Contexte
Dans le cadre du renforcement de son pôle Analyse de la Donnée et de la lutte contre la fraude notre client un acteur majeur de son secteur souhaite intégrer un Data Analyst / Data Scientist confirmé F/H.
Lobjectif : exploiter et croiser les données du système dinformation afin daméliorer la détection danomalies dincohérences et de cas potentiels de fraude.
Poste ouvert en CDI 2 jours de TT
Vous rejoignez une équipe expérimentée engagée dans la valorisation de la donnée et la sécurisation des processus métier critiques.
Vos missions
Rattaché(e) à léquipe Analyse de la Donnée vous interviendrez sur lensemble du cycle analytique :
1. Analyse des données et compréhension métier
- Prendre en main les données et analyser leur impact dans le système dinformation.
- Identifier les incohérences anomalies et ruptures dans les flux de données.
- Comprendre les processus métier sensibles liés à la lutte contre la fraude.
2. Détection de fraude & analyse avancée
- Mettre en œuvre des cas dusage orientés prédiction ciblage et analyse de fraude.
- Réaliser des analyses statistiques et exploratoires sur des données massives.
- Développer des modèles de détection (supervisés / non supervisés).
3. Développement & industrialisation
- Concevoir et maintenir des scripts de traitement de données (Python PySpark SQL).
- Produire des éléments réutilisables et documentés (pipelines modules notebooks).
- Exploiter lécosystème Big Data Hadoop du client.
4. Restitution & accompagnement des métiers
- Produire des tableaux de bord Power BI et des présentations claires.
- Vulgariser les résultats auprès des équipes métier.
- Contribuer à lamélioration continue des outils de lutte contre la fraude.
Environnement technique
- Big Data : Hadoop
- Langages : Python PySpark SQL
- Dataviz : Power BI PowerPoint
- Méthodologie : bonnes pratiques data documentation réutilisabilité
Qualifications :
Profil recherché
- 3 à 7 ans dexpérience en Data Analysis / Data Science.
- Solides compétences en Python SQL PySpark et environnement Big Data.
- Aisance en analyses avancées modélisation et restitution.
- Idéalement une première expérience en détection de fraude conformité ou data quality sensible.
- Capacité à comprendre les processus métier à travailler avec des experts fonctionnels et à vulgariser les résultats.
- Bonne communication sens du service rigueur et autonomie.
Informations supplémentaires :
Avantages :
Pour mieux se connaître voici nos étapes de recrutement (réponse garantie) :
Entretien téléphonique (15 min)
Entretien RH (1 h) débrief des 2 exercices en ligne (non éliminatoires)
Entretien Manager (1 h)
Chez nous : mutuelle & transport à 50% tickets resto (95 à 60%) primes cooptation 1000 CSE intégration 2 semaines formation mobilité équipe soudée stabilité et croissance.
Vidéos YouTube dEverience :
en français anglais Prêt à Faire la Différence Rejoignez HELPLINE !
* Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap
Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin et sont bien évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
ContexteDans le cadre du renforcement de son pôle Analyse de la Donnée et de la lutte contre la fraude notre client un acteur majeur de son secteur souhaite intégrer un Data Analyst / Data Scientist confirmé F/H.Lobjectif : exploiter et croiser les données du système dinformation afin daméliorer l...
Contexte
Dans le cadre du renforcement de son pôle Analyse de la Donnée et de la lutte contre la fraude notre client un acteur majeur de son secteur souhaite intégrer un Data Analyst / Data Scientist confirmé F/H.
Lobjectif : exploiter et croiser les données du système dinformation afin daméliorer la détection danomalies dincohérences et de cas potentiels de fraude.
Poste ouvert en CDI 2 jours de TT
Vous rejoignez une équipe expérimentée engagée dans la valorisation de la donnée et la sécurisation des processus métier critiques.
Vos missions
Rattaché(e) à léquipe Analyse de la Donnée vous interviendrez sur lensemble du cycle analytique :
1. Analyse des données et compréhension métier
- Prendre en main les données et analyser leur impact dans le système dinformation.
- Identifier les incohérences anomalies et ruptures dans les flux de données.
- Comprendre les processus métier sensibles liés à la lutte contre la fraude.
2. Détection de fraude & analyse avancée
- Mettre en œuvre des cas dusage orientés prédiction ciblage et analyse de fraude.
- Réaliser des analyses statistiques et exploratoires sur des données massives.
- Développer des modèles de détection (supervisés / non supervisés).
3. Développement & industrialisation
- Concevoir et maintenir des scripts de traitement de données (Python PySpark SQL).
- Produire des éléments réutilisables et documentés (pipelines modules notebooks).
- Exploiter lécosystème Big Data Hadoop du client.
4. Restitution & accompagnement des métiers
- Produire des tableaux de bord Power BI et des présentations claires.
- Vulgariser les résultats auprès des équipes métier.
- Contribuer à lamélioration continue des outils de lutte contre la fraude.
Environnement technique
- Big Data : Hadoop
- Langages : Python PySpark SQL
- Dataviz : Power BI PowerPoint
- Méthodologie : bonnes pratiques data documentation réutilisabilité
Qualifications :
Profil recherché
- 3 à 7 ans dexpérience en Data Analysis / Data Science.
- Solides compétences en Python SQL PySpark et environnement Big Data.
- Aisance en analyses avancées modélisation et restitution.
- Idéalement une première expérience en détection de fraude conformité ou data quality sensible.
- Capacité à comprendre les processus métier à travailler avec des experts fonctionnels et à vulgariser les résultats.
- Bonne communication sens du service rigueur et autonomie.
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Avantages :
Pour mieux se connaître voici nos étapes de recrutement (réponse garantie) :
Entretien téléphonique (15 min)
Entretien RH (1 h) débrief des 2 exercices en ligne (non éliminatoires)
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Chez nous : mutuelle & transport à 50% tickets resto (95 à 60%) primes cooptation 1000 CSE intégration 2 semaines formation mobilité équipe soudée stabilité et croissance.
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* Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap
Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin et sont bien évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
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