia - Paixão por automação qualidade de código e documentação.
Conhecimento em Python para automações e scripts de dados.
Experiência com ferramentas de observabilidade (ex: Elementary Monte Carlo ou Soda).
Vivência com dbt Mesh ou gestão de múltiplos projetos de dados em escala.
Conhecimento em práticas de DataOps e governança (LGPD).
Disponibilidade para atuar em modelo híbrido (3x na semana) em São Paulo - SP.

Required Experience:

Key Skills

Adobe Analytics
Data Analytics
SQL
Attribution Modeling
Power BI
R
Regression Analysis
Data Visualization
Tableau
Data Mining
SAS
Analytics

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