Ingenieroa de IA Manager CABA

Ingeniero/a de IA - Manager - CABA

Ubicación: Buenos Aires (CABA) zonas Parque Patricios o Chacarita
Modelo de trabajo: Híbrido (on-site remoto)
Tipo de contrato: Relación de dependencia Full-time
Horario: LV 9:00 a 18:00
Duración inicial: 14 semanas Extensión: Sí posible
Capabilidad / Tribu: IA
Inglés: No excluyente

Misión

Liderar en nivel Manager el diseño e implementación de soluciones de IA centradas en automatización y agentes multi-LLM acelerando casos de uso de atención al cliente y analítica de interacción dentro de un proyecto de una importante consultora internacional para un importante banco.

Qué harás

• Diseñar construir y operar agentes multi-LLM (p. ej. LangGraph) y pipelines de automatización en Python.

• Desarrollar servicios y APIs de AI Engineering (orquestación prompts memoria herramientas) integrados a sistemas del banco.

• Implementar prácticas de LLMOps (evaluación trazabilidad monitoreo guardrails versiones de prompts/modelos).

• Trabajar sobre datos de atención al cliente (tickets chats voz a texto) para clasificación RAG y insights operativos.

• Integrar y optimizar en cloud (AWS/Azure); en AWS: uso avanzado de Glue S3 Redshift (obligatorio).

• Colaborar con Data Engineering y DevOps para calidad/observabilidad de datos y despliegues confiables (CI/CD).

• Asegurar seguridad y cumplimiento (gestión de secretos control de acceso data governance).

• Guiar a desarrolladores y analistas promoviendo mejores prácticas y mejora continua.

Requisitos (imprescindibles)

• Experiencia sólida como AI Engineer con Python (P3 avanzado o superior).

• Construcción de agentes multi-LLM y/o flujos con LangGraph (o equivalente) y automatización de procesos.

• Experiencia en cloud (AWS/Azure); imprescindible AWS con Glue S3 y Redshift.

• Conocimientos de LLMOps (evaluaciones monitoreo/observabilidad de LLM guardrails versionado).

• Experiencia cercana a datos de atención al cliente (contact center CRM chatbots ticketing).

• Disponibilidad para modelo híbrido on-site en CABA (no se aceptan candidatos de otras provincias).

Deseables

• Experiencia en ML/MLOps clásico (entrenamiento serving features W&B/MLflow).

• Data Engineering y Data Observability (calidad linaje validaciones).

• Vector stores / RAG embeddings speech-to-text moderation.

• Seguridad en cloud IaC (Terraform) contenedores (Docker) mensajería (Kafka/SQS).

• Prácticas ágiles (Scrum/Kanban) y herramientas (Jira/Confluence Git CI/CD).

Qué ofrecemos

• Participar en iniciativas de alto impacto con stack moderno de IA aplicada a banca.

• Equipo senior y contexto de consultora internacional con foco en calidad y escalabilidad.

• Posibilidad de extender el contrato tras las 14 semanas iniciales.

Cómo postular

Aplicá con tu CV (y si tenés link a GitHub/portfolio) y contá:

1. Un caso de agentes/automatización que hayas implementado (objetivo arquitectura impacto).

2. Tu experiencia con AWS (Glue S3 Redshift) y LLMOps.