Data Engineer Developer - Senior - CABA
Ubicación: Buenos Aires (CABA) zonas Parque Patricios o Chacarita
Modelo de trabajo: Híbrido (on-site remoto)
Tipo de contrato: Relación de dependencia Full-time
Horario: LV 9:00 a 18:00
Duración inicial: 10 semanas Extensión: Sí posible
Tribu / Capability: DATA
Misión
Diseñar construir y operar pipelines de datos en cloud (preferentemente AWS/Azure) para habilitar analítica y casos de uso de negocio en banca. Asegurar calidad observabilidad y confiabilidad extremo a extremo.
Qué harás
Desarrollar pipelines batch/near-real-time (ingesta transformación orquestación) en AWS/Azure.
Modelar y optimizar datos con SQL (analítico) Python y buenas prácticas de software.
Implementar data quality (validaciones reglas contratos) y data observability (monitoreo alertas linaje).
Trabajar con AWS Glue S3 y Redshift (mandatorio) y colaborar en costos/rendimiento.
Documentar artefactos y definir runbooks; participar en revisiones de código y CI/CD.
Coordinar con analytics/BI/ML para habilitar datasets confiables y reutilizables.
Contribuir a estándares de gobernanza y seguridad de datos.
Requisitos (imprescindibles)
Experiencia sólida como Data Engineer construyendo pipelines en cloud (AWS/Azure).
Dominio de SQL (consultas complejas performance) y Python para ETL/ELT.
Experiencia con AWS Glue S3 y Redshift (obligatorio).
Conocimientos en Data Quality y Data Observability (herramientas/prácticas).
Fundamentos de desarrollo de software: versionado (Git) testing revisión de código.
Disponibilidad para modelo híbrido on-site en CABA (no se aceptan candidatos de otras provincias).
Deseables
Orquestación (Airflow/Step Functions/Azure Data Factory) formatos Parquet/Delta Spark.
Seguridad y gobernanza (IAM cifrado control de acceso catálogos).
Monitoreo/observabilidad (CloudWatch Datadog OpenLineage/Great Expectations/ similares).
Prácticas Agile (Scrum/Kanban) Jira/Confluence; automatización CI/CD en datos.
Qué ofrecemos
Proyecto de alto impacto en datos para banca con stack cloud moderno.
Equipo senior en consultora internacional; cultura de calidad mentoring y mejora continua.
Posibilidad de extender el contrato tras las 10 semanas iniciales.
Cómo postular
Aplicá con tu CV (y si tenés GitHub/portfolio) e incluí:
Un pipeline de datos en cloud que hayas construido (objetivo arquitectura resultados).
Tu experiencia concreta con AWS Glue S3 y Redshift.
Data Engineer Developer - Senior - CABAUbicación: Buenos Aires (CABA) zonas Parque Patricios o ChacaritaModelo de trabajo: Híbrido (on-site remoto)Tipo de contrato: Relación de dependencia Full-timeHorario: LV 9:00 a 18:00Duración inicial: 10 semanas Extensión: Sí posibleTribu / Capability: DATA...
Data Engineer Developer - Senior - CABA
Ubicación: Buenos Aires (CABA) zonas Parque Patricios o Chacarita
Modelo de trabajo: Híbrido (on-site remoto)
Tipo de contrato: Relación de dependencia Full-time
Horario: LV 9:00 a 18:00
Duración inicial: 10 semanas Extensión: Sí posible
Tribu / Capability: DATA
Misión
Diseñar construir y operar pipelines de datos en cloud (preferentemente AWS/Azure) para habilitar analítica y casos de uso de negocio en banca. Asegurar calidad observabilidad y confiabilidad extremo a extremo.
Qué harás
Desarrollar pipelines batch/near-real-time (ingesta transformación orquestación) en AWS/Azure.
Modelar y optimizar datos con SQL (analítico) Python y buenas prácticas de software.
Implementar data quality (validaciones reglas contratos) y data observability (monitoreo alertas linaje).
Trabajar con AWS Glue S3 y Redshift (mandatorio) y colaborar en costos/rendimiento.
Documentar artefactos y definir runbooks; participar en revisiones de código y CI/CD.
Coordinar con analytics/BI/ML para habilitar datasets confiables y reutilizables.
Contribuir a estándares de gobernanza y seguridad de datos.
Requisitos (imprescindibles)
Experiencia sólida como Data Engineer construyendo pipelines en cloud (AWS/Azure).
Dominio de SQL (consultas complejas performance) y Python para ETL/ELT.
Experiencia con AWS Glue S3 y Redshift (obligatorio).
Conocimientos en Data Quality y Data Observability (herramientas/prácticas).
Fundamentos de desarrollo de software: versionado (Git) testing revisión de código.
Disponibilidad para modelo híbrido on-site en CABA (no se aceptan candidatos de otras provincias).
Deseables
Orquestación (Airflow/Step Functions/Azure Data Factory) formatos Parquet/Delta Spark.
Seguridad y gobernanza (IAM cifrado control de acceso catálogos).
Monitoreo/observabilidad (CloudWatch Datadog OpenLineage/Great Expectations/ similares).
Prácticas Agile (Scrum/Kanban) Jira/Confluence; automatización CI/CD en datos.
Qué ofrecemos
Proyecto de alto impacto en datos para banca con stack cloud moderno.
Equipo senior en consultora internacional; cultura de calidad mentoring y mejora continua.
Posibilidad de extender el contrato tras las 10 semanas iniciales.
Cómo postular
Aplicá con tu CV (y si tenés GitHub/portfolio) e incluí:
Un pipeline de datos en cloud que hayas construido (objetivo arquitectura resultados).
Tu experiencia concreta con AWS Glue S3 y Redshift.
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