CS LSE Smart Services Operations

Controlar gestionar y ejecutar los procesos operativos de los Smart Services del área de Customer Services y la plataforma de mantenimiento predictivo en el área geográfica determinada reportando al CS LSE Field Service Manager y siguiendo las directrices aprobadas por el Departamento y la Compañía analizando y gestionando los datos de histórico de los equipos relacionados y las operaciones de mantenimiento (cliente/Telstar) de nuestros clientes permitiendo optimizar sus procesos operativos mediante procesos de mantenimiento predictivo y mejora continua.

Dentro de sus principales responsabilidades estarán:

• Planificar y ejecutar la implementación de los procesos operativos de los servicios smart Sublime Insights y aquellos que corresponda.
• Responsabilizarse de la ejecución del servicio mediante un análisis continuo de datos la comunicación con el cliente/s y la gestión de los principales procesos operativos:
  • Analizar el Histórico de Fallos: Analizar bases de datos de averías de equipos industriales para extraer patrones de fallo recurrentes identificar equipos críticos y anticipar necesidades de intervención.
  • Clasificar las acciones de Mantenimiento: Estudiar y categorizar las acciones de mantenimiento realizadas (preventivo correctivo sustituciones ajustes) y generar informes que identifiquen tipologías y frecuencias por equipo/cliente.
  • Analizar las Compras y Spare Parts: Identificar patrones en compras recurrentes de componentes (válvulas sensores piezas críticas) y relacionarlos con históricos de fallo para detectar componentes con mayor desgaste.
  • Realizar la integración con los Sistemas del Cliente: Acceder (si es posible) a herramientas de gestión del cliente (GMAO/ERP) para extraer datos de órdenes de trabajo inventario de repuestos y registros de mantenimiento.
  • Definir propuestas de optimización de Departamentos de Mantenimiento para cliente/s.
  • Realizar reportes periódicos al Equipo de Desarrollo de Telstar Insights.
• Dar soporte a la actividad comercial requerida para el producto y las diferentes zonas geográficas de influencia.
• Atender a los clientes cuando visiten la Compañía (visitas comerciales FAT nuevos equipos ) para presentar adecuadamente los servicios Telstar Insights telstar Sublime ...
• Dar soporte a los diferentes ASM en los procesos de venta del servicio siempre que sea necesario.

Qualifications :

Formación en Grado en Ingeniería (Industrial Mecánica Electrónica y/o similar) y/o formación adquirida en el desarrollo de su profesión habitual.

• Experiencia en Análisis de Datos Business Intelligence y/o Gestión de Mantenimiento.
• Experiencia mínima de 3 años en mantenimiento industrial gestión de activos y/o entornos productivos.
• Experiencia en herramientas de análisis: Manejo sólido de Excel avanzado (tablas dinámicas Power Query) y/o Python (Pandas). Conocimientos de SQL valorables.
• Experiencia con herramientas de BI (Power BI Tableau).

Información adicional :

Se valorarán:

• Conocimientos técnicos en el sector farmacéutico (GMP GLP) se consideran un plus.
• Pensamiento Analítico: Capacidad para identificar patrones ocultos en datos operativos y extraer conclusiones prácticas.
• Comunicación: Habilidad para presentar análisis técnicos de forma clara a clientes y equipos internos.
• Proactividad: Iniciativa para proponer mejoras operativas basadas en los hallazgos del análisis.
• Trabajo en Equipo: Colaboración estrecha con equipos técnicos (desarrollo ingeniería) y clientes.

Disponibilidad para viajar.

Idiomas: Inglés.

Se valorarán otras lenguas habladas y escritas para facilitar relaciones con clientes de diferentes zonas geográficas / países.

Por Syntegon y sus subsidiarias la diversidad es una preocupación clave. Exclusivamente promovemos un ambiente donde todos los empleados independientemente de su género edad origen religión orientación sexual identidad de género o necesidades especiales sean tratados de manera equitativa. Si esta oferta de trabajo utiliza únicamente la forma masculina es por razones de legibilidad y se refiere a individuos de todos los géneros.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time