Data Engineer HF

Le service Digital chez John Paul révolutionne la conciergerie grâce à une cinquantaine de talents tech internationaux (devops product owners data & AI engineers développeurs). 

Nous concevons des solutions qui transforment lexpérience client en mêlant concierges dexcellence et services digitaux innovants (Web/app personnalisés avec self-service back-office augmenté par IA pour formuler rapidement des réponses uniques). 

Intégrée au Service Digital léquipe Data pilote lensemble de la chaîne de valeur de la donnée du traitement à lexploitation en sappuyant sur des pratiques et une Data Stack modernes. 

Léquipe couvre plusieurs domaines clés: 

 Data engineering 

 Analytics engineering 

 Data visualisation 

 Data science & AI 

Nous sommes aujourdhui dans une phase de transformation technique visant à renforcer la fiabilité la maintenabilité et lefficacité de nos processus de données tout en préparant la plateforme à supporter des usages plus avancés (analytique ML/IA).  

Dans ce contexte nous recrutons un(e) Data Engineer motivé(e) par la qualité des données lindustrialisation des pipelines et les architectures performantes et évolutives. 

Vous intervenez sur lensemble du cycle de vie de la donnée de la collecte à la mise à disposition pour les usages métier en manipulant des données issues de sources variées (CRM web analytics outils conversationnels conciergerie etc.). 

Vous contribuez à transformer ces données en informations fiables exploitables et compréhensibles en lien étroit avec les équipes métier et digitales. 

Votre mission sera triple : 

1) MAINTENIR UN EXISTANT FIABLE : 

 Maintenir et faire évoluer les pipelines de données en production 

 Surveiller la qualité et la stabilité des traitements analyser les incidents et contribuer à leur résolution 

 Renforcer et améliorer les mécanismes existants de monitoring et de contrôle de la qualité des données (cohérence complétude fraîcheur) 

2) CONSTRUIRE UNE PLATEFORME PERENNE: 

 Développer de nouveaux pipelines de bout en bout selon les standards techniques définis 

 Participer aux travaux de restructuration de la plateforme (simplification des flux harmonisation des patterns amélioration de la maintenabilité) 

 Contribuer à la modélisation des données analytiques dans le Data Warehouse Snowflake dans une logique de réutilisabilité et de performance 

 Contribuer à lindustrialisation de la plateforme via des pratiques dInfrastructure as Code (Terraform) pour la gestion des ressources Snowflake 

3) EXPLORER LES CAS DUSAGE ML / IA 

 Participer à lélaboration et lexploration dinitiatives autour de la GenAI et la Data Science (techno: Snowflake Cortex modèles LLMs open-source Dataiku) 

Qualifications :

Pour devenir Data Engineer chez John Paul

• Vous démontrez une première expérience professionnelle dans le développement de data pipelines et de calcul dindicateurs de performance. 
• Vous faites preuve de rigueur dautonomie de curiosité découte 
• Vous êtes force de proposition dans une démarche positive et avec une vision long terme 
• Vous avez un bon sens de lanalyse qui vous permettra de résoudre efficacement les multiples problématiques posées à vous 
• Vous êtes capable darbitrer entre solutions rapides (quick wins) et solutions plus pérennes en comprenant les enjeux de dette technique. 
• Vous aimez travailler en mode agile (Scrum) 
• Vous appréciez les métiers du Service Client et de lhospitalité 

Compétences techniques attendues :

• Vous maitrisez parfaitement le langage SQL et êtes à laise en Python 
• Vous êtes un adepte de la collecte de données (APIs Restful GraphQL SFTP ...) 
• Vous avez une excellente connaissance des SGBD OLAP et chaînes dintégration de données 
• Lexploitation dun Data Warehouse cloud (Snowflake ou équivalent) na pas de secret pour vous
• Vous savez développer des pipelines ELT les yeux fermés 
• Vous maîtrisez des pratiques de versioning (Git) 

Compétences appréciées :

• La pratique dIaC (Terraform) pour la gestion des ressources Snowflake 
• Une expérience sur la transformation de donnée à travers DBT Cloud ou Coalesce 
• Vous connaissez les basiques des écosystèmes AWS (S3 bucket Lambda ) 
• Vous commencez à exploiter les copilotes IA au quotidien pour le vibe coding 
• Des expériences en Machine Learning et MLOps pourraient faire la différence 

Informations supplémentaires :

Poste basé au siège dans le quartier du Marais à Paris (75003).

Contrat en CDI - à pourvoir dès à présent 

• Évoluer dans une entreprise innovante et un secteur dynamique en pleine croissance ;
• Intégrer une entreprise et un Groupe international qui offrent des opportunités dévolution ;
• Bénéficier de formations métier complètes tout au long de votre parcours professionnel ;
• Rejoindre une équipe soudée bienveillante et conviviale ;
• Travailler dans un environnement idéal : bureaux neufs au cœur de Paris vue rooftop à 360 ;
• Tickets Restaurants pris en charge à 60%
• Remboursement Navigo à 75% et pack mobilité durable.
• Deux jours de télétravail par semaine (à lissue de la période dessai).
• Entreprise Handi-friendly John Paul promeut la diversité et linclusion et se réjouit daccueillir des personnes en situation de handicap.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time