Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação! Na LUZA Group a paixão a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso. Fundada em 2006 somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negó presença em mercados estratégicos como Portugal Espanha Marrocos Brasil México Estados Unidos e China oferecemos soluções inovadoras em engenharia TI design consultoria Indústria 4.0 treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte-se a nós!
O(a) Arquiteto de Dados & Analytics será responsável por definir evoluir e garantir a arquitetura de dados ponta a ponta para iniciativas de Smart Discovery assegurando integração eficiente entre Data Lake camadas analíticas e visualização em Tableau com foco em performance escalabilidade governança e valor ao negócio.
Atuará como referência técnica orientando times de engenharia analytics e BI além de apoiar decisões estratégicas de arquitetura.
Principais Responsabilidades
-
Definir e evoluir a arquitetura de dados e analytics (ingestão armazenamento processamento e consumo).
-
Desenhar arquiteturas de Data Lake / Data Platform orientadas a casos de uso analíticos.
-
Definir padrões de modelagem de dados para consumo eficiente em Tableau.
-
Garantir alta performance de consultas pipelines e visualizações analíticas.
-
Atuar junto aos times de engenharia de dados e BI na definição de camadas de consumo (data marts semantic layer).
-
Definir padrões de integração entre Data Lake Data Warehouse e ferramentas de BI.
-
Estabelecer boas práticas de governança segurança qualidade e lineage de dados.
-
Avaliar e recomendar tecnologias ferramentas e arquiteturas (cloud engines analíticas BI).
-
Apoiar troubleshooting de performance e gargalos analíticos.
-
Documentar arquiteturas padrões e decisões técnicas.
-
Garantir aderência a princípios de arquitetura corporativa e escalabilidade.
Requisitos Técnicos
-
Experiência sólida como Arquiteto de Dados Analytics ou BI.
-
Conhecimento avançado em:
-
Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse
-
Modelagem de dados analítica (dimensional star schema semantic layer)
-
SQL avançado
-
Arquiteturas analíticas de alta performance
-
Experiência com ambientes Cloud (AWS Azure ou GCP).
-
Vivência com pipelines ETL/ELT e orquestração.
-
Conhecimento de integração e otimização para Tableau (Desktop Server/Cloud).
-
Conhecimento de conceitos de governança segurança e qualidade de dados.
Requisitos Comportamentais
-
Forte capacidade analítica e visão sistêmica.
-
Comunicação clara com públicos técnicos e executivos.
-
Capacidade de influenciar decisões técnicas e estratégicas.
-
Perfil colaborativo e orientado a soluções.
-
Autonomia e senso de responsabilidade técnica.
Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação! Na LUZA Group a paixão a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso. Fundada em 2006 somos uma multinacional portuguesa com mai...
Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação! Na LUZA Group a paixão a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso. Fundada em 2006 somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negó presença em mercados estratégicos como Portugal Espanha Marrocos Brasil México Estados Unidos e China oferecemos soluções inovadoras em engenharia TI design consultoria Indústria 4.0 treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte-se a nós!
O(a) Arquiteto de Dados & Analytics será responsável por definir evoluir e garantir a arquitetura de dados ponta a ponta para iniciativas de Smart Discovery assegurando integração eficiente entre Data Lake camadas analíticas e visualização em Tableau com foco em performance escalabilidade governança e valor ao negócio.
Atuará como referência técnica orientando times de engenharia analytics e BI além de apoiar decisões estratégicas de arquitetura.
Principais Responsabilidades
-
Definir e evoluir a arquitetura de dados e analytics (ingestão armazenamento processamento e consumo).
-
Desenhar arquiteturas de Data Lake / Data Platform orientadas a casos de uso analíticos.
-
Definir padrões de modelagem de dados para consumo eficiente em Tableau.
-
Garantir alta performance de consultas pipelines e visualizações analíticas.
-
Atuar junto aos times de engenharia de dados e BI na definição de camadas de consumo (data marts semantic layer).
-
Definir padrões de integração entre Data Lake Data Warehouse e ferramentas de BI.
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Estabelecer boas práticas de governança segurança qualidade e lineage de dados.
-
Avaliar e recomendar tecnologias ferramentas e arquiteturas (cloud engines analíticas BI).
-
Apoiar troubleshooting de performance e gargalos analíticos.
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Documentar arquiteturas padrões e decisões técnicas.
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Garantir aderência a princípios de arquitetura corporativa e escalabilidade.
Requisitos Técnicos
-
Experiência sólida como Arquiteto de Dados Analytics ou BI.
-
Conhecimento avançado em:
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Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse
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Modelagem de dados analítica (dimensional star schema semantic layer)
-
SQL avançado
-
Arquiteturas analíticas de alta performance
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Experiência com ambientes Cloud (AWS Azure ou GCP).
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Vivência com pipelines ETL/ELT e orquestração.
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Conhecimento de integração e otimização para Tableau (Desktop Server/Cloud).
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Conhecimento de conceitos de governança segurança e qualidade de dados.
Requisitos Comportamentais
-
Forte capacidade analítica e visão sistêmica.
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Comunicação clara com públicos técnicos e executivos.
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Capacidade de influenciar decisões técnicas e estratégicas.
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Perfil colaborativo e orientado a soluções.
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Autonomia e senso de responsabilidade técnica.
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