Gerente de Data Science IndaiatubaSP

Como Gerente de Data Science alocado(a) no Banco John Deere você será responsável por liderar a estratégia a operação e a evolução das capacidades de dados e analytics garantindo a entrega de insights acionáveis modelos analíticos avançados e soluções orientadas a dados que suportem decisões estratégicas do negócio.

Este(a) profissional atuará como ponte entre negócio tecnologia e dados liderando times multidisciplinares de analytics assegurando governança qualidade segurança e escalabilidade das plataformas de dados além de impulsionar uma cultura data-driven dentro da organização.

Principais Responsabilidades

• Liderar e desenvolver o time de Data Science definindo objetivos acompanhando performance e promovendo evolução técnica e comportamental do time.
• Planejar e supervisionar sistemas plataformas e pipelines de dados garantindo integridade disponibilidade qualidade e segurança da informação.
• Conduzir análises avançadas modelagens estatísticas preditivas e exploratórias traduzindo dados complexos em insights claros e acionáveis para stakeholders de negócio.
• Atuar como parceiro estratégico das áreas de negócio entendendo problemas priorizando demandas e propondo soluções analíticas alinhadas aos objetivos corporativos.
• Definir e evoluir estratégias de reporting dashboards e indicadores assegurando padronização clareza e confiabilidade das informações.
• Garantir aderência a políticas processos e governança de dados incluindo compliance segurança da informação e boas práticas de gestão.
• Contribuir para o planejamento orçamentário priorização de investimentos e avaliação de retorno das iniciativas de dados e analytics.
• Atuar de forma integrada com times de Tecnologia Produto e Engenharia garantindo que soluções analíticas sejam escaláveis sustentáveis e alinhadas à arquitetura corporativa.

Habilidades Que Você Precisa

• Formação: Graduação em Estatística Matemática Engenharia Ciência da Computação Economia ou áreas correlatas; pós-graduação ou mestrado em Analytics Data Science ou áreas afins é desejável.
• Experiência: Sólida experiência em gestão de times de analytics/data com atuação em ambientes complexos e orientados a negócio.
• Conhecimento Técnico: Sólido domínio de análise de dados modelagem estatística e analytics avançado com experiência prática em linguagens de programação e automação aplicadas a Data Science como Python e SQL além de familiaridade com pipelines de dados automação de processos analíticos orquestração de workloads visualização de dados governança e plataformas analíticas corporativas. Capacidade de orientar tecnicamente o time e garantir escalabilidade qualidade e segurança das soluções de dados.
• Experiência comprovada no processo de desenvolvimento validação e implementação de modelos de Application Credit Scoring Behavior Scoring e/ou Collection Scoring.
• Proficiência em linguagens como SAS Python e/ou R para análise e modelagem de dados.
• Experiência com algoritmos de machine learning incluindo mas não limitado a: regressão logística árvores de decisão ensemble models redes neurais análise de sobrevivência e etc.
• Sólidos conhecimentos em linguagem SQL e/ou PySpark.
• Colaborar na implementação de modelos em produção estabelecendo processos de MLOps para monitoramento e manutenção contínua.
• Visão de Negócio: Capacidade de traduzir problemas de negócio em requisitos analíticos e soluções de alto impacto com foco em geração de valor.

O Que Faz Destacar

• Experiência prévia em instituições financeiras bancos fintechs ou ambientes altamente regulados.
• Capacidade de influenciar stakeholders seniores e sustentar decisões baseadas em dados de forma clara e objetiva.
• Vivência em transformação data-driven construção de cultura analítica e modernização de plataformas de dados.
• Perfil colaborativo com facilidade para atuar na interseção entre Business Analytics Produto e Tecnologia.
• Idioma: Inglês avançado.
• Experiência no desenvolvimento de modelos estatísticos voltados a risco de crédito (PD LGD e EAD).
• Experiência na plataforma Databricks