Analista de Dados PL

Sobre a Vaga

Buscamos um(a) Analista de Dados Sênior para atuar na validação auditoria e garantia da qualidade e acuracidade dos dados gerados por modelos de Inteligência Artificial assegurando que as informações usadas na tomada de decisão sejam confiáveis consistentes e aderentes às regras de negócio. No dia a dia essa pessoa será responsável por comparar previsões da IA com dados reais investigar divergências identificar inconsistências vieses e sinais de degradação de performance além de criar métricas (acuracidade precisão recall erro e confiabilidade) e estruturar critérios e padrões de validação. Atuará em parceria com times de TI Dados IA e áreas de negócio construindo relatórios dashboards e indicadores e comunicando resultados de forma clara para a Diretoria contribuindo com feedbacks e análises para a melhoria contínua dos modelos.

Responsabilidades

• Validar e auditar dados gerados por modelos de Inteligência Artificial
• Analisar divergências entre dados previstos (IA) e dados reais.
• Criar métricas de acuracidade precisão recall erro e confiabilidade dos modelos
• Identificar padrões de inconsistência viés ou degradação de performance dos modelos
• Trabalhar em conjunto com times de TI Dados IA e áreas de negócio
• Definir e documentar regras de validação critérios de qualidade e padrões de dados
• Construir relatórios dashboards e indicadores de qualidade dos dados
• Apoiar o time de IA com feedbacks para melhoria contínua dos modelos
• Comunicação e Apresentação de Resultados: Comunicar os resultados das análises de forma clara e compreensível para Diretoria.

Requisitos (obrigatórios)

• Experiência como Analista de Dados ou Analista de Qualidade de Dados
• Conhecimento em SQL
• Experiência com análise e validação de grandes volumes de dados
• Experiência com ferramentas de BI

Diferenciais (desejáveis)

• Experiência com projetos de Inteligência Artificial / Machine Learning
• Conhecimento em governança e qualidade de dados
• Vivência em ambientes industriais ERP ou sistemas corporativos

Competências esperadas

• Rigor analítico e olhar crítico para validar dados e identificar divergências (IA x real).
• Forte domínio de qualidade de dados (regras consistência auditoria e acuracidade).
• SQL e análise de grandes volumes com organização e rastreabilidade.
• Conhecimento de métricas de modelos (acurácia precisão recall erro) e monitoramento de performance/viés.
• BI e data storytelling para criar dashboards e comunicar resultados com clareza à Diretoria.
• Colaboração cross-funcional com TI Dados IA e áreas de negócio.
• Atenção a detalhes autonomia e senso de dono com foco em melhoria contínua.