Senior BI Data Engineer (ID3397)

Utrecht - Netherlands

Monthly Salary: Not Disclosed

Experience Required: 5years

Posted on: 4 days ago

Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Als Senior BI Data Engineer ga je:

Ontwerpen bouwen en onderhouden van een schaalbaar en duurzaam enterprise datawarehouse dat data integreert uit meerdere bronsystemen.
Opzetten en beheren van datakoppelingen data-ingestieprocessen en pipelines om een betrouwbare en consistente datastroom te garanderen.
Ontwikkelen en orkestreren van ETL/ELT-pipelines met behulp van Azure Data Factory (ADF) om dataverwerking te stroomlijnen.
Ontwerpen verbeteren en optimaliseren van datamodellen met een sterke focus op Data Vault 2.0-principes.
Creëren aanpassen en optimaliseren van Snowflake-views ter ondersteuning van analytics- en rapportagegebruiksscenarios.
Reviewen van de end-to-end werking van het datawarehouse en het identificeren en oplossen van inefficiënties.
Testen en valideren van alle nieuwe uitbreidingen en verbeteringen aan de hand van vastgestelde kwaliteits- en prestatienormen.
Bouwen en onderhouden van APIs om data beschikbaar te stellen aan downstream systemen zoals inkoop- en operationele platforms.

Wat jij meebrengt:

Minimaal 5 jaar hands-on ervaring in een ETL / BI / Data Warehouse (DWH) omgeving.
Sterke kennis van SQL en aantoonbare ervaring met Snowflake.
Bewezen ervaring met Azure Data Factory (ADF) en Azure Data Lake Storage (ADLS).
Diepgaande kennis van Data Vault 2.0-modellering.
Ervaring met Git voor versiebeheer.
Praktische kennis van Scrum en DevOps-werkwijzen.

Jij beschikt over het vermogen om:

Een duidelijk end-to-end overzicht te behouden over complexe datawarehouse-landschappen.
Bestaande data-architecturen en processen te analyseren en te verbeteren op efficiëntie en duurzaamheid.
Te zorgen dat data betrouwbaar consistent en beschikbaar is voor een brede groep businessgebruikers.
Business- en klantvereisten te vertalen naar robuuste en schaalbare dataoplossingen.

Wat wij jou bieden:

De kans om te werken aan een grootschalige en groeiende datafundering voor dashboards analytics en verantwoording.
Samenwerking binnen een gespecialiseerd Data Innovation & Analysis (DIA) team gericht op het leveren van hoogwaardige dataproducten.
Een professionele werkomgeving waarin kwaliteit duurzaamheid en continue verbetering in data-engineering centraal staan.

Laten we verbinden

Wil je deze mogelijkheid in meer detail bespreken Neem gerust contact op.

Recruiter: Aswin Dhanvandhar

Telefoon:; Ext.: 141

E-mail:

LinkedIn: Skills:

Als Senior BI Data Engineer ga je: Ontwerpen bouwen en onderhouden van een schaalbaar en duurzaam enterprise datawarehouse dat data integreert uit meerdere bronsystemen. Opzetten en beheren van datakoppelingen data-ingestieprocessen en pipelines om een betrouwbare en consistente datastroom te garanderen. Ontwikkelen en orkestreren van ETL/ELT-pipelines met behulp van Azure Data Factory (ADF) om dataverwerking te stroomlijnen. Ontwerpen verbeteren en optimaliseren van datamodellen met een sterke focus op Data Vault 2.0-principes. Creëren aanpassen en optimaliseren van Snowflake-views ter ondersteuning van analytics- en rapportagegebruiksscenarios. Reviewen van de end-to-end werking van het datawarehouse en het identificeren en oplossen van inefficiënties. Testen en valideren van alle nieuwe uitbreidingen en verbeteringen aan de hand van vastgestelde kwaliteits- en prestatienormen. Bouwen en onderhouden van APIs om data beschikbaar te stellen aan downstream systemen zoals inkoop- en operationele platforms. Wat jij meebrengt: Minimaal 5 jaar hands-on ervaring in een ETL / BI / Data Warehouse (DWH) omgeving. Sterke kennis van SQL en aantoonbare ervaring met Snowflake. Bewezen ervaring met Azure Data Factory (ADF) en Azure Data Lake Storage (ADLS). Diepgaande kennis van Data Vault 2.0-modellering. Ervaring met Git voor versiebeheer. Praktische kennis van Scrum en DevOps-werkwijzen. Jij beschikt over het vermogen om: Een duidelijk end-to-end overzicht te behouden over complexe datawarehouse-landschappen. Bestaande data-architecturen en processen te analyseren en te verbeteren op efficiëntie en duurzaamheid. Te zorgen dat data betrouwbaar consistent en beschikbaar is voor een brede groep businessgebruikers. Business- en klantvereisten te vertalen naar robuuste en schaalbare dataoplossingen. Wat wij jou bieden: Een uitdagende rol binnen een data-gedreven omgeving waarin data centraal staat bij kans om te werken aan een grootschalige en groeiende datafundering voor dashboards analytics en verantwoording. Samenwerking binnen een gespecialiseerd Data Innovation & Analysis (DIA) team gericht op het leveren van hoogwaardige dataproducten. Een professionele werkomgeving waarin kwaliteit duurzaamheid en continue verbetering in data-engineering centraal staan. Laten we verbinden Wil je deze mogelijkheid in meer detail bespreken Neem gerust contact op. Recruiter: Aswin Dhanvandhar Telefoon:; Ext.: 141 E-mail: LinkedIn: