Schwerpunkt: Unterstützung bei der Weiterentwicklung der AI-Landschaft und Umsetzung von Use Cases
- Weiterentwicklung unserer AI-/LLM-Landschaft in hybrider Umgebung
- Aufbau und Pflege von AI-Workflows und KOSTAL internen Assistants; Erstellung Test und Versionierung von System-Prompts und Prompt-Templates (inkl. Guardrails)
- Implementierung von Daten- und Inferenzpipelines (ETL Embeddings Vektorspeicher/Caching); Integration über REST/GraphQL und Microservices.
- Anbindung und sichere Integration von KOSTAL Systemen zur Entwicklung und Orchestrierung von AI Agenten und Assistants
- Monitoring Telemetrie und automatisierte Evaluation (Qualität Kosten Performance) Tests und Troubleshooting im Betrieb (DevOps/MLOps).
Qualifications :
- Laufendes Studium in Informatik Data Science Elektrotechnik Mathematik oder vergleichbar.
- Gute Programmierkenntnisse idealerweise in Python (FastAPI/Flask).
- Erste praktische Erfahrung mit LLMs/GenAI (Prompting RAG Evaluation) sowie mit RESTAPIs.
- Grundlagen in Containern und Orchestrierung (Docker Kubernetes on premise und in der Cloud z. B. AKS) Helm; Versionsverwaltung und CI/CD (Git/GitLab).
- APIIntegration und Schnittstellenkompetenz wünschenswert
- Erfahrung mit Datenverarbeitung und Datenbanken
- Gute Englischkenntnisse Gute Deutsch Kentnisse willkommen
Zusätzliche Informationen :
- Werteorientierte Arbeitskultur - Wir sind bodenständig wertschätzend begeisternd und innovativ
- Attraktive Vertragsbedingungen - 15 / Stunde für alle Werkstudentenstellen
- Hohe Flexibilität - Viel persönlicher Spielraum bei der Arbeitszeitgestaltung
- Persönliche Weiterentwicklung - Individuelle Einarbeitung und Karriereperspektiven für eine langfristige Zusammenarbeit
- Spannende Extras - Moderne Betriebsrestaurants und zahlreiche Corporate Benefits
- Gelebte Nachhaltigkeit - Verantwortungsvoller Umgang mit Ressourcen und Entwicklung effizienter Lösungen für Antriebstechnik E-Mobilität Ladetechnik und Photovoltaik
Weitere Informationen zu diesem Stellenangebot gibt Ihnen gerne Esra Demiroglu unter. Wir freuen uns über Ihr Interesse und auf Ihre Bewerbung.
Remote Work :
No
Employment Type :
Part-time
Schwerpunkt: Unterstützung bei der Weiterentwicklung der AI-Landschaft und Umsetzung von Use Cases Weiterentwicklung unserer AI-/LLM-Landschaft in hybrider Umgebung Aufbau und Pflege von AI-Workflows und KOSTAL internen Assistants; Erstellung Test und Versionierung von System-Prompts und Prompt-Te...
Schwerpunkt: Unterstützung bei der Weiterentwicklung der AI-Landschaft und Umsetzung von Use Cases
- Weiterentwicklung unserer AI-/LLM-Landschaft in hybrider Umgebung
- Aufbau und Pflege von AI-Workflows und KOSTAL internen Assistants; Erstellung Test und Versionierung von System-Prompts und Prompt-Templates (inkl. Guardrails)
- Implementierung von Daten- und Inferenzpipelines (ETL Embeddings Vektorspeicher/Caching); Integration über REST/GraphQL und Microservices.
- Anbindung und sichere Integration von KOSTAL Systemen zur Entwicklung und Orchestrierung von AI Agenten und Assistants
- Monitoring Telemetrie und automatisierte Evaluation (Qualität Kosten Performance) Tests und Troubleshooting im Betrieb (DevOps/MLOps).
Qualifications :
- Laufendes Studium in Informatik Data Science Elektrotechnik Mathematik oder vergleichbar.
- Gute Programmierkenntnisse idealerweise in Python (FastAPI/Flask).
- Erste praktische Erfahrung mit LLMs/GenAI (Prompting RAG Evaluation) sowie mit RESTAPIs.
- Grundlagen in Containern und Orchestrierung (Docker Kubernetes on premise und in der Cloud z. B. AKS) Helm; Versionsverwaltung und CI/CD (Git/GitLab).
- APIIntegration und Schnittstellenkompetenz wünschenswert
- Erfahrung mit Datenverarbeitung und Datenbanken
- Gute Englischkenntnisse Gute Deutsch Kentnisse willkommen
Zusätzliche Informationen :
- Werteorientierte Arbeitskultur - Wir sind bodenständig wertschätzend begeisternd und innovativ
- Attraktive Vertragsbedingungen - 15 / Stunde für alle Werkstudentenstellen
- Hohe Flexibilität - Viel persönlicher Spielraum bei der Arbeitszeitgestaltung
- Persönliche Weiterentwicklung - Individuelle Einarbeitung und Karriereperspektiven für eine langfristige Zusammenarbeit
- Spannende Extras - Moderne Betriebsrestaurants und zahlreiche Corporate Benefits
- Gelebte Nachhaltigkeit - Verantwortungsvoller Umgang mit Ressourcen und Entwicklung effizienter Lösungen für Antriebstechnik E-Mobilität Ladetechnik und Photovoltaik
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