Type de mission : Freelance
Durée : 6 mois
Démarrage : ASAP
Localisation : Ollioules
Rythme : Temps plein
Dans le cadre dune entité dédiée à linnovation en Intelligence Artificielle la mission consiste à concevoir et industrialiser de nouveaux cas dusage à forte valeur ajoutée en lien étroit avec les équipes métiers et techniques.
Vos missions
1. Identification et analyse des besoins
- Participer à des ateliers didéation avec les parties prenantes
- Comprendre les enjeux métiers liés à lexploitation des données
- Recueillir analyser et challenger les besoins
- Proposer des solutions algorithmiques sur mesure adaptées aux problématiques identifiées
2. Développement et validation des modèles dIA
- Analyser les données disponibles et évaluer leur qualité
- Sélectionner les modèles les plus pertinents (Machine Learning Deep Learning Computer Vision)
- Développer entraîner tester et valider les modèles
- Intervenir sur des cas dusage en traitement dimages/vidéos (Detection Recognition Identification)
- Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps sur le cycle de vie des modèles
3. Industrialisation & développement
- Développer des solutions robustes en Python (et autres langages si nécessaire)
- Participer à lindustrialisation et au déploiement des modèles
- Utiliser les outils de développement et dintégration continue (Git CI/CD Docker)
- Contribuer à la containerisation des applications
4. Communication et partage de connaissances
- Documenter les travaux réalisés et partager les avancées avec léquipe
- Communiquer sur les succès les apprentissages et les innovations
- Contribuer à la montée en compétence collective
- Participer activement aux échanges internes et aux ateliers
Qualifications :
Expérience
- Minimum 6 ans dexpérience en Data Science
- Expérience significative en Machine Learning / Deep Learning
- Expérience confirmée en Computer Vision (images / vidéos)
- Expérience dans des environnements techniques exigeants
Compétences techniques
- Excellente maîtrise de Python
- Maîtrise des frameworks ML/DL (TensorFlow PyTorch)
- Solide expérience en développement et en industrialisation de modèles
- Connaissance des pratiques MLOps
- Bonne maîtrise des outils : Git CI/CD Docker
Compétences fonctionnelles
- Capacité à comprendre et traduire des enjeux métiers en solutions data
- Expérience dans lanimation dateliers et échanges avec des interlocuteurs variés
- Esprit danalyse et de synthèse
Soft skills
- Excellente communication
- Esprit collaboratif
- Autonomie et proactivité
- Capacité à vulgariser des sujets techniques
Informations supplémentaires :
Le Groupe Devoteam oeuvre pour légalité des chances pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes convaincus que la diversité contribue à la créativité au dynamisme et à lexcellence de notre organisation. Chaque candidature est donc considérée indépendamment de tout critère discriminatoire.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Type de mission : FreelanceDurée : 6 moisDémarrage : ASAPLocalisation : OllioulesRythme : Temps pleinDans le cadre dune entité dédiée à linnovation en Intelligence Artificielle la mission consiste à concevoir et industrialiser de nouveaux cas dusage à forte valeur ajoutée en lien étroit avec les équ...
Type de mission : Freelance
Durée : 6 mois
Démarrage : ASAP
Localisation : Ollioules
Rythme : Temps plein
Dans le cadre dune entité dédiée à linnovation en Intelligence Artificielle la mission consiste à concevoir et industrialiser de nouveaux cas dusage à forte valeur ajoutée en lien étroit avec les équipes métiers et techniques.
Vos missions
1. Identification et analyse des besoins
- Participer à des ateliers didéation avec les parties prenantes
- Comprendre les enjeux métiers liés à lexploitation des données
- Recueillir analyser et challenger les besoins
- Proposer des solutions algorithmiques sur mesure adaptées aux problématiques identifiées
2. Développement et validation des modèles dIA
- Analyser les données disponibles et évaluer leur qualité
- Sélectionner les modèles les plus pertinents (Machine Learning Deep Learning Computer Vision)
- Développer entraîner tester et valider les modèles
- Intervenir sur des cas dusage en traitement dimages/vidéos (Detection Recognition Identification)
- Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps sur le cycle de vie des modèles
3. Industrialisation & développement
- Développer des solutions robustes en Python (et autres langages si nécessaire)
- Participer à lindustrialisation et au déploiement des modèles
- Utiliser les outils de développement et dintégration continue (Git CI/CD Docker)
- Contribuer à la containerisation des applications
4. Communication et partage de connaissances
- Documenter les travaux réalisés et partager les avancées avec léquipe
- Communiquer sur les succès les apprentissages et les innovations
- Contribuer à la montée en compétence collective
- Participer activement aux échanges internes et aux ateliers
Qualifications :
Expérience
- Minimum 6 ans dexpérience en Data Science
- Expérience significative en Machine Learning / Deep Learning
- Expérience confirmée en Computer Vision (images / vidéos)
- Expérience dans des environnements techniques exigeants
Compétences techniques
- Excellente maîtrise de Python
- Maîtrise des frameworks ML/DL (TensorFlow PyTorch)
- Solide expérience en développement et en industrialisation de modèles
- Connaissance des pratiques MLOps
- Bonne maîtrise des outils : Git CI/CD Docker
Compétences fonctionnelles
- Capacité à comprendre et traduire des enjeux métiers en solutions data
- Expérience dans lanimation dateliers et échanges avec des interlocuteurs variés
- Esprit danalyse et de synthèse
Soft skills
- Excellente communication
- Esprit collaboratif
- Autonomie et proactivité
- Capacité à vulgariser des sujets techniques
Informations supplémentaires :
Le Groupe Devoteam oeuvre pour légalité des chances pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes convaincus que la diversité contribue à la créativité au dynamisme et à lexcellence de notre organisation. Chaque candidature est donc considérée indépendamment de tout critère discriminatoire.
Remote Work :
No
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