Senior MLDL Developer

-English to follow-

Chez Stay22 nous révolutionnons la façon dont les utilisateurs convertissent en ligne. Notre plateforme daffiliation propulsée par lIA aide les éditeurs les plateformes de billetterie et les créateurs de contenu à générer de nouvelles sources de revenus tout en améliorant lexpérience de leur audience.

Chez Stay22 nos partenaires ne gagnent pas seulement plus ils offrent aussi une meilleure expérience. Joignez-vous à nous et faites partie dune entreprise qui transforme en profondeur lunivers de laffiliation.

Sommaire du poste

Vous vous joindrez à la Neuro Squad une équipe spécialisée créée pour centraliser linnovation en ML et en IA chez Stay22. Neuro fournit les fondations techniques qui alimentent nos moteurs principaux notamment Roam (notre moteur de redirection basé sur le machine learning) et Spark (notre moteur de logique daffiliation propulsé par lIA).

À titre de Développeurse senior ML/DL au sein de la Neuro Squad vous serez responsable de concevoir et darchitecturer lintelligence derrière ces produits. Ce rôle ne consiste pas uniquement à créer des modèles : il sagit de prendre en charge lensemble du cycle de vie de nos plateformes ML de la conception des pipelines dentraînement à loptimisation des API dinférence en temps réel.

Vous travaillerez avec des technologies de pointe (incluant les LLMs) et collaborerez étroitement avec léquipe Données et la Forge Squad afin dassurer que nos solutions dIA soient évolutives sécuritaires et prêtes pour la production.

Responsabilités principales

Machine learning et logique produit

• Assumer la responsabilité de la logique backend et du comportement des modèles pour Roam et Spark en assurant une grande précision et fiabilité.

• Améliorer continuellement les modèles en matière de qualité de classement de latence et defficacité des revenus à laide danalyses statistiques avancées et de deep learning.

• Développer des modèles haute performance pour la prévision et la prédiction de lintention utilisateur à partir de données tabulaires complexes et de données de réservation.

Infrastructure IA et MLOps

• Concevoir et maintenir le client interne LLM ainsi que les couches de passerelle permettant un accès unifié aux modèles de langage pour lensemble de lorganisation.

• Concevoir et opérer le cycle de vie complet du ML : préparation des données pipelines dentraînement registres de modèles et services dinférence en temps réel.

• Gérer les couches de cache les serveurs dinférence et la surveillance des performances afin dassurer une faible latence pour nos moteurs à fort volume de trafic.

• Déployer des solutions robustes faciles à maintenir et prêtes pour la production alignées avec les standards CI/CD et de sécurité (en collaboration avec la Forge Squad).

Collaboration et accompagnement

• Collaborer avec la Data Squad afin de co-concevoir les jeux de données dentraînement et les pipelines de variables en assurant une intégration fluide avec lentrepôt de données et les systèmes analytiques.

• Exposer les capacités ML sous forme dAPI et de services robustes permettant aux squads alignées (ex. Hub EmbedX) de les intégrer facilement sans gérer la complexité ML.

• Agir à titre de mentore et de conseillerère technique en soutenant les équipes dans le prototypage de fonctionnalités ML et ladoption des meilleures pratiques en IA.

Exigences

Formation et expérience

• Maîtrise de langlais requise pour les communications quotidiennes avec des collègues et partenaires internationaux.

• Maîtrise (M. Sc.) en informatique apprentissage automatique fouille de données statistiques ou domaine technique connexe.

• 6 ans et plus dexpérience en machine learning ou en science des données.

• Minimum de 2 ans dexpérience en ingénierie logicielle incluant lécriture de code backend ou dAPI prêts pour la production.

Machine learning et deep learning

• Excellente maîtrise de Python et des bibliothèques de deep learning telles que PyTorch ou TensorFlow ainsi que scikit-learn.

• Solide compréhension des techniques ML modernes incluant les CNN LSTM/RNN et les modèles de gradient boosting (XGBoost LightGBM) appliqués aux données tabulaires.

• Capacité démontrée à implémenter et optimiser des LLMs incluant les Transformers les embeddings personnalisés et la création de passerelles ou clients LLM.

MLOps et systèmes temps réel

• Expérience avec Google Vertex AI (préféré) ou Amazon SageMaker pour lentraînement et la gestion de modèles à grande échelle.

• Forte expérience dans la conception de systèmes dinférence et dAPI en temps réel (au-delà du traitement batch).

• Expérience avec les outils MLOps (ex. MLflow Kubeflow TFX) et la conteneurisation (Docker Kubernetes).

• Excellentes compétences en SQL et expérience de collaboration sur des feature stores ou des définitions ETL.

Compétences humaines et état desprit

• Capacité à concevoir des systèmes réutilisables robustes et faciles à consommer pour les autres équipes.

• Intérêt marqué pour la transformation de métriques ML complexes en valeur daffaires concrète (meilleure redirection taux de conversion plus élevé).

• Désir de demeurer à lavant-garde des infrastructures IA et des techniques de modélisation.

À quoi vous attendre dans notre processus dembauche

Nous savons que votre temps est précieux voici donc les grandes étapes du processus :

• Appel de présélection avec notre partenaire en acquisition de talents (30 à 45 minutes)

• Séance de whiteboarding sur Miro avec léquipe dingénierie (60 minutes)

• Entrevue en personne avec certains membres de la Neuro Squad (45 à 60 minutes)

• Entrevue finale avec notre PDG (30 minutes)

• Offre et intégration

Veuillez noter que ce processus peut être modifié à tout moment selon les besoins de léquipe.

Pourquoi joindre Stay22

• Soutenir les créateurs voyage : Contribuez à une mission qui permet aux créateurs de voyager davantage grâce à laugmentation de leurs revenus passifs.

