Tech Lead Data Snowflake

-Conception & Architecture:

• Définir et valider les choix techniques sur Snowflake
• Garantir la performance sécurité et scalabilité de la plateforme Data
• Mettre en place des mécanismes de détection des anomalies et doptimisation continue des flux de données

-Encadrement & Accompagnement de léquipe:

• Encadrer une équipe de Data Engineers/Developpeurs
• Valider les pipelines développés et veiller à leur industrialisation
• Diffuser et appliquer les guidelines et standards de léquipe

-Gestion fonctionnelle & Relation métier:

• Recueillir les besoins métiers et les traduire en solutions Data pragmatiques et efficaces
• Concevoir et livrer des Dashboards pertinents pour le pilotage des activités
• Proposer des architectures de données adaptées aux cas dusage 
• Jouer un rôle de facilitateur entre les équipes techniques et fonctionnelles

-Innovation et Amélioration Continue:

• Identifier les axes doptimisation
• Evaluer et introduire de nouveaux outilsframeworks et méthodologies dans lécosystème Data
• Faire des recommandations stratégiques sur lusage du Cloud (Azure;AWS) et solutions Data/IA

Qualifications :

-Profil recherché:

• Formation supérieure en informatique data engineering ou équivalent
• Expérience confirmée (10 ans) en Data Engineering dont une partie en Snowflake
• Expérience significative en tant que Tech Lead / Lead Data Engineer / PO Data dans un environnement complexe
• Idéalement une expérience dans lautomobile ou dans de grands groupes internationaux
• Expérience en recueil de besoins métiers et formalisation

-Compétences requises:

• Excellente maîtrise de Snowflake (data modeling SQL avancé optimisation de requêtes gestion des warehouses)
• Solide expérience en data engineering : conception de pipelines ETL/ELT (Airflow dbt Talend Informatica)
• Bonne compréhension des architectures cloud (Azure AWS..)
• Connaissances des approches de modélisation (Data Vault Kimball Star Schema)
• Maîtrise des outils CI/CD et environnements DevOps appliqués à la data
• Expérience sur les problématiques de sécurité gouvernance et qualité des données
• Notions en IA/ML et collaboration avec des équipes Data Science
• Capacité à analyser et comprendre les besoins métiers (finance supply chain marketing etc.).
• Aptitude à concevoir des solutions simples et orientées valeur
• Capacité à détecter les anomalies et proposer des actions correctives rapide.
• Expérience dans la mise en place de dashboards et indicateurs clés
• Expérience dans la collaboration avec des équipes Data Science et AI

Informations supplémentaires :

-SoftSkills:

• Excellente communication capacité à vulgariser des sujets techniques.
• Leadership naturel et capacité à accompagner/faire monter en compétences une équipe.
• Grande autonomie et sens de lorganisation.
• Orientation résultats et capacité à prioriser efficacement.
• Anglais courant (écrit & oral)

#LI-IE1

Remote Work :

Yes

Employment Type :

Full-time