Research Intern – Explainable AI and Reporting Framework for Power Grid Machine Learning Applications | IA explicable et système de rapport pour les applications d'apprentissage automatique dans les réseaux électriques

Toronto - Canada

Monthly Salary: Not Disclosed

Posted on: 14 hours ago

Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Location:

Toronto Ontario Canada

Job ID:

R0116509

Date Posted:

Company Name:

HITACHI ENERGY CANADA INC.

Profession (Job Category):

Administration & Facilities

Job Schedule:

Full time

Remote:

Yes

Job Description:

The Opportunity

Hitachi Energy is seeking a highly motivated Research Intern to contribute to the design and evaluation of explainability and governance-aligned reporting frameworks for machine learning models used in power grid applications. The hired intern will work under the supervision of Research Scientist(s) in the Hitachi Energy Research center. This position will be held in a hybrid-format or remotely within Canada.

Duration of internship: 4 months (can be extended up to 6 months as per need)

Start date: May 4 2026 (flexible)

Mode of work: Remote or Hybrid (flexible)

Renumerated Internship

How youll make an impact

Conduct literature reviews and comparative evaluations on ML explainability and trust-building techniques.
Investigate frameworks for model transparency reproducibility and traceability.
Explore and evaluate explainability methods (e.g. SHAP LIME surrogate models) and their applicability to industrial ML workflows.
Prototype research concepts using Python and modern ML tooling.
Document findings and present them in technical reports or publications as appropriate.

Your background

PhD students/candidates in Computer Science/Engineering Machine Learning Software/Electrical Engineering.
Excellent senior masters (thesis-based) students with relevant experience are also welcome to apply.
Solid understanding of machine learning & software engineering concepts model evaluation validation pipeline and CI/CD is required.
Familiarity with interpretability techniques and/or model governance topics (e.g. explainability reproducibility fairness).
Proficiency in Python and experience with ML libraries (e.g. Scikit-learn TensorFlow/PyTorch SHAP LIME).
Research experience involving defining problems exploring potential solutions and analyzing results with the ability to clearly present findings to key stakeholders.
Good communication skills (both written and spoken).

Preferred qualification

If you have any of the following qualifications please ensure to clearly mention them in your resume.

Prior experience working with interpretability or explainability libraries.
Familiarity with AI governance frameworks (e.g. EU AI Act AI Verify NIST AI RMF).
One or more first-authored publications in top AI/ML conference/journals.
Ability to do critical and innovative thinking. Ability to take lead in realizing ideas.
Experience with model-driven software engineering.

Only selected applicants will be contacted.

Loffre

Hitachi Energy est à la recherche dun stagiaire en recherche hautement motivé pour contribuer à la conception et à lévaluation de cadres de rapport alignés sur lexplicabilité et la gouvernance pour les modèles dapprentissage automatique utilisés dans les applications de réseaux électriques. Le stagiaire recruté travaillera sous la supervision dun ou plusieurs chercheurs scientifiques au centre de recherche Hitachi Energy. Ce poste sera occupé dans un format hybride ou à distance au Canada.

Durée du stage: 4 mois (peut être prolongé jusquà 6 mois selon les besoins)

Date de début: 4 mai 2026 (date flexible)

Mode de travail: À distance ou hybride (flexible)

Stage rémunéré

Votre impact

Réaliser des analyses documentaires et des évaluations comparatives sur lexplicabilité du langage machine et les techniques visant à instaurer la confiance.
Étudier les cadres permettant dassurer la transparence la reproductibilité et la traçabilité des modèles.
Explorer et évaluer les méthodes dexplication (p. ex. SHAP LIME modèles de substitution) et leur applicabilité aux flux de travail industriels de lapprentissage machine.
Prototypes de concepts de recherche à laide de Python et doutils modernes dapprentissage machine.
Consigner les conclusions et les présenter dans des rapports techniques ou des publications selon le cas.

Votre expérience

Étudiants/candidats au doctorat en informatique/ingénierie apprentissage machine génie logiciel/électrique.
Les étudiants à la maîtrise (avec thèse) ayant une excellente expérience dans le domaine sont également invités à postuler.
Une solide compréhension des concepts dapprentissage automatique et dingénierie logicielle de lévaluation des modèles du pipeline de validation et du CI/CD est requise.
Connaissance des techniques dinterprétabilité et/ou des questions de gouvernance des modèles (par exemple explicabilité reproductibilité équité).
Maîtrise de Python et expérience des bibliothèques ML (par exemple Scikit-learn TensorFlow/PyTorch SHAP LIME).
Expérience de la recherche impliquant la définition de problèmes lexploration de solutions potentielles et lanalyse de résultats avec la capacité de présenter clairement les conclusions aux principales parties prenantes.
Bonnes compétences en communication (à lécrit et à loral).

Qualifications souhaitées

Si vous possédez lune des qualifications suivantes veuillez les indiquer clairement dans votre CV.

Expérience préalable dans lutilisation de bibliothèques dinterprétabilité ou dexplicabilité.
Connaissance des cadres de gouvernance de lIA (par exemple EU AI Act AI Verify NIST AI RMF).
Une ou plusieurs publications en tant quauteur principal dans des conférences/revues de premier plan sur lIA/le langage machine (ML.)
Habiletés à mener une réflexion critique et innovante. Capacité à prendre linitiative pour concrétiser des idées.
Expérience en ingénierie logicielle basée sur des modèles.

Seuls les candidats sélectionnés seront contactés.

Qualified individuals with a disability may request a reasonable accommodation if you are unable or limited in your ability to use or access the Hitachi Energy career site as a result of your disability. You may request reasonable accommodations by completing a general inquiry form on our website. Please include your contact information and specific details about your required accommodation to support you during the job application process.

This is solely for job seekers with disabilities requiring accessibility assistance or an accommodation in the job application process. Messages left for other purposes will not receive a response.

Required Experience:

Intern

Location:Toronto Ontario CanadaJob ID: R0116509Date Posted:Company Name:HITACHI ENERGY CANADA INC.Profession (Job Category):Administration & FacilitiesJob Schedule:Full timeRemote:YesJob Description:The OpportunityHitachi Energy is seeking a highly motivated Research Intern to contribute to the desi...