Consultor SR de Ingeniera de Datos

Diseñar construir y mantener arquitecturas y pipelines de datos eficientes escalables y seguras que habiliten el acceso oportuno a información confiable para análisis modelos de machine learning y toma de decisiones estratégicas.

Qualifications :

Diseño y desarrollo

• Construir y optimizar pipelines ETL/ELT para integrar datos provenientes de múltiples fuentes.
• Implementar arquitecturas modernas de datos (Data Warehouse Data Lake Lakehouse).
• Desarrollar procesos de ingesta transformación y calidad de datos.

Administración y operación

• Mantener bases de datos relacionales y no relacionales.
• Monitorear y mejorar desempeño de procesos de datos.
• Gestionar versionamiento automatización y despliegues (CI/CD).

Gobernanza y calidad

• Aplicar estándares de calidad linaje y catalogación de datos.
• Implementar políticas de seguridad privacidad y cumplimiento regulatorio.

Colaboración

• Trabajar con analistas científicos de datos y equipos de negocio.
• Traducir necesidades del negocio en productos y soluciones de datos.
• Documentar procesos modelos de datos y arquitecturas.

Requisitos del Puesto

Formación Académica

• Ingeniería en Sistemas Computación Software Matemáticas Ciencia de Datos o afín.
• Deseable: Maestría o certificaciones técnicas.

Experiencia

• De 2 a 5 años en ingeniería de datos (adaptable según nivel).
• Experiencia en ambientes cloud y plataformas de datos.

Conocimientos Técnicos Obligatorios

• Lenguajes: Python SQL avanzado.
• Bases de datos: PostgreSQL MySQL SQL Server Oracle.
• Big Data: Spark Hadoop Databricks.
• Cloud: Azure Data Factory Azure Synapse AWS Glue/Redshift GCP BigQuery (según preferencia empresarial).
• Pipelines ETL/ELT: Airflow dbt Prefect.
• Herramientas de versionamiento: Git / GitHub / GitLab.
• Modelado de datos: Kimball Inmon Data Vault.
• Contenedores: Docker (deseable).

Competencias Blandas

• Pensamiento analítico y resolución de problemas.
• Gestión del tiempo y priorización.
• Comunicación efectiva con perfiles técnicos y no técnicos.
• Trabajo colaborativo y enfoque en negocio.
• Proactividad e innovación.

Información adicional :

• Lo que ofrecemos

• Programas de formación continua y certificaciones.
• Acceso a plataformas de aprendizaje y desarrollo profesional.
• Cultura de innovación y colaboración.
• Programas de bienestar físico y emocional.
• Oportunidades de crecimiento en proyectos internacionales.
• Reconocimiento y recompensas por desempeño. 
•  Sueldo base
•  Prestaciones superiores a las de la ley
• Seguro de vida 
• Seguro de Gastos Médicos Mayores
• Vales de despensa
• Esquema 100% nómina

Remote Work :

Yes

Employment Type :

Full-time