Data Architect (REF5019P)

A Deutsche Telekom MMS GmbH 2019 óta ügyfele és üzleti partnere vállalatunknak és alapvetően a DTAG csoport meghatározó innovációs és digitalizációs szolgáltatója.  Ezen dinamikusan fejlődő üzletág magyarországi csapatába keresünk ambiciózus idegennyelven magabiztosan beszélő tapasztalattal rendelkező szereted a kihívásokkal teli változatos munkakört hétköznapjaid az agilis munkavégzés jegyeiben töltöd és szívesen használod a nyelvtudásod a mindennapi kommunikáció során Te vagy a mi emberünk!

Szeretnél vállalati szintű felhőalapú adatplatformokat tervezni és megvalósítani amelyek valódi üzleti döntéseket támogatnak

Ebben a szenior szerepkörben komplex adatarchitektúrák kialakításán dolgozol az üzleti igények elemzésétől a skálázható megoldások megvalósításáig.

Feladatok

• Felhőnatív adatarchitektúrák tervezése és kialakítása (pl. MS Azure Fabric Azure Data Factory Databricks vagy hasonló platformokon)
• Célarchitektúrák megalkotása meglévő adatlandscape elemzése alapján
• Adatmodellek sémák és tárolási minták definiálása (dimenzionális normalizált lakehouse delta/parquet alapú megoldások)
• Batch és streaming adatbetöltési folyamatok megtervezése (pl. Kafka Event Hubs vagy egyenértékű technológiák)
• ETL / ELT folyamatok és adattranszformációs stratégiák meghatározása
• Adatirányítási (governance) lineage és metaadat-kezelési megoldások kialakítása
• Biztonsági jogosultságkezelési és megfelelőségi elvek érvényesítése
• Teljesítmény- és költségoptimalizálás (lekérdezések klaszterméretezés erőforrás-használat)
• Monitoring riasztási és üzemeltetési megoldások kialakítása
• Szoros együttműködés data engineer data analyst és üzleti szereplőkkel

Qualifications :

Elvárások

• Több éves mély szakmai tapasztalat felhőalapú adatplatformokkal (MS Azure Fabric Azure Data Factory Databricks vagy hasonló)
• Erős data engineering háttér (SQL Python PySpark ETL/ELT tervezés)
• Streaming és üzenetkezelő rendszerek ismerete (Kafka Event Hubs vagy egyenértékű megoldások)
• Magabiztos adatmodellezési tudás (dimenzionális normalizált és lakehouse minták)
• Adatbiztonsági és governance tapasztalat (IAM adatmaszkolás lineage eszközök pl. Purview)
• Orchestration és CI/CD folyamatok ismerete (Airflow Azure Data Factory GitOps-alapú pipeline-ok)
• Tapasztalat megfigyelhetőség (observability) területén (logolás metrikák tracing riasztások)
• Architektúra-szemlélet erős problémamegoldó készség
• Üzleti és technikai stakeholderekkel való hatékony kommunikáció
• Önálló felelősségteljes munkavégzés
• Nyelvtudás:
  • Angol C1
  • Német B2

Amit a cég kínál

• End-to-end felelősség vállalása komplex adatplatform-projektekben
• Közép- és nagyvállalati ügyfelek (DACH régió) adatvezérelt döntéstámogató megoldásainak kialakítása
• Modern felhőalapú technológiai környezet
• Agilis projektműködés ügyféloldali fókusz
• Olyan szakmai közeg ahol az adatarchitektúra valódi üzleti értéket teremt
• Lehetőség stratégiai szintű gondolkodásra és technológiai iránymutatásra

Ha szívesen dolgoznál üzleti döntéseket támogató skálázható adatplatformokon és nemcsak megvalósítani hanem tervezni és irányt mutatni is szeretnél várjuk jelentkezésed.

Additional Information :

* Please be informed that our remote working possibility is only available within Hungary due to European taxation regulation.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time