• Propulser votre croissance : Nous embauchons des personnes ambitieuses et leur offrons lespace pour exceller évoluer rapidement et développer leurs forces.

• Avoir un impact réel : Nos équipes sont encouragées à prendre des initiatives et à influencer concrètement lavenir de Stay22.

• Emplacement de choix : Profitez de nos bureaux lumineux et dynamiques au cœur de la Petite Italie entourés de cafés restaurants et commerces.

• Soyez vous-même : Code vestimentaire décontracté et horaire de travail flexible.

• Avantages complets : Assurances santé et dentaire régime de retraite occasions de formation et de développement activités sociales et retraites déquipe.

(Stay22 est un employeur souscrivant au principe de légalité des chances. Toutes les candidatures qualifiées seront considérées. Si vous avez un handicap ou un besoin particulier nécessitant des mesures dadaptation veuillez communiquer avec nous à )

At Stay22 were revolutionizing how people convert online. Our AI-powered affiliate platform helps publishers ticketing platforms and content creators unlock new revenue streams while levelling up their audiences user experience. At Stay22 our partners dont just earn more they deliver more. Join us and be part of something big thats shaking up the affiliate world.

Job Summary

You will be joining the Neuro Squad a specialized team formed to centralize ML/AI innovation at Stay22. Neuro provides the technical foundation that powers our core engines including Roam (our ML-driven redirection engine) and Spark (our AI-driven affiliate logic engine).

As a Senior ML/DL Developer in the Neuro Squad you will architect the intelligence behind these products. This role is not just about building models - it is about owning the end-to-end lifecycle of our ML platforms - from designing training pipelines to optimizing real-time inference APIs. You will leverage cutting-edge technologies (including LLMs) and collaborate with the Data Team and Forge Squad to ensure our AI solutions are scalable secure and production-ready.

Key Responsibilities

Core ML & Product Logic

• Own the backend logic and model behavior for Roam and Spark ensuring high accuracy and reliability.

• Continuously refine models for ranking quality latency and revenue efficiency using advanced statistical analysis and deep learning.

• Develop high-performance models for forecasting and user intent prediction based on complex tabular and booking data.

AI Infrastructure & MLOps

• Build and maintain the internal LLM client and gateway layers enabling unified access to language models for the entire organization.

• Design and operate the full ML lifecycle: data preparation model training pipelines model registries and real-time inference services.

• Manage caching layers inference servers and performance monitoring to ensure low-latency responses for our high-traffic engines.

• Create low-maintenance production-ready solutions that align with CI/CD and security standards (in partnership with the Forge squad).

Collaboration & Enablement

• Collaborate with the Data Squad to co-design training datasets and feature pipelines ensuring seamless integration with the data warehouse and analytics systems.

• Expose ML capabilities as robust APIs/services that stream-aligned squads (e.g. Hub EmbedX) can easily integrate without managing the ML complexity themselves.

• Act as a technical mentor and advisor helping other teams prototype ML features and adopt AI best practices.

Requirements

Education & Experience

• English proficiency is required for daily communication with international clients and colleagues.

• M.S. in Computer Science Machine Learning Data Mining Statistics or a related technical field.

• 6 years of total experience in Machine Learning or Data Science.

• At least 2 years of specific experience in software engineering writing production-grade code for backend services or APIs.

Core ML & Deep Learning

• Proficiency in Python and deep learning libraries like PyTorch or TensorFlow as well as scikit-learn.

• Deep understanding of modern ML techniques including CNNs LSTMs/RNNs and gradient boosting (XGBoost/LightGBM) applied to tabular data.

• Proven ability to implement and fine-tune LLMs with expertise in Transformers custom embeddings and building LLM gateways/clients.

MLOps & Real-Time Systems

• Experience with Google Vertex AI (preferred) or Amazon SageMaker for training and managing models at scale.

• Strong experience building real-time inference systems and APIs (not just offline batch processing).

• Experience with MLOps tools (e.g. MLflow Kubeflow TFX) and containerization (Docker Kubernetes).

• Strong SQL skills and experience collaborating on feature stores or ETL definitions.

Soft Skills & Mindset

• Ability to design systems that are reusable robust and easy for other teams to consume.

• A passion for translating complex ML metrics into tangible business value (better routing higher conversion).

• A drive to stay ahead of the curve in AI infrastructure and modeling techniques.

What to Expect from our Hiring Process

We know your times valuable so heres the quick rundown of what to expect.

1. Screening call with our Talent Acquisition Partner (30-45 minutes)

2. Whiteboarding session oriented on Miro with the Engineering Team (60 minutes)

3. In person interview with some Neuro squad team members (45-60 minutes)

4. Final interview with our CEO (30 minutes)

5. Offer & onboarding

Please note that this process is subject to change at any point based on additional requirements from the team.

Why join Stay22

• Support Travel Creators: Be part of a team that empowers travel creators to explore the world by increasing their passive income potential.

• Empower Your Growth: We hire champions and give them the opportunity to excel skipping levels and honing their superpowers.

• Lead with Impact: We empower our team members to take charge and make a real impact in the Stay22 universe.

• Location Location Location: Enjoy our bright and vibrant office in the heart of Little Italy surrounded by great shops and restaurants

• Be Yourself: Embrace a come-as-you-are dress code and a flexible work schedule.

• Comprehensive Benefits: We offer health & dental benefits retirement plans learning & development opportunities and social & team-building activities including exciting retreats.

(Stay22 is an equal-opportunity employer. All qualified applicants are given consideration. If you have a disability or particular need that requires accommodation please contact us at careers at)

Required Experience:

Senior IC