Offre demploi : Lead Data Architect / Expert Data (H/F)
Lieu : Fos-sur-Mer (13)
Télétravail : Rythme hybride
Type de contrat : CDI uniquement.
Rémunération : Jusque 70 000 brut annuel.
Démarrage : Février 2026.
Expérience requise : Minimum 5 ans dexpérience sur un poste similaire.
À propos du poste :
Nous recherchons un(e) Lead Data Architect / Expert Data pour intégrer léquipe Data dArcelorMittal à Fos-sur-Mer. Votre objectif principal sera de concevoir construire et fiabiliser une plateforme Data Cloud robuste tout en faisant monter en compétence léquipe technique.
Secteur dactivité : Industrie lourde / Transformation numérique.
Objectifs principaux : Modernisation de larchitecture data (Cloud & Medallion) et industrialisation des flux.
Rôle au sein de léquipe : Vous agirez en tant que référent technique et mentor au sein dune équipe pluridisciplinaire garant de la cohérence et de la qualité des solutions déployées.
Vos missions :
Conception darchitecture : Définir et mettre en œuvre larchitecture Cloud (Azure/Databricks) pour le stockage le processing et lexposition des données (reporting et modèles ML/IA) via une structure Medallion.
Industrialisation & Engineering : Piloter lindustrialisation des flux entre NiFi (on-prem) et ADLS et développer des traitements data complexes sous Python/Spark.
Gouvernance & Qualité : Assurer la gestion des schémas la qualité des données et la publication via Unity Catalog tout en optimisant les coûts et performances Cloud.
Leadership technique : Garantir la montée en compétence de léquipe par le partage de bonnes pratiques la documentation technique et une participation active aux brainstormings.
Innovation (Optionnel) : Contribuer à la stratégie autour de lIA générative industrielle sur Databricks.
Environnement technique (Stack) :
Cloud & Plateforme : Azure ADLS Databricks (Unity Catalog).
Langages et Frameworks : Python SQL PySpark / Spark.
Outils dingestion : Apache NiFi.
Méthodologies : Architecture Medallion CI/CD Data Governance.
Qualifications :
Profil recherché :
Expertise technique : Au moins 5 ans dexpérience en Python SQL et Spark avec une première expérience réussie en mise en place darchitecture Cloud.
Maîtrise technologique : Solide expérience sur les environnements Azure et Databricks.
Soft Skills : Autonomie rigueur esprit déquipe et sens du service. Vous êtes reconnu pour votre pédagogie et votre capacité à rester serein (tolérance aux critiques constructives).
Langues : Anglais professionnel requis.
Atouts supplémentaires (optionnel) :
Connaissance du secteur industriel.
Maîtrise avancée dApache NiFi.
Appétence pour les sujets dIA Générative.
Informations supplémentaires :
INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES
- Accord annualisation du temps de travail (9 à 10 jours de RTT)
- Accord télétravail
- Tickets restaurants
- Mutuelle Groupe et prévoyance
- Primes vacances
- Accord de participation
- Dispositifs épargne salariale et retraite
- Compte épargne temps
- Accompagnement parentalité (berceaux en crèche)
- Financement vélo électrique et indemnités kilométrique vélo
- Programme cooptation et apport daffaires (prime de 1000 à 1500 brut)
- Avantages CSE (chèques vacances tarifs préférentiels subventions trimestrielles chèques cadeaux ...)
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Offre demploi : Lead Data Architect / Expert Data (H/F)Lieu : Fos-sur-Mer (13)Télétravail : Rythme hybrideType de contrat : CDI uniquement.Rémunération : Jusque 70 000 brut annuel.Démarrage : Février 2026.Expérience requise : Minimum 5 ans dexpérience sur un poste similaire.À propos du poste :Nous ...
Offre demploi : Lead Data Architect / Expert Data (H/F)
Lieu : Fos-sur-Mer (13)
Télétravail : Rythme hybride
Type de contrat : CDI uniquement.
Rémunération : Jusque 70 000 brut annuel.
Démarrage : Février 2026.
Expérience requise : Minimum 5 ans dexpérience sur un poste similaire.
À propos du poste :
Nous recherchons un(e) Lead Data Architect / Expert Data pour intégrer léquipe Data dArcelorMittal à Fos-sur-Mer. Votre objectif principal sera de concevoir construire et fiabiliser une plateforme Data Cloud robuste tout en faisant monter en compétence léquipe technique.
Secteur dactivité : Industrie lourde / Transformation numérique.
Objectifs principaux : Modernisation de larchitecture data (Cloud & Medallion) et industrialisation des flux.
Rôle au sein de léquipe : Vous agirez en tant que référent technique et mentor au sein dune équipe pluridisciplinaire garant de la cohérence et de la qualité des solutions déployées.
Vos missions :
Conception darchitecture : Définir et mettre en œuvre larchitecture Cloud (Azure/Databricks) pour le stockage le processing et lexposition des données (reporting et modèles ML/IA) via une structure Medallion.
Industrialisation & Engineering : Piloter lindustrialisation des flux entre NiFi (on-prem) et ADLS et développer des traitements data complexes sous Python/Spark.
Gouvernance & Qualité : Assurer la gestion des schémas la qualité des données et la publication via Unity Catalog tout en optimisant les coûts et performances Cloud.
Leadership technique : Garantir la montée en compétence de léquipe par le partage de bonnes pratiques la documentation technique et une participation active aux brainstormings.
Innovation (Optionnel) : Contribuer à la stratégie autour de lIA générative industrielle sur Databricks.
Environnement technique (Stack) :
Cloud & Plateforme : Azure ADLS Databricks (Unity Catalog).
Langages et Frameworks : Python SQL PySpark / Spark.
Outils dingestion : Apache NiFi.
Méthodologies : Architecture Medallion CI/CD Data Governance.
Qualifications :
Profil recherché :
Expertise technique : Au moins 5 ans dexpérience en Python SQL et Spark avec une première expérience réussie en mise en place darchitecture Cloud.
Maîtrise technologique : Solide expérience sur les environnements Azure et Databricks.
Soft Skills : Autonomie rigueur esprit déquipe et sens du service. Vous êtes reconnu pour votre pédagogie et votre capacité à rester serein (tolérance aux critiques constructives).
Langues : Anglais professionnel requis.
Atouts supplémentaires (optionnel) :
Connaissance du secteur industriel.
Maîtrise avancée dApache NiFi.
Appétence pour les sujets dIA Générative.
Informations supplémentaires :
INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES
- Accord annualisation du temps de travail (9 à 10 jours de RTT)
- Accord télétravail
- Tickets restaurants
- Mutuelle Groupe et prévoyance
- Primes vacances
- Accord de participation
- Dispositifs épargne salariale et retraite
- Compte épargne temps
- Accompagnement parentalité (berceaux en crèche)
- Financement vélo électrique et indemnités kilométrique vélo
- Programme cooptation et apport daffaires (prime de 1000 à 1500 brut)
- Avantages CSE (chèques vacances tarifs préférentiels subventions trimestrielles chèques cadeaux ...)
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
View more
View less