Ingenieroa de Datos Semisenior Quito Ecuador

Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente

Bienvenido a un equipo con un propósito claro: TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable!

Prepárate y únete a esta aventura!

Qué encontrarás

• Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento. Un equipo conectado enfocado en tu bienestar físico y mental.

• Cultura de mejora continua fresca y colaborativa con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.

• KaizenHub un programa diseñado para potenciar tus talentos con feedback mentorías y coaching a través de Sofka U. Será un reto y un juego a la vez!

• Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional.

Qué buscamos

un Ingeniero/a de Datos que lidere el diseño y desarrollo de soluciones de datos robustas escalables y eficientes en entornos OnPremise y Big Data en la nube.
Este rol tiene un impacto clave no solo en la entrega técnica sino también en la mejora continua del equipo desbloqueando limitantes técnicas y de proceso con propuestas sólidas y bien fundamentadas.

Responsabilidades clave

• Diseñar y desarrollar soluciones de datos alineadas a la arquitectura y visión del negocio.

• Construir y desplegar productos de datos (ETLs ELTs APIs) eficientes y escalables.

• Garantizar calidad rendimiento y buenas prácticas mediante DataOps testing y Clean Code.

• Resolver incidencias complejas y proponer mejoras técnicas de largo plazo.

• Acompañar al equipo mediante programación en pares mentoría y onboarding técnico.

Conocimientos técnicos requeridos

Arquitectura y Modelado de Datos

• Modelamiento de bases de datos relacionales y no relacionales.

• Diseño y construcción de:

  • Data Warehouse

  • Datamarts

  • Data Lake / Lakehouse

  • Data Mesh

  • Data Fabric

• Arquitecturas orientadas a eventos.

• Diseño y desarrollo de APIs orientadas a soluciones de datos seguras y eficientes.

Big Data & Cloud

• Dominio de tecnologías Cloud para soluciones Big Data (AWS Azure GCP).

• Construcción de ETLs y ELTs con grandes volúmenes de datos.

• Procesamiento batch y streaming.

• Sistemas de ficheros distribuidos: Hadoop HDFS Spark.

• Enfoques emergentes de gestión de datos (Data Mesh Data Fabric).

Procesamiento y Streaming

• Apache Spark (SQL y Python) / PySpark.

• Apache Kafka.

• Apache Flink.

Calidad DataOps y MLOps

• Estrategias de testing de datos (funcionales y no funcionales).

• Buenas prácticas de desarrollo (Clean Code).

• Dominio de marcos ágiles.

• Implementación de estrategias DataOps y MLOps.

Herramientas y lenguajes

Bases de datos

• Relacionales: Oracle SQL Postgres.

• NoSQL: MongoDB Cassandra ElasticSearch Neo4J.

ETL / Pipelines

• OnPremise: SSIS Pentaho (Kettle) SAP Data Services Talend.

• Cloud: Azure Data Factory AWS Glue DataFlow Stratio.

Big Data

• Apache Spark (SQL Python).

• PySpark.

• Kafka Flink.

Otros

• Control de versiones.

• CI/CD y orquestación.

• Lenguajes: Scala o Java.

PRESENTATE y sé parte de esta historia!

Condiciones

• Contrato a término indefinido Queremos relaciones a largo plazo y que seas parte de nuestra familia por mucho tiempo!

• Buscas crecimiento profesional En Sofka te ofrecemos un ecosistema de aprendizaje con múltiples herramientas para cerrar brechas y potenciar tus habilidades. Tú decides cómo quieres crecer!