Data Analyst BI
Share
Job Location:
Monthly Salary:
Posted on:
8 hours ago
Vacancies:
1 Vacancy
Job Summary
À propos de GoMind
Notre cœur de métier consiste à concevoir et développer des produits et plateformes numériques plus simples plus fiables et mieux exploités.
Nous accompagnons nos clients à travers plusieurs offres complémentaires :
GoScale : notre activité de conseil pour structurer des organisations data & tech solides
GoLab : une approche hybride pour expérimenter prototyper et construire des plateformes à impact
GoVersity : notre centre de formation dédié à la montée en compétences sur la tech la data le craft et le Numérique Responsable.
Dans ce contexte nous recrutons une Data Analyst / BI pour intervenir chez nos clients et aider les organisations à piloter leur activité par la donnée avec des KPI fiables lisibles et réellement utilisés.
Être Data Analyst / BI chez GoMind
Être Data Analyst / BI chez GoMind ce nest pas faire des tableaux de bord.
Cest un rôle au croisement de trois enjeux :
Clarté : des KPI compréhensibles partagés et cohérents.
Fiabilité : des chiffres justes traçables reconcilés.
Adoption : des dashboards réellement utilisés pour décider.
Ton rôle : donner du sens métier aux données structurer les indicateurs et rendre le pilotage simple actionnable et durable.
Ce quon attend de toi
Construire un pilotage data fiable et utile.
Concrètement :
Standardiser et définir les KPI (définitions règles de calcul gouvernance).
Réaliser la modélisation sémantique des données (cohérence lisibilité réutilisabilité).
Créer des dashboards clairs et orientés décision pensés pour les usages métiers.
Mettre en place des solutions Self-Service BI (autonomie bonnes pratiques documentation).
Mettre en place du monitoring et alerting des métriques clés.
Réconcilier des sources multiples et assurer la cohérence des chiffres.
Porter une démarche de data storytelling et de design de linformation (clarté hiérarchie compréhension).
Au quotidien on attend aussi :
Une forte sensibilité business (comprendre challenger prioriser).
De la pédagogie et de la clarté dans les échanges.
Une rigueur sur la qualité et la traçabilité.
Ce que tu gagnes en rejoignant GoMind
Une vraie culture data & craft.
Des missions à impact : KPI utiles adoption réelle pilotage concret.
Des sujets actuels : data visualisation self-service gouvernance Numérique Responsable.
Un cadre qui favorise la montée en compétences (GoVersity formations communautés).
Un environnement où lautonomie et la responsabilité sont réelles.
Compétences techniques
Modélisation sémantique conception de datasets réconciliation de sources.
Outils ETL (ex : Talend ou équivalents).
Outils BI : Power BI / Tableau / Fabric.
Data visualisation data storytelling et design de linformation.
Soft skills
Sens business développé.
Capacité de projection avec les métiers.
Pédagogie et clarté.
Autonomie et esprit de synthèse.
Rémunération
Fixe : à définir selon profil
Autres avantages :
Mutuelle prise à 100%
CSE avec une cagnotte mensuelle alimentée par GoMind
Formations
Plan dintéressement (PEI PERCOLI) avec abondement à 200%
Profil recherché
Expérience significative en Data Analysis / BI.
Profil BI orienté métier fiabilité et adoption.
À laise pour structurer des KPI modéliser et rendre la donnée actionnable.
Curieuxse rigoureuxse capable dembarquer et de vulgariser.
Avant de postuler ce quil faut retenir :
Ce poste sadresse à des profils qui aiment rendre la donnée utile et réellement utilisée.
Si tu apprécies la clarté des KPI la cohérence des chiffres et la visualisation orientée décision tu vas tépanouir.
Si tu cherches un rôle purement exécutif (sans enjeux dadoption ni réflexion métier) ce nest pas le bon cadre.
Poste à pourvoir en Île-de-France uniquement
Key Skills
- Data Analytics
- Microsoft Access
- SQL
- Power BI
- R
- Data Visualization
- Tableau
- Data Management
- Data Mining
- SAS
- Data Analysis Skills
- Analytics
About Company
GoMind accompagne les équipes techniques dans la création et la livraison d’applications éthiques, durables et performantes grâce au Green IT. Notre modèle repose sur la transparence, la responsabilité partagée et l’accompagnement personnalisé.
