Data Engineer
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Job Location:
Monthly Salary:
Posted on:
11 hours ago
Vacancies:
1 Vacancy
Job Summary
Dans le cadre du développement de notre pôle Data nous recherchons un Data Engineer confirmé pour concevoir industrialiser et optimiser les flux de données au sein de notre écosystème Data.
Vous interviendrez sur des projets structurants liés à la collecte transformation stockage et valorisation de la donnée en collaboration avec les équipes Data BI Produit et IT.
Missions principales
Conception & développement Data
Concevoir et développer des pipelines de données robustes (batch et/ou streaming).
Mettre en place des flux ETL / ELT performants et industrialisés.
Structurer et optimiser les architectures Data (Data Lake Data Warehouse).
Garantir la qualité la fiabilité et la disponibilité des données.
Optimiser les performances des traitements et requêtes SQL.
Travailler en collaboration avec les Data Analysts Data Scientists et métiers.
Participer à la mise en place de la gouvernance des données (qualité traçabilité catalogage).
Documenter les flux modèles et traitements Data.
Accompagner les équipes dans lexploitation des données.
Assurer la sécurisation des données et la gestion des accès.
Participer aux démarches de conformité (RGPD sécurité des données).
Automatiser les workflows et traitements Data.
Mettre en place des bonnes pratiques de versioning et dintégration continue.
Qualifications :
Formation / Expérience
Diplômé dune école dingénieurs ou titulaire dun Master (Bac5)
Minimum 5 ans dexpérience
Compétences techniques
Langages : Python SQL (obligatoire)
Outils ETL / Orchestration : Airflow Talend dbt ou équivalent
Bases de données : PostgreSQL MySQL SQL Server ou équivalent
Big Data : Spark Hadoop (apprécié)
Cloud : AWS Azure ou GCP
Data Warehouse / Data Lake : Snowflake BigQuery Redshift ou équivalent
Outils : Git Docker CI/CD
Connaissances en modélisation de données (Star Schema Data Vault)
Qualités personnelles
Excellente maîtrise de SQL et des architectures Data modernes.
Capacité à travailler dans des environnements Agile / Data-driven.
Esprit analytique rigueur et autonomie.
Bon relationnel et capacité à vulgariser des sujets techniques.
Langues et mobilité
Maîtrise professionnelle de langlais (écrit et oral)
Informations supplémentaires :
Et maintenant
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Key Skills
- Apache Hive
- S3
- Hadoop
- Redshift
- Spark
- AWS
- Apache Pig
- NoSQL
- Big Data
- Data Warehouse
- Kafka
- Scala
About Company
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