Développeureuse de données

Le titulaire de ce poste travaille en collaboration avec léquipe produit et le ou la scientifique de données afin de livrer des solutions data et dIA qui rendent les processus et les systèmes plus intelligents grâce au développement de pipelines de données conformes aux exigences des modèles de données prédictifs.

Iel est également imputable de laccessibilité et de lintégrité des ensembles de données requis.

Responsabilités 

• Mener la conception limplantation et la maintenance des processus de transport des données requis par le ou la scientifique de données.
• Effectuer des opérations de transformation de données afin dalimenter les modèles prédictifs.
• Mener des initiatives en architecture de données afin dassurer le maintien de pipelines de données fiables pour les données structurées et non structurées.
• Concevoir les modèles de données évolutifs requis pour élaborer le modèle prédictif.
• Assurer la transition entre le pipeline et le modèle de données.
• Lorsque le modèle prédictif est entraîné assurer son intégration dans les applications les systèmes et les opérations.
• Intégrer les technologies afin de développer des solutions.
• Surveiller et effectuer le suivi de la qualité des données (fiabilité cohérence intégrité) et des dynamiques des flux de données.
• Assurer le suivi de la performance et rendre compte afin deffectuer les ajustements nécessaires à linfrastructure.
• Utiliser linformatique distribuées pour entraîner les modèles.
• Contribuer à un large éventail de projets liés à la mise en œuvre de systèmes de solutions et de processus courants et nouveaux.
• Effectuer toutes autres tâches connexes.

Qualifications :

Formation :

• Diplôme universitaire en informatique ou en génie ou dans un domaine connexe.

Expérience pertinente :

• Minimum cinq années dans lindustrie travaillant avec des données du codage du script et la conception.
• Minimum cinq années en développement et en administration de grandes quantités de données.
• Minimum trois années en modélisation des données et en administration de bases de données NoSQL et SQL.

Habiletés :

• Capacité à élaborer des processus en fonction des concepts et des architectures de flux de données.
• Capacité à extraire transformer et charger les données vers et depuis les systèmes.
• Capacité à configurer utiliser et développer les systèmes de gestion de données.
• Capacité à développer des grands logiciels structurés en ayant recours aux méthodes de génie logiciel.
• Capacité à employer divers outils et langages (par exemple Python SQL Bash) afin dintégrer les systèmes.
• Compréhension du Machine Learning.
• Capacité à effectuer des recherches de façon autonome afin de trouver des solutions à des problèmes complexes.
• Connaissance des méthodologies Agile.

Connaissances :

• Expérience avec des environnement cloud (Databricks Snowflake AWS).
• Expérience en format de données iceberg et/ou delta.
• Expérience en modèles conceptuels COO.
• Expérience avec Spark Scala PySpark.
• Expérience en Flume NiFi Kafka ou dautres outils de pipeline de données.
• Expérience en REST API.
• Expérience en C Csharp Java .
• Grande connaissance des principes informatiques en algorithmes et en structures de données.
• Expérience en principes et en architectures orientés données en analyse de flux de données et en diagrammes de flux de données.
• Expérience en affinage en nettoyage en transport et en intégrité des données.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